回顧2016年最火熱IT技術(shù) 科技發(fā)展驚爆眼球

 

　　Docker不會(huì)替代虛機(jī)

 

　　相信很多人都知道Docker其實(shí)是一項(xiàng)十年前就出現(xiàn)的一種容器引擎，而在2016年容器/Docker受到國(guó)內(nèi)外各大云計(jì)算供應(yīng)商和基礎(chǔ)架構(gòu)提供商爭(zhēng)相追捧，甚至一度有"趕超虛機(jī)"的趨勢(shì)。但是Docker等容器技術(shù)雖然出現(xiàn)很久了，但依然不夠成熟，尤其在隔離與安全性方面難以勝任。

 

　　Docker

 

　　雖然容器在輕量化方面擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，但依然不夠成熟，企業(yè)多采用虛擬化與容器互補(bǔ)的方式，而未來，虛機(jī)與容器之間也不會(huì)形成相互替代的關(guān)系，企業(yè)各取所需應(yīng)該是主要方向。

 

　　網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)的理想很飽滿

 

　　2016年可以被稱作是網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)的元年，憑借谷歌、網(wǎng)件等公司的大力支持，網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品在美國(guó)市場(chǎng)大行其道，而國(guó)內(nèi)無線路由市場(chǎng)似乎依然停留在11ac，甚至11n技術(shù)狀態(tài)下。

 

 

　　從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來看，網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)雖然已經(jīng)在國(guó)外流行，但是國(guó)內(nèi)廠商卻遲遲沒有網(wǎng)狀新品推出。網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，不僅在技術(shù)上給各大廠商出了一道難題，在研發(fā)投入方面也將是一筆不小的數(shù)目。受到資金投入難、技術(shù)瓶頸和應(yīng)用場(chǎng)景匹配難的限制，網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)快速落地仍有很大難度。

 

　　服務(wù)器模塊化更關(guān)注"普羅大眾"

 

　　服務(wù)器模塊化概念早已有之，主要應(yīng)用在高端服務(wù)器之中，目的是滿足關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的特殊需求。而在今年，模塊化市場(chǎng)出現(xiàn)了明顯的下沉趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)很多企業(yè)提出低端服務(wù)器定制服務(wù)。

 

　　服務(wù)器模塊化下沉主要為了滿足中低端用戶，購(gòu)買國(guó)外品牌整機(jī)價(jià)格昂貴，而簡(jiǎn)單的DIY又無法滿足服務(wù)器性能需求，對(duì)中低端服務(wù)器進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)能夠滿足企業(yè)個(gè)性化需求，同時(shí)方便后期的運(yùn)維。

 

　　量子計(jì)算仍屬未來科技

 

　　量子計(jì)算最初提出與1981年，而如今的量子計(jì)算主要是因?yàn)槿祟惖谝粋€(gè)商用量子計(jì)算機(jī)Dwave和量子退火算法的出現(xiàn)而愈發(fā)火熱?？纱蟛糠至孔訂栴}專家卻認(rèn)為，量子退火算法并不能算成真正的量子計(jì)算。

 

　　雖然量子計(jì)算能夠在功耗和速度上蔑視目前的計(jì)算狀態(tài)，但是量子計(jì)算通常需要特定的算法，并不具備通用性，同時(shí)，以目前的IT技術(shù)水平來看，距離量子計(jì)算的真正實(shí)現(xiàn)還有一段距離。

 

　　微服務(wù)的化整為零

 

　　IT架構(gòu)一直從all in one到近兩年熱門的微服務(wù)架構(gòu)，技術(shù)不斷進(jìn)步，微服務(wù)架構(gòu)模式（Microservice Architect Pattern）開始被越來越多的企業(yè)所接受，而微服務(wù)所帶來的：復(fù)雜性可控、靈活可擴(kuò)展、獨(dú)立部署和開發(fā)針對(duì)性強(qiáng)、低TCO等優(yōu)勢(shì)讓微服務(wù)逐步崛起。微服務(wù)所采用的化整為零的概念，將復(fù)雜的IT部署，通過功能化、原子化分解，形成一種松散耦合的組件，讓其更容易升級(jí)和擴(kuò)展。

