人工智能進(jìn)門診，寫病歷“動口不動手”

 

　　“近中合面大面積牙色充填體，邊緣密合，無叩痛，不松動，牙齦未見明顯異常。”病歷單上這串清晰的記錄出自醫(yī)生之口，但卻是人工智能幫忙“寫”下來的。

 

　　這就是由我國人工智能領(lǐng)軍企業(yè)科大訊飛與北京大學(xué)口腔醫(yī)院共同研發(fā)的基于智能語音的門診病歷采集系統(tǒng)，日前在北京大學(xué)口腔醫(yī)院口腔修復(fù)科投入試用。

 

　　手寫病歷，醫(yī)生患者共同痛點(diǎn)

 

　　“傳統(tǒng)記錄病歷的方法就是手寫，但是由于醫(yī)生每天要接診很多患者，時(shí)間緊，壓力大，醫(yī)生寫出的病歷常常連自己都不認(rèn)識，更別說患者了。”談起手寫病歷的弊端，北京大學(xué)口腔醫(yī)院口腔數(shù)字化醫(yī)療技術(shù)和材料國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任呂培軍毫不避諱。

 

　　手寫病歷字跡潦草、錯誤眾多看似小事，實(shí)際上埋下了不少隱患。因?yàn)橐坏┏霈F(xiàn)醫(yī)療事故糾紛，病歷就成了重要的法律依據(jù)。為了避免手寫病歷帶來的種種問題，近年來我國一直在推廣電子病歷。但電子病歷格式比較繁瑣，醫(yī)生直接使用鍵盤填寫也會占用較長時(shí)間，因此目前仍未得到全面推廣。

 

　　“語音電子病歷的出現(xiàn)，使手寫病歷質(zhì)量低、花費(fèi)時(shí)間的問題迎刃而解。”呂培軍說。中國科技網(wǎng)、科技日報(bào)記者在口腔數(shù)字化醫(yī)療技術(shù)和材料國家工程實(shí)驗(yàn)室看到，這套語音電子病歷系統(tǒng)，外觀上小巧玲瓏，包括一個(gè)可以夾在醫(yī)生領(lǐng)口的醫(yī)學(xué)麥克風(fēng)，一個(gè)可以裝在醫(yī)生口袋的發(fā)射器，還有一個(gè)可以插在醫(yī)生工作電腦上的接收器。

 

　　醫(yī)生在接診過程中，只需要以口述的方式說出患者的病歷，醫(yī)生的工作電腦上就會自動生成結(jié)構(gòu)化的電子病歷。之后，醫(yī)生對電子病歷內(nèi)容進(jìn)行簡單修改確認(rèn)，即可打印提供給患者，并完成電子檔保存。

 

　　口腔診室，智能語音先“接盤”

 

　　雖然外觀不太起眼，科大訊飛醫(yī)療業(yè)務(wù)副總監(jiān)鹿曉亮介紹，這套小巧的系統(tǒng)里融入了科大訊飛的智能語音和自然語言理解等多項(xiàng)核心技術(shù)。

 

　　“醫(yī)學(xué)麥克風(fēng)運(yùn)用了麥克風(fēng)陣列技術(shù)，可以保證醫(yī)生在口述病歷的過程中，排除診室內(nèi)其他噪音，只定向收錄醫(yī)生的聲音。”鹿曉亮告訴記者，在后臺，醫(yī)生的錄音會經(jīng)過語音識別和自然語言理解處理，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化成文本清晰的結(jié)構(gòu)化電子病歷，語音識別準(zhǔn)確率超過95%。

 

　　語音電子病歷系統(tǒng)率先走進(jìn)口腔門診并非偶然，呂培軍對此深有體會。他介紹，一般情況下，口腔科門診醫(yī)生需要針對每個(gè)患者記錄病史、檢查和診斷情況。然而在診療過程中，醫(yī)生在牙椅旁戴著手套，雙手被占用，不便對病歷信息進(jìn)行記錄。所以需要在檢查結(jié)束后，脫下手套，回到工作臺，手寫完成病例。這種檢查與書寫病歷的不同步，很容易導(dǎo)致醫(yī)生在書寫時(shí)出現(xiàn)遺漏或錯誤，從而增加了后續(xù)診療錯誤的風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　“語音電子病歷系統(tǒng)戳中了門診病歷背后隱藏的諸多痛點(diǎn)。” 呂培軍總結(jié)說，醫(yī)生在診療過程中實(shí)時(shí)完成病歷的編寫，極大地提高了工作效率；患者一目了然地看到清晰易懂的診療信息，減少了醫(yī)患信息的不對稱。此外，語音電子病歷系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化電子病歷信息也有助于對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的積累。

 

　　除了病歷，AI還將接管X光片

 

　　“口腔科病歷記錄涉及眾多專業(yè)的醫(yī)療術(shù)語，這套語音電子病歷系統(tǒng)卻能輕松應(yīng)對。”鹿曉亮說，這是因?yàn)樵谘邪l(fā)過程中，專門讓機(jī)器對口腔科醫(yī)療術(shù)語進(jìn)行了學(xué)習(xí)。

 

　　“目前試用的語音電子病歷系統(tǒng)是通用版，每個(gè)醫(yī)生使用的都一樣，之后可能會將個(gè)性化語音學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到這套系統(tǒng)中。” 鹿曉亮告訴記者，這樣就可以根據(jù)醫(yī)生錄入的語音數(shù)據(jù)單獨(dú)建模，讓系統(tǒng)專門學(xué)習(xí)每個(gè)醫(yī)生的說話習(xí)慣，語音識別的準(zhǔn)確率會越來越高，醫(yī)生修改確認(rèn)病歷花費(fèi)的時(shí)間也會越來越短。

 

　　鹿曉亮透露，除了將智能語音技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，科大訊飛也已將人工智能圖像識別技術(shù)運(yùn)用于醫(yī)療影像分析。例如肺部CT影像智能分析技術(shù)可以協(xié)助醫(yī)生在肺部CT影像上標(biāo)出結(jié)節(jié)所在的位置，判斷結(jié)節(jié)大小和性質(zhì)，分析準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上。未來這一技術(shù)還將擴(kuò)展到乳腺檢測、X光片分析等領(lǐng)域。而口腔數(shù)字化醫(yī)療技術(shù)和材料國家工程實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的自動看牙機(jī)器人，甚至將實(shí)現(xiàn)自動為患者檢查、修補(bǔ)牙齒。