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與德美PK智能制造,中國(guó)機(jī)會(huì)何在

   日期:2016-08-29     作者:lx     評(píng)論:0    
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    近年來(lái),世界制造業(yè)主要國(guó)家都陸續(xù)發(fā)布了智能制造相關(guān)的戰(zhàn)略和政策,美國(guó)再工業(yè)化戰(zhàn)略的主要方向就是布局智能制造關(guān)鍵技術(shù),推動(dòng)軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)反哺制造業(yè),促進(jìn)制造業(yè)智能化和數(shù)字化發(fā)展。德國(guó)則聚焦于制造過(guò)程和生產(chǎn)裝備的智慧發(fā)展,工業(yè)4.0已經(jīng)漸漸演變?yōu)槿驊?zhàn)略,相關(guān)的協(xié)作框架和技術(shù)平臺(tái)也不斷完善。
 
  中國(guó)適時(shí)推出《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略,并將智能制造作為戰(zhàn)略的主攻方向,在戰(zhàn)略出臺(tái)后,智能制造專項(xiàng)也快速跟進(jìn),成為《中國(guó)制造2025》的第一個(gè)落地專項(xiàng)。與此同時(shí),日本、韓國(guó)和英國(guó)等國(guó)家和地區(qū)也摩拳擦掌,不甘落后,以期在智能制造價(jià)值鏈上占據(jù)有利地位。
 
  除了政府,一些制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)也紛紛加快轉(zhuǎn)型,力圖成為智能制造的主導(dǎo)者,其中實(shí)力最雄厚,戰(zhàn)線最長(zhǎng)的就是GE和西門子兩家企業(yè)。
 
  GE與西門子對(duì)智能制造展開(kāi)了系統(tǒng)性全價(jià)值鏈布局,而且這兩家企業(yè)都是軟件開(kāi)發(fā)和硬件制造兼長(zhǎng)。在這一輪變革中它們緊抓智能制造這條主線,致力于主導(dǎo)核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)。
 
  稍有不同的是GE仍然代表了美國(guó)范式,強(qiáng)調(diào)用強(qiáng)大的信息通訊技術(shù)反哺制造業(yè),所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念成為美國(guó)智能制造的代表;而西門子則是德國(guó)制造的典型,更多聚焦制造環(huán)節(jié),所以提到西門子智能制造的典型,關(guān)鍵詞更多指向安貝格工廠、成都工廠。
 
  我們也可以看兩家的戰(zhàn)略布局有明顯的差別,西門子更多的布局是生產(chǎn)端,“偏硬一點(diǎn)”,比如在成都建設(shè)智能工廠,而GE的布局更側(cè)重服務(wù)端,“偏軟一點(diǎn)”,比如在航空領(lǐng)域利用智能產(chǎn)品來(lái)提供遠(yuǎn)程運(yùn)維等智能服務(wù)。
 
  個(gè)人認(rèn)為,智能制造將會(huì)被制造業(yè)大國(guó)所引領(lǐng)、由裝備制造業(yè)巨頭來(lái)主導(dǎo),智能制造的重心落在制造,不掌握核心技術(shù)、熟悉制造的過(guò)程,智能化則無(wú)從談起,沒(méi)有強(qiáng)大的制造實(shí)體,智能化則是空中樓閣。
 
  有的國(guó)家,像韓國(guó)和英國(guó),他們最多只能是參加、補(bǔ)充或者是在局部領(lǐng)先,有的國(guó)家,像印度等發(fā)展中國(guó)家,他們只能處于跟隨地位,因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)規(guī)模小,水平低。如果不出意外,德國(guó)和美國(guó)會(huì)占據(jù)智能制造的引領(lǐng)地位,在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和游戲規(guī)則上掌握話語(yǔ)權(quán),最終構(gòu)建系統(tǒng)性競(jìng)爭(zhēng)力。日本會(huì)力爭(zhēng)在優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域不掉隊(duì),在機(jī)器人和機(jī)床關(guān)鍵等智能裝備方面保持領(lǐng)先。而中國(guó)通過(guò)將智能制造和產(chǎn)業(yè)升級(jí)充分結(jié)合,有很大的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)并行乃至超越式發(fā)展。
 