 

　　AI沒那么容易覺醒

 

　　相信看過《機(jī)械姬》、《機(jī)器人》、《西部世界》等科幻題材影視劇的人，當(dāng)聽說谷歌的Alphago擊敗了人類圍棋世界冠軍，相信一定會(huì)和馬斯克有一樣的恐懼感：AI會(huì)不會(huì)有一天統(tǒng)治人類？

 

　　從機(jī)器人四定律（附加第零定律）來看，這種顧慮早在幾十年前就已經(jīng)被提上日程，而目前的AI技術(shù)還絕對(duì)談不上對(duì)人類的統(tǒng)治，同時(shí)，有馬斯克等人建立的OpenAI也在致力于將深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行公開化（開源）。有了制度和監(jiān)督通道，相信深度學(xué)習(xí)和AI技術(shù)將在正確的方向上為人類服務(wù)，而不會(huì)突然覺醒。

 

　　全閃存的勝利

 

　　閃存因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)讀取方式不同于機(jī)械硬盤，兩者在速度對(duì)比上，閃存獲得了絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。而閃存高性能、低延遲和高性價(jià)比方面的優(yōu)勢(shì)，讓閃存在關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、VDI應(yīng)用等對(duì)性能要求高的應(yīng)用場(chǎng)景方面獲得青睞。對(duì)于之前閃存價(jià)格太高的詬病，也在今年，通過總TCO的算法得到了“澄清”。為此，國(guó)內(nèi)外各大存儲(chǔ)相關(guān)廠商均推出了自己的全閃存陣列，希望在全新閃存市場(chǎng)上獲得份額。

 

　　VR不該只為娛樂

 

　　今年新推出的AR或者VR產(chǎn)品不在少數(shù)，大多圍繞游戲等消費(fèi)領(lǐng)域，但是筆者認(rèn)為，VR的優(yōu)勢(shì)不應(yīng)該僅僅體現(xiàn)在游戲的體驗(yàn)升級(jí)，更要做到人機(jī)交互，甚至將VR擴(kuò)展到工業(yè)場(chǎng)景之下，例如：網(wǎng)購(gòu)、高危行業(yè)、房產(chǎn)和工業(yè)應(yīng)用。當(dāng)然VR的發(fā)展也與GPU的技術(shù)突破有著相輔相成之勢(shì)，VR的真正成熟仍然需要GPU等相關(guān)技術(shù)的突破和生態(tài)圈的完善。

 

　　快上車 自動(dòng)駕駛汽車就要發(fā)車了

 

　　2016年，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域可謂是群魔亂舞各路廠商均希望搭上自動(dòng)駕駛這班快車，而自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)自然與傳感器、AI、數(shù)據(jù)分析與處理器的成熟密不可分。根據(jù)谷歌、百度、特斯拉、英特爾和英偉達(dá)等企業(yè)的預(yù)測(cè)，最早2017年，最晚2021年，無人車將實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)。為了趕上自動(dòng)駕駛這列快車，很多公司也紛紛開啟收購(gòu)、合作之路，自動(dòng)駕駛戰(zhàn)略布局已經(jīng)開啟，再不上車就來不及了。

 

　　5G還在路上

 

　　在中國(guó)的很多農(nóng)村地區(qū)4G網(wǎng)絡(luò)還沒有得到普及，可是5G已經(jīng)耐不住寂寞，希望獲得一席之地。而5G的確在應(yīng)對(duì)高用戶峰值時(shí)，能夠提供更低的延遲、更高的可靠性、更高的兼容性同時(shí)兼?zhèn)涫‰?、靈活等特性。

 

　　無論是智慧城市概念的提出，還是視頻直播平臺(tái)的火熱，物聯(lián)網(wǎng)的大勢(shì)，都在推動(dòng)著5G快速向前發(fā)展，2020年已經(jīng)不遠(yuǎn)，5G還在路上。