湯開智 上海第一財(cái)經(jīng)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,運(yùn)籌學(xué)和人工智能博士。擁有10余年數(shù)據(jù)挖掘和人工智能工作經(jīng)驗(yàn),領(lǐng)導(dǎo)多個(gè)跨學(xué)科大型項(xiàng)目,目前工作重點(diǎn)是研發(fā)阿里巴巴大數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,以及利用人工智能技術(shù)幫助大數(shù)據(jù)環(huán)境下的內(nèi)容生產(chǎn)和原創(chuàng)。

 

　　智能寫稿機(jī)器人還將不斷迭代成長,其智能寫作技術(shù)將在一定程度上顛覆媒體的生產(chǎn)方式,驅(qū)使媒體進(jìn)入智能時(shí)代。新聞從業(yè)人員在此過程中會(huì)受到壓力和沖擊,這也將給他們帶來轉(zhuǎn)型和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

 

 

　　眼下,在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、日常生活中,都已有利用人工智能帶來變革的例子。今年6月,隨著第一財(cái)經(jīng)與阿里巴巴聯(lián)合推出智能寫稿機(jī)器人——“DT稿王”,智能寫稿技術(shù)也在一定程度上改變著媒體行業(yè)的生產(chǎn)方式。

 

　　近日,本報(bào)記者就人工智能相關(guān)話題專訪了上海第一財(cái)經(jīng)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家湯開智。在他看來,人工智能的核心理念就是計(jì)算機(jī)可以從人類的經(jīng)驗(yàn)和活動(dòng)中學(xué)到抽象的規(guī)則。

 

　　“DT稿王”能寫三大邏輯類別稿件

 

　　記者:第一財(cái)經(jīng)在人工智能方面做了哪些事?“DT稿王”如何完成稿件寫作?給媒體行業(yè)帶來了哪些變革?

 

　　湯開智:第一財(cái)經(jīng)在人工智能方面主要做了四個(gè)領(lǐng)域的事:建立媒體實(shí)驗(yàn)室;研究人工智能先進(jìn)技術(shù)和財(cái)經(jīng)新聞智能化應(yīng)用需求;制定第一財(cái)經(jīng)人工智能發(fā)展規(guī)劃;按期完成了1.0版的開發(fā)和應(yīng)用推廣。

 

　　“DT稿王”能夠幫助編輯瞬時(shí)、高效、準(zhǔn)確地發(fā)布第一手信息。在“DT稿王”設(shè)計(jì)者的理想中,人和機(jī)器在很大范圍內(nèi)是可以交流的,只要作者從邏輯上描述清楚寫作需求,機(jī)器就能自動(dòng)完成所需稿件。

 

　　目前,智能寫稿系統(tǒng)為DT稿王1.0,能寫出三大邏輯類別稿件:第一類是基于數(shù)字進(jìn)行事實(shí)陳述,并進(jìn)行簡單邏輯分析的文章,比如二級市場的監(jiān)控、體育賽事的簡訊;第二類是根據(jù)每類稿件的信息要點(diǎn),對信息源進(jìn)行針對性的信息提取,把非結(jié)構(gòu)化的文本轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),再根據(jù)不同的規(guī)則把信息要點(diǎn)組合寫成單點(diǎn)內(nèi)容;第三類是單點(diǎn)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)生成,此類稿件能彌補(bǔ)單點(diǎn)內(nèi)容信息量單一的缺點(diǎn),并為受眾尤其是投資者,及時(shí)關(guān)聯(lián)專家對基本數(shù)據(jù)的解讀及評論,生成更有深度、更立體、更綜合的稿件。

 

　　“DT稿王”的主要目標(biāo)是輔助寫作,我們希望能夠通過數(shù)據(jù)和人工智能算法的技術(shù),幫助作者特別是財(cái)經(jīng)記者,在批量并發(fā)的信息中挖掘最有價(jià)值的信息,第一時(shí)間進(jìn)行更有閱讀性的稿件報(bào)道;或通過研發(fā)寫手們喜歡用的寫作工具,時(shí)刻幫助寫手提高寫作效率。

 

　　“DT稿王”還將不斷迭代成長,其智能寫作技術(shù)將在一定程度上顛覆媒體的生產(chǎn)方式,驅(qū)使媒體進(jìn)入智能時(shí)代。它們會(huì)與正在興起的智能制造和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一起,變革整個(gè)信息的流通邏輯,變革人類對信息的理解。

 

　　人是機(jī)器的主人,應(yīng)該做更有創(chuàng)造力的事

 

　　記者:大數(shù)據(jù)時(shí)代,新聞寫作領(lǐng)域面臨哪些新的挑戰(zhàn)?智能技術(shù)能給新聞寫作帶來哪些改變?迎接智能時(shí)代,傳統(tǒng)媒體、新媒體應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備?