  
GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Predix試圖打通一直分道揚(yáng)鑣的硬件和軟件系統(tǒng)
 
  智能制造是兩個(gè)IT的融合
 
  雖然主要制造業(yè)國(guó)家智能制造發(fā)展的路徑有所不同,但其在方向和內(nèi)涵上卻有相通的地方,有人把智能制造概括為工業(yè)技術(shù)(industry technology)和信息技術(shù)(information technology)的深入融合,即兩個(gè)IT的融合,不僅僅是疊加,而且要有乘數(shù)關(guān)系,是兩個(gè)IT的平方。
 
  我更贊成對(duì)智能制造進(jìn)行廣義理解,可以看到,當(dāng)前這種融合產(chǎn)生于價(jià)值鏈上的研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、銷售和服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié),通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的鋪設(shè),最終打通各個(gè)環(huán)節(jié),形成虛實(shí)合一的生產(chǎn)系統(tǒng)。但普遍來(lái)看,制造是最難且最關(guān)鍵的一環(huán),它以經(jīng)驗(yàn)為主,有自己的話語(yǔ)體系,依賴于技術(shù)工人的經(jīng)驗(yàn),隱含太多的隱性知識(shí),難以被“編碼化”,如果沒(méi)有深度理解產(chǎn)業(yè)知識(shí),僅僅對(duì)表層數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析,效果不大,盲目使用這些低質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)更有可能造成“內(nèi)息走岔”。
 
  縱觀全球主要工業(yè)企業(yè),能做到兩類技術(shù)兼容并蓄的企業(yè)不多,這類企業(yè)往往需要有長(zhǎng)度、有寬度、有高度、有深度。有長(zhǎng)度是指發(fā)展時(shí)間長(zhǎng),熟知產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)成和特點(diǎn),好比在一條復(fù)雜的公路上行駛,企業(yè)能知道在哪個(gè)直道可以加速,在哪個(gè)彎道應(yīng)該減速。有高度是指企業(yè)占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈高端,掌握核心技術(shù),再推進(jìn)兩個(gè)IT融合的時(shí)候能夠找得準(zhǔn)、捆的牢;有深度是指企業(yè),充分了解行業(yè)中關(guān)鍵的隱性知識(shí),能有效將智能技術(shù)和裝備導(dǎo)入到生產(chǎn)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)深層次的兩個(gè)IT的融合。
 
  近兩年國(guó)際和國(guó)內(nèi)上均出現(xiàn)一批智能制造典型企業(yè),這些企業(yè)往往都是行業(yè)中的領(lǐng)先企業(yè),掌握了行業(yè)內(nèi)的核心技術(shù),積累了充足的“隱性知識(shí)”,具有實(shí)施智能制造的“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”。
 
  
西門子成都工廠變頻器堆取立體倉(cāng)庫(kù)
 
  智能制造的起點(diǎn)在工廠和車間
 
  對(duì)于智能制造,各類觀察者有著不同的視角,有的側(cè)重于政策,有的側(cè)重于企業(yè)戰(zhàn)略,有的側(cè)重于新的技術(shù),而我認(rèn)為可以選取一個(gè)更微觀的視角——車間。
 
  車間是勞動(dòng)者、工業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)技術(shù)以及原材料最終匯合的場(chǎng)所,縱觀歷史上英國(guó)、美國(guó)、德國(guó)和日本制造業(yè)的崛起,都是突出表現(xiàn)在它們從車間生產(chǎn)中獲取了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我們不得不去觀察車間里發(fā)生的變化,生產(chǎn)要素的融合發(fā)生在車間,價(jià)值源泉是來(lái)自于車間,未來(lái)制造業(yè)的革命也將首先發(fā)生在車間中。
 
