如果說之前谷歌“阿爾法圍棋”(AlphaGo)　擊敗韓國著名棋手李世石九段，被認(rèn)為人工智能實(shí)現(xiàn)了里程碑式的一步，那么緊接著谷歌稱又在訓(xùn)練AlphaGo玩迷宮游戲，稱其已具備人類水平，這就讓越來越多的人相信，機(jī)器智慧很快就要超越人類智慧了。日前，斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授、《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》2015年度圖書　《人工智能時(shí)代》的作者杰瑞·卡普蘭在上海的讀書分享會(huì)上提出：人工智能不會(huì)占領(lǐng)人類就業(yè)的高地，“機(jī)器智慧只會(huì)在特定的應(yīng)用領(lǐng)域日趨成熟”。

 

　　和卡普蘭一樣，不少學(xué)者認(rèn)為，完成工作所需的職業(yè)技能將加速發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步將產(chǎn)生技術(shù)性失業(yè)。越是懂得面對(duì)面溝通、越是能夠觸類旁通在職業(yè)交界處發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)的人，機(jī)器越是無法取代。同時(shí)，會(huì)學(xué)習(xí)、能及時(shí)“更新”所掌握的技能的人，失業(yè)是不會(huì)纏上你的。未來，學(xué)習(xí)將成為常態(tài)，很有可能出現(xiàn)一種叫“工作抵押”的金融模式，以工資為預(yù)付學(xué)費(fèi)做抵押，幫助人們追上知識(shí)發(fā)展的節(jié)奏。

 

　　在卡普蘭看來，人類與機(jī)器有著全然不同的學(xué)習(xí)過程。“假如我們要教一臺(tái)機(jī)器來識(shí)別貓這種動(dòng)物，可能需要為這臺(tái)機(jī)器提供超過100萬張貓的圖片，由它來識(shí)別。人類可不一樣，當(dāng)一個(gè)3歲小姑娘站在我身邊，我告訴她‘這是貓’，她可能馬上就學(xué)會(huì)了。”

 

　　人類與機(jī)器究竟誰更聰明？　人們之所以熱衷于爭(zhēng)論這個(gè)問題，卡普蘭將其歸因于過去幾十年間，機(jī)器人的確在某些原來由人類專屬的行業(yè)取得了重大的突破和成果。比如早在1997年，IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)就曾擊敗當(dāng)時(shí)的國際象棋冠軍。不過，他所堅(jiān)信的是：“人工智能的本質(zhì)就是一門工程學(xué)科。隨著技術(shù)的發(fā)展和時(shí)間的推移，機(jī)器智慧會(huì)在特定的應(yīng)用領(lǐng)域日趨成熟，而并不意味著普通通用性的機(jī)器智慧會(huì)有極大的推進(jìn)。”他以洗衣機(jī)器人為例，“它會(huì)按照你所設(shè)定的程序去洗衣，但它沒有自己的意識(shí)，沒法設(shè)定自己的目標(biāo)。這種洗衣機(jī)器人不會(huì)在某天工作時(shí)突發(fā)奇想：洗衣服、疊衣服太笨了，我應(yīng)該去建大樓，轉(zhuǎn)行去當(dāng)建筑設(shè)計(jì)師。”

 

　　那么，為何人工智能時(shí)下越來越普及了呢？　卡普蘭給出的答案是：這不是因?yàn)樗热祟惛斆?，而是因?yàn)樗鼛砹烁偷某杀?、更高的生產(chǎn)效率、更好的產(chǎn)品質(zhì)量。比如說我們用人工智能處理信息的時(shí)候，比傳統(tǒng)上用人類手工填寫紙質(zhì)文件效率高出很多，而且?guī)缀醪粫?huì)犯錯(cuò)。而這也給大家?guī)砹藛l(fā)：思辨性與創(chuàng)造力，是人類的核心競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)創(chuàng)造新的市場(chǎng)，目前的機(jī)器人還無法勝任。

 

　　完成工作所需的知識(shí)技能亟待更新?lián)Q代

 

　　“未來幾十年，人工智能會(huì)在勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重要影響。”卡普蘭說。然而，這并非如很多人擔(dān)心的那樣———人類的飯碗統(tǒng)統(tǒng)都將被機(jī)器人搶走。所謂影響，是指一些低技能的、單一的、重復(fù)的工種，它們很快會(huì)被人工智能取代，而一些工作環(huán)境比較復(fù)雜、需要實(shí)時(shí)提出解決方案、并能夠快速適應(yīng)社會(huì)變化的工作，則是相對(duì)安全的。

 

　　比如銀行柜員這一工種，他們主要完成4項(xiàng)基本工作，一是數(shù)錢，二是幫助客戶存錢，三是核實(shí)現(xiàn)金數(shù)目，四是為客戶開賬戶。前兩項(xiàng)工作相對(duì)簡(jiǎn)單，機(jī)器人可以完成。后兩項(xiàng)工作則需要與人、與客戶面對(duì)面溝通，還是會(huì)由柜員來完成，因?yàn)樗麄兏薪?jīng)驗(yàn)、更善于與人溝通。又如泥瓦匠這一工種，他們每天的工作就是壘磚，這樣的工作很快會(huì)被機(jī)器人取代。”卡普蘭說，“據(jù)我所知，已經(jīng)有這樣的機(jī)器人在研發(fā)中。”

 

　　值得關(guān)注的是，卡普蘭認(rèn)為人工智能時(shí)代造成的失業(yè)，不是因?yàn)槿鄙俟ぷ鳈C(jī)會(huì)。真正的癥結(jié)在于，未來工作的本質(zhì)變化得非?？?，完成工作所需的知識(shí)和技能會(huì)快速發(fā)展，就在你覺得自己走在前面的時(shí)候，其實(shí)你掌握的技術(shù)可能已經(jīng)被淘汰了。這是隨著技術(shù)進(jìn)步所產(chǎn)生的技術(shù)性失業(yè)。在他看來，現(xiàn)今的職業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)需要重大的改革。否則，技術(shù)改變的速度會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過勞動(dòng)者的適應(yīng)能力。

 

　　對(duì)此，卡普蘭提出了一種新型金融模式———“工作抵押”。這種抵押由你的未來勞動(dòng)力也即掙取的收入作為擔(dān)保，雇主開出對(duì)于某份工作所需技能的要求，勞動(dòng)者選擇以此技能為學(xué)習(xí)方向。勞動(dòng)者憑著雇傭意向書可以向貸款機(jī)構(gòu)申請(qǐng)工作抵押，把未來獲得的工作收益作為還款保障，向貸款機(jī)構(gòu)申請(qǐng)獲得某項(xiàng)技能的學(xué)費(fèi)。等通過培訓(xùn)正式上班后，用工資償還學(xué)費(fèi)?？ㄆ仗m認(rèn)為，人工智能時(shí)代，只要人們保有學(xué)習(xí)的積極性，及時(shí)更新完成工作所需的技能，不必?fù)?dān)心失業(yè)。