 

　　湯開智:隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展,技術(shù)的發(fā)展由IT時(shí)代進(jìn)入DT時(shí)代。新聞?lì)I(lǐng)域的作者和編輯每天都被數(shù)據(jù)的海洋包圍,只靠人力來篩選信息再編輯,已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)自媒體環(huán)境。因此,如何實(shí)時(shí)監(jiān)控多樣化的信息源,如何在批量并發(fā)的信息中挖掘最有價(jià)值的信息第一時(shí)間進(jìn)行稿件報(bào)道,已經(jīng)成為DT時(shí)代內(nèi)容生產(chǎn)的巨大挑戰(zhàn)。新聞業(yè)的從業(yè)人員在這個(gè)過程中會(huì)受到壓力和沖擊,這將給他們帶來轉(zhuǎn)型和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

 

　　目前,各行各業(yè)都在擁抱人工智能領(lǐng)域帶來的技術(shù)力量,新聞行業(yè)也會(huì)發(fā)生同樣的變化。早幾年,美國已經(jīng)利用智能技術(shù)來幫助新聞?dòng)浾?目前,中國市場也有不少公司在研發(fā)和使用這樣的技術(shù),包括騰訊、今日頭條、阿里巴巴等。智能技術(shù)不僅能最大限度的節(jié)省人力成本,同時(shí)也能讓人和機(jī)器的工作經(jīng)驗(yàn)以數(shù)據(jù)的方式積累起來。

 

　　能讓機(jī)器干的事情就讓機(jī)器干,因?yàn)樗挥眯菹?如果能夠用邏輯說得清楚的事情,機(jī)器干得比人還好。人應(yīng)該做更有創(chuàng)造性的事情、更能體現(xiàn)自己個(gè)性的事情。擁抱智能化的記者、編輯,可以騰出更多時(shí)間和精力去提升自己稿件的質(zhì)量,做更有創(chuàng)造力的事情。記者編輯也應(yīng)該更加注重發(fā)掘自己的個(gè)性和創(chuàng)造力,人是機(jī)器的主人。

 

　　人工智能技術(shù)會(huì)給人類生活帶來更多便利

 

　　記者:人工智能將怎樣改變我們的生活?您對人類、機(jī)器人以及人工智能將來的互動(dòng)持何種愿景?

 

　　湯開智:工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)被使用很多年了,生活機(jī)器人如掃地機(jī)等也在進(jìn)入很多家庭,無人駕駛汽車、問答機(jī)器人、問診機(jī)器人、炒股機(jī)器人、寫稿機(jī)器人等等,都在不同程度研發(fā)、試用。目前,很多大公司認(rèn)為人工智能是未來新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),所以在做很大的投入,人工智能技術(shù)必定會(huì)給人類的生活帶來更多的便利。

 

　　人工智能的核心理念,就是計(jì)算機(jī)可以從人類的經(jīng)驗(yàn)和活動(dòng)中學(xué)到抽象的規(guī)則,這些規(guī)則可以是人直接賦予的,也可以是算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的。我期待有更多的質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)可以供機(jī)器人學(xué)習(xí),因?yàn)槟壳案哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)還是很難獲得的;希望人的創(chuàng)造力和思維能夠更好地和機(jī)器規(guī)則進(jìn)行對接,設(shè)計(jì)出跨領(lǐng)域的機(jī)器人;希望人類不要在這個(gè)過程中退化,變得越來越懶惰。

 

　　記者:大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展之路是什么?

 

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)結(jié)合在一起,能給很多行業(yè)解決很多問題,特別是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。數(shù)據(jù)技術(shù)的使用能讓商家迅速、準(zhǔn)確地明白消費(fèi)者的需要,能讓消費(fèi)者更快獲取自己感興趣的信息。在這點(diǎn)上,中國的大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公司和硅谷公司的差距越來越小。但說到大數(shù)據(jù)環(huán)境,主要是在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視和數(shù)據(jù)的透明度上,中國與美國比較起來還有很大距離。

 

　　大數(shù)據(jù)和人工智能將在相互促進(jìn)中發(fā)展。人工智能的核心在于讓計(jì)算機(jī)擁有學(xué)習(xí)的能力,大數(shù)據(jù)給人工智能技術(shù)注入了海量的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),很多人工智能的算法將從海量數(shù)據(jù)中學(xué)到人類難以想象的知識(shí)。