  德國(guó)企業(yè)對(duì)于這一點(diǎn)是更加篤信不疑,其智能制造戰(zhàn)略所考量的點(diǎn)也是圍繞著工廠里的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)方式的變化。工業(yè)4.0的主題也正是智能工廠和智能制造。
 
  如果你參觀過(guò)西門子成都工廠,站在二樓的通道里俯瞰整個(gè)車間,你也許會(huì)發(fā)現(xiàn)車間的布置和其他工廠并無(wú)什么不同,甚至在部分環(huán)節(jié)仍存留不少人工,但如果你了解智能制造的內(nèi)涵,在解說(shuō)以及想象力的幫助下,或許有可能“看到”生產(chǎn)線下源源不斷的數(shù)據(jù)流。
 
  
西門子成都工廠內(nèi)景俯瞰
 
  西門子成都工廠不僅搭建了先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)施,還構(gòu)建了高效的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,這包括工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字化軟硬件、數(shù)據(jù)庫(kù)、智能技術(shù)等關(guān)鍵共性技術(shù),所以工廠里不僅存在著我們能輕易看到的生產(chǎn)自動(dòng)化、物流自動(dòng)化,還廣泛存在我們不易察覺(jué)的數(shù)據(jù)采集的自動(dòng)化、管理的自動(dòng)化,數(shù)字不僅僅是生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的結(jié)果,更是引導(dǎo)生產(chǎn)、優(yōu)化生產(chǎn)的主要依據(jù),制造業(yè)變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的制造,工人、裝備和產(chǎn)品之間實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通,數(shù)據(jù)流和物質(zhì)流以及價(jià)值流實(shí)現(xiàn)了有機(jī)統(tǒng)一,車間由“黑箱”走向了透明,這是革命性的變化。
 
  智能制造是Evolution不是Revolution
 
  智能制造不是一個(gè)發(fā)展目標(biāo),它其實(shí)是一種工具和手段,或者可以理解為一種解決問(wèn)題的方式。一些研究機(jī)構(gòu)指出,“工業(yè)4.0”不是一次Revolution,而是一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期的Evolution。
 
  企業(yè)實(shí)施智能制造,可以放眼長(zhǎng)遠(yuǎn),但同時(shí)也需做到腳踏實(shí)地,這既是一些業(yè)內(nèi)專家所總結(jié)的發(fā)展智能制造要做到“眼高手低“。企業(yè)要結(jié)合自己在兩個(gè)IT上的發(fā)展水平,即用數(shù)字化和信息化手段來(lái)一步步走向“更高、更快、更強(qiáng)”。
 
  智能制造的發(fā)展需要用兩條腿走路,一條腿是企業(yè)對(duì)工藝技術(shù)和產(chǎn)品技術(shù)的開(kāi)發(fā)能力;一條腿是企業(yè)對(duì)信息化技術(shù)的應(yīng)用能力,兩個(gè)方面是相輔相成的,制造技術(shù)的推進(jìn)會(huì)促進(jìn)智能技術(shù)應(yīng)用的深化,智能技術(shù)的導(dǎo)入也會(huì)在一定程度上助推企業(yè)生產(chǎn)水平的提升,這是一個(gè)動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)的過(guò)程,任何一條腿有短板都會(huì)讓企業(yè)走不快、走不遠(yuǎn)。
 
  有的企業(yè)僅僅在用一條腿走路,且走的不是很穩(wěn),有的企業(yè)剛長(zhǎng)出信息化的腿,正在蹣跚摸索,有些企業(yè)早已動(dòng)身,現(xiàn)在大步前行,即使這樣,他們還在不斷的學(xué)習(xí)完善,例如西門子德國(guó)安貝格工廠,它已用20多年的時(shí)間來(lái)發(fā)展智能制造,被業(yè)界稱為“最接近工業(yè)4.0的工廠”,但它仍然有改進(jìn)和優(yōu)化的空間,而成都工廠在建設(shè)的時(shí)候也給未來(lái)的升級(jí)留下了足夠的“擴(kuò)展槽”和“接口”,比如它的立體倉(cāng)庫(kù)目前是3個(gè)貨架,而設(shè)計(jì)容量則達(dá)到了7個(gè),最有趣的是它的車間的布置,一樓布置電氣和控制設(shè)施,二樓布置執(zhí)行設(shè)備,二樓的地板上留下了許多圓孔,以便于后期設(shè)備的增添和調(diào)整。
 
  今年7月,西門子成都工廠決定擴(kuò)大成都“數(shù)字化工程”的規(guī)模,已建設(shè)完成的西門子一期項(xiàng)目以及正在建設(shè)的二期項(xiàng)目總投資將超過(guò)10億元人民幣,建筑面積將達(dá)到約5.1萬(wàn)平方米。
 
  
西門子成都工廠內(nèi)景
 
  智能制造三要素
 
  智能制造的形式和手段多種多樣,行業(yè)之間和企業(yè)之間的差別很大,即使同一行業(yè)中相似的企業(yè),也有可能從不同的環(huán)節(jié)開(kāi)始,使用不同的技術(shù)手段,從完整系統(tǒng)角度來(lái)剖析具體行業(yè)或企業(yè)的智能制造,有三個(gè)要素是最基本的,它也是企業(yè)管理者在實(shí)施智能制造項(xiàng)目時(shí)必須思考的三個(gè)問(wèn)題:生產(chǎn)什么?用什么設(shè)備?怎么生產(chǎn)?

  第一個(gè)是生產(chǎn)什么?
 
  是指企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品。一般來(lái)說(shuō),制造業(yè)的智能制造可分為流程行業(yè)的智能制造和離散行業(yè)的智能制造,不同的產(chǎn)品,其智能制造的環(huán)節(jié)和模式有所不同,而且,在當(dāng)前的技術(shù)條件下,并非所有的行業(yè)都適合發(fā)展智能制造。因此,我們?cè)趯?duì)兩個(gè)工廠智能制造水平進(jìn)行比較的時(shí)候,如果他們不是同一行業(yè),同類產(chǎn)品,則對(duì)比的意義不大,
 
  一般來(lái)說(shuō),流程行業(yè)總體的自動(dòng)化、智能化水平要高于離散行業(yè),那么在離散行業(yè)內(nèi),產(chǎn)品的價(jià)值越高、產(chǎn)量越大、標(biāo)準(zhǔn)化程度越高、生產(chǎn)自動(dòng)化水平越高、模塊化程度越高、產(chǎn)品自身智能化水平越高的領(lǐng)域就越適合上智能制造。
 
  以西門子成都工廠為例,它主要生產(chǎn)PLC、HMI和IPC設(shè)備,屬于離散行業(yè),簡(jiǎn)單的理解就是把各類零部件組裝成各類工業(yè)電子產(chǎn)品。這些產(chǎn)品多是模塊化產(chǎn)品,組裝工藝標(biāo)準(zhǔn)化程度高,一些特殊復(fù)雜工藝環(huán)節(jié)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化和自動(dòng)化,具有向智能制造進(jìn)一步升級(jí)的基礎(chǔ)。
 
  但并不是所有生產(chǎn)工業(yè)電子產(chǎn)品的企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,筆者曾經(jīng)參觀過(guò)幾家技術(shù)水平相對(duì)落后的電子企業(yè),這些企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品檔次較低,生產(chǎn)規(guī)模較小,而且制造裝配環(huán)節(jié)多以工人的手工操作為主,整體處于1.0-2.0之間,這樣的企業(yè)并不具備發(fā)展智能制造的條件,它首要的考慮是先做自動(dòng)化的改造。
 
  當(dāng)然,對(duì)于生產(chǎn)什么,還可以做更深一步的理解,就是企業(yè)要想實(shí)施智能制造,必須對(duì)于他所生產(chǎn)的產(chǎn)品有本質(zhì)上的理解,我們有時(shí)候去看一些智能制造做的比較好的企業(yè),都是規(guī)模較大的企業(yè),比如國(guó)內(nèi)的海爾、蒙牛或者國(guó)外的西門子、寶馬,我們總會(huì)想當(dāng)然的把智能制造理解為一種投入,因?yàn)槠髽I(yè)需要購(gòu)買許多先進(jìn)的設(shè)備,要對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行徹底的改造,這些企業(yè)是行業(yè)內(nèi)的龍頭,它們財(cái)力雄厚,所以走在了前面。
 
  其實(shí)智能制造不止是錢的問(wèn)題,規(guī)模大僅是表面原因,最根本的優(yōu)勢(shì)是這些企業(yè)掌握了產(chǎn)品的核心技術(shù),看透了產(chǎn)品的本質(zhì),摸清了生產(chǎn)工藝的特點(diǎn)。我們?yōu)槲鏖T子成都工廠每百萬(wàn)產(chǎn)品僅為9.4的出錯(cuò)率感到吃驚,但耀眼成績(jī)的背后是工廠的智能制造系統(tǒng)覆蓋了超過(guò)1000個(gè)測(cè)量點(diǎn),企業(yè)知道哪些因素會(huì)影響到產(chǎn)品質(zhì)量。這種能力是通過(guò)長(zhǎng)期學(xué)習(xí)而來(lái)的,企業(yè)生產(chǎn)的越多,就理解的越多(干中學(xué)),正如庖丁解牛一般,企業(yè)可以做到“目無(wú)全牛”,它們看到的是牛的內(nèi)部機(jī)理筋骨,然后就可以做到“以無(wú)厚入有間”,最后推行智能制造,自然可以走的快一點(diǎn)。
 
  
西門子成都工廠員工工作臺(tái)
 
  第二是用什么生產(chǎn)
 
  這個(gè)主要考慮到機(jī)器、機(jī)器人和人三者之間的關(guān)系。
 
  不同行業(yè)的生產(chǎn)能力構(gòu)成是不一樣的,比如在汽車制造行業(yè),我們看到了大量的機(jī)器人替代了人,支撐了制造流,但是在芯片制造行業(yè)、飲料制造行業(yè),機(jī)器人不多,但是生產(chǎn)的自動(dòng)化程度也挺高,這就是專用設(shè)備在發(fā)生作用。
 
  在許多地方我們還能看到大量的工廠是人海戰(zhàn)術(shù),比如筆者曾去過(guò)的貴州一家知名的辣醬工廠,大量的工人組成了生產(chǎn)線,企業(yè)也做了許多嘗試,希望用智能機(jī)器和機(jī)器人替代人力,但由于工藝上難以滿足,至今沒(méi)有取得太大進(jìn)展。
 
  我認(rèn)為智能制造并非是用機(jī)器人去替代人,而是根據(jù)市場(chǎng)需求和生產(chǎn)需要做到最優(yōu)配置,在組合中實(shí)現(xiàn)人盡其才、物盡其用,從這個(gè)角度來(lái)看,我們不能簡(jiǎn)單的用一個(gè)工廠的機(jī)器人數(shù)量或者工廠的無(wú)人化程度來(lái)判斷它的智能水平,而是應(yīng)該看工廠內(nèi)人和機(jī)器人的協(xié)同程度。
 
  即使是比成都工廠智能化水平更高的德國(guó)安貝格工廠,其自動(dòng)化率也只是75%,仍有為數(shù)不少的人在發(fā)揮著作用。來(lái)到成都西門子工廠,我們看到并非是帶有科幻味道的無(wú)人工廠,雖然在物流、配送、檢測(cè)等環(huán)節(jié)主要由智能裝備來(lái)完成,但在組裝、包裝等工序上仍然存在許多技術(shù)工人,但在有人的環(huán)節(jié)也會(huì)通過(guò)智能化的輔助裝備來(lái)規(guī)避人在能力上的短板,有效實(shí)現(xiàn)了效率、靈活性和可靠性的兼得。
 
  比如在裝配線上,我們看到有許多人工操作環(huán)節(jié),自動(dòng)小車運(yùn)送過(guò)來(lái)將需要加工的零件運(yùn)送到組裝工人的工位,這時(shí)候工作人員通過(guò)顯示在電腦上的任務(wù)單,完成裝配。生產(chǎn)中,生產(chǎn)訂單由MES系統(tǒng)統(tǒng)一下達(dá),并與ERP系統(tǒng)相集成,完成數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳送,當(dāng)產(chǎn)品要到達(dá)下一個(gè)工序前要通過(guò)嚴(yán)格的檢驗(yàn),整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中有20多個(gè)質(zhì)量控制點(diǎn),以保證產(chǎn)品的質(zhì)量。在質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié),也專門開(kāi)發(fā)了視覺(jué)檢測(cè)裝備,它用相機(jī)拍照下產(chǎn)品的圖像,與Teamcenter數(shù)據(jù)平臺(tái)中的正確圖像進(jìn)行比對(duì),瑕疵品將被挑出,這相比傳統(tǒng)生產(chǎn)中的人工抽檢要可靠和快速得多。
 
 
西門子成都工廠的MES系統(tǒng)向控制系統(tǒng)下達(dá)指令,指揮自動(dòng)生產(chǎn)
 
  第三個(gè)是怎么生產(chǎn)
 
  智能制造是靠數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)的,數(shù)據(jù)反映生產(chǎn)設(shè)備的健康狀況,反映產(chǎn)品的質(zhì)量,管理人員通過(guò)可視化的數(shù)據(jù)信息來(lái)優(yōu)化生產(chǎn),但這更要求企業(yè)掌握核心技術(shù),找到關(guān)鍵的數(shù)據(jù)關(guān)系。
 
  經(jīng)濟(jì)上的很多研究是將工廠看作黑箱,因?yàn)閭鹘y(tǒng)的生產(chǎn)模式主要靠經(jīng)驗(yàn),靠規(guī)章制度,靠企業(yè)文化,難以琢磨總結(jié)。但是智能制造模式下要更多的靠數(shù)據(jù)來(lái)組織生產(chǎn),對(duì)于生產(chǎn)控制的決策主要依靠聯(lián)通的、持續(xù)的智能數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)在各個(gè)層面和各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了整合,工廠變得越來(lái)越透明,設(shè)備對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行加工,產(chǎn)品在生產(chǎn)線上滾動(dòng),工人的一舉一動(dòng),都在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中留了可追溯的數(shù)據(jù)痕跡。幫助管理者搜集信息、整合信息,輔助決策。
 
  筆者曾經(jīng)調(diào)研過(guò)一些工廠,他們?cè)趯?shí)施智能制造項(xiàng)目的時(shí)候就很難從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)成功轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),多數(shù)企業(yè)沒(méi)有能力搜集完整且高質(zhì)量的數(shù)據(jù),但最大的制約是不能理解數(shù)據(jù)關(guān)系,它看不出99和100之間的差異,不掌握分析和利用數(shù)據(jù)的知識(shí)。
 
  西門子成都工廠某種程度上可以被稱之為數(shù)據(jù)工廠,通過(guò)數(shù)據(jù)的可視化,管理人員可以快速定位問(wèn)題。在智能數(shù)據(jù)的幫助下,可以快速清晰地發(fā)現(xiàn)效率損失在哪里?質(zhì)量問(wèn)題發(fā)生在哪個(gè)環(huán)節(jié)?進(jìn)而突破原有生產(chǎn)方式的極限。據(jù)西門子的工作人員介紹,這家員工總數(shù)不超過(guò)500人的工廠,年產(chǎn)自動(dòng)化產(chǎn)品超過(guò)250萬(wàn)件,平均每10秒生產(chǎn)一件產(chǎn)品,每100萬(wàn)件產(chǎn)品中有缺陷的不超過(guò)10件,達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。這些指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于那些雇傭了大量熟練工人的日本和德國(guó)的汽車工廠。
 
  不僅僅生產(chǎn)過(guò)程是數(shù)字化的,生產(chǎn)工藝也逐漸被拆解,進(jìn)而轉(zhuǎn)向了數(shù)字化,此前的生產(chǎn)的組織更多依靠經(jīng)驗(yàn)型管理,各種規(guī)章制度給人的行為建立約束和邊界,而未來(lái)則會(huì)由數(shù)據(jù)提供引導(dǎo),每一個(gè)崗位都會(huì)變得“有據(jù)可依”。
 
  例如在西門子成都工廠中的生產(chǎn)環(huán)節(jié),由于是混流生產(chǎn),零件盒上的信號(hào)燈會(huì)指示工作人員所需安裝的零件,避免誤操作;在包裝環(huán)節(jié),并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)機(jī)械自動(dòng)化,但卻實(shí)現(xiàn)了信息自動(dòng)化,信息工作站會(huì)確認(rèn)到達(dá)包裝環(huán)節(jié)的產(chǎn)品是否完成了所有測(cè)試,與此同時(shí),裝箱單會(huì)被顯示在屏幕上,如果所有的流程和工作步驟都完成了,工作站會(huì)把標(biāo)簽打印出來(lái),如果沒(méi)有通過(guò),這項(xiàng)任務(wù)就將被鎖住,停止運(yùn)行,而且標(biāo)簽也不會(huì)被打印出來(lái),想想如果沒(méi)有實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)化,這一環(huán)節(jié)不僅需要投入大量人力,還會(huì)成為最容易出錯(cuò)的一個(gè)環(huán)節(jié)。
 
  
西門子成都工廠的自動(dòng)防呆系統(tǒng) , 零件盒的指示燈能夠提示工人按需安裝
 
  中國(guó)機(jī)會(huì)何在
 
  在前文提出中國(guó)是唯一一個(gè)可以做到在智能制造發(fā)展上同美國(guó)和德國(guó)實(shí)現(xiàn)并行發(fā)展甚至是超越發(fā)展的國(guó)家,結(jié)合上文對(duì)智能制造的理解,可以看到中國(guó)發(fā)展智能制造的主要優(yōu)勢(shì)是來(lái)自于制造業(yè)內(nèi)部,是一種內(nèi)生的、自發(fā)的發(fā)展動(dòng)力。
 
  首先,最主要的優(yōu)勢(shì)來(lái)自于中國(guó)制造業(yè)的總體規(guī)模優(yōu)勢(shì),目前中國(guó)已經(jīng)是全球制造業(yè)第一大國(guó),并且在許多產(chǎn)業(yè)已經(jīng)做到全球第一,中國(guó)有大量的車間和工廠,擁有一批經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)工人,我們?cè)诋a(chǎn)業(yè)鏈上一些“點(diǎn)”和局部片段上已具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),這給制造業(yè)的智慧轉(zhuǎn)型尤其是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能升級(jí)提供了豐富的產(chǎn)業(yè)資源和實(shí)驗(yàn)空間。
 
  其次,中國(guó)的裝備制造業(yè)也已經(jīng)是全球最大規(guī)模,目前在工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、3D打印等關(guān)鍵智能裝備領(lǐng)域形成了一定技術(shù)實(shí)力,同時(shí)中國(guó)在ICT裝備制造商也形成了世界級(jí)的競(jìng)爭(zhēng)力,這給制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。
 
  最后,中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展階段迫切需要加快轉(zhuǎn)型升級(jí),大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,而智能制造正是一條切實(shí)可行的道路選擇,尤其是各個(gè)行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先型企業(yè),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的壓力使得他們不得不加快智能轉(zhuǎn)型,而這些企業(yè)在重構(gòu)自己的同時(shí)也重新塑造了整個(gè)產(chǎn)業(yè)。正如西門子成都工廠參觀結(jié)束后一位記者感嘆:“走著走著就上高速了,總不能還騎著自行車吧!”。
 
 
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