
2015年對服務(wù)機器人產(chǎn)品雨后春筍般的出現(xiàn),上游供應(yīng)商接到的訂單越來越多,世界機器人大會的火熱召開,等等這些都向我們表明:服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)很火。但后半年公開獲得了投資的機器人公司數(shù)量其實并不多,為什么融資數(shù)量卻不怎么增長呢。成浩對此的總結(jié)是:產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展尚不成熟。
市場上的機器人公司按照所滿足的需求分為幾類:
1原有需求升級:如玩具和幼兒教育機器人,掃地機器人。為玩具增加人工智能的一些內(nèi)容上去,如語音對話等,幼兒教育比玩具增加的內(nèi)容稍微多一些,有聲讀物等附加其中,掃地機器人則是在吸塵器的原理上增加了自主的路徑蔽障算法。簡單的講,就是讓玩具變得智能可互動,對早教機進行升級,讓吸塵器可以自己棟。這類的產(chǎn)品有個很大的好處,市場是已經(jīng)存在的,對市場的教育成本低。
2現(xiàn)有需求滿足:這類型多為以前在機器人發(fā)展不好的情況下難以解決,或有一定的宏觀經(jīng)濟背景。如現(xiàn)在比較多見的送餐機器人,送貨機器人,都屬于在用工高成本不斷增高的情況下孕育而出,倉儲物流類機器人,則是在數(shù)字化倉庫大背景下對整體運營效率提升需求的滿足,還有如逐漸出現(xiàn)的定位養(yǎng)老看護,物品運送,安防方向的機器人。此類產(chǎn)品的特點是:采購者的考慮多是在成本角度,而且客戶多面向企業(yè)。
3未知需求探索:這類型的機器人以一種之前未存在的狀態(tài)出現(xiàn)。如情感類機器人,以美國的Jibo為例子,此類以家庭管家角度切入市場的機器人。此類機器人的特點是:現(xiàn)階段的需求并不強烈,市場教育工作非常大。
針對不同的分類,再稍微深入的探討一下:
目前所有機器人分類中,賣的最好的要算掃地機器人了,就是三種分類中的第一類。但采訪過一些用戶我們就會發(fā)現(xiàn),大家對掃地機器人的期望還是很高的,但是其智能程度還不夠好,甚至有的用戶最后就把掃地機放在角落里不再啟動了。問題背后的原因是什么?目前全球表現(xiàn)最好的掃地機器人如irobot, neato等,價格很高。價格高的原因是其機器人使用視覺或激光做了slam,通過規(guī)劃的方式來掃,使得機器人能規(guī)劃路徑,做好覆蓋。這體現(xiàn)了一個“不好用”,而不好用的原因也是核心傳感器比較貴,這主要是說激光傳感器。
再說說一直想做B端服務(wù)的機器人,其最大的問題還是解決定位導(dǎo)航。定位導(dǎo)航的方法很多。簡單且比較成熟的磁軌,成本隨低,但是鋪設(shè)麻煩;或者是利用wifi,藍牙,uwb等的定位,其信號容易衰減,精度差;再或者是視覺,長距離高像素處理就變慢;亦或是激光,現(xiàn)在二維激光多,成本還高??偟膩碇v,在工場這類特殊的環(huán)境外,沒有較好的解決方案。不是效果不好,就是成本太高。
最后說說擁有語音交互能力的機器人。感謝科大訊飛等幾家公司的不斷努力,使得語音識別的準(zhǔn)確率不斷的提升,但是在語義分析上,尚無很好的體驗,號稱對話可以超過20層的微軟小冰,如果你圍著一個問題往深入的問,3句之后回答已經(jīng)很難滿意,百度的度秘也如此。更不必說想要圍繞生活對話的場景把語義做好有多難。運用在機器人上,更是體驗不足夠好。
幾種不同的分類,其在發(fā)展方向和技術(shù)積累,以及市場拓展上是不一樣的,此處不展開討論。但無論哪一類,ToC的還是ToB的,都脫離不了消費者的2個關(guān)鍵詞“不好用”,”貴”。而這也是產(chǎn)業(yè)不成熟的體現(xiàn)。我們繼續(xù)分析解決上述2個主要的問題,不僅是要用心做,也受制于技術(shù)。我把機器人按照所需技術(shù)劃分成一個金字塔:

最底層技術(shù),是構(gòu)建整個機器人的核心關(guān)鍵。正如我們上面所描述的那樣,現(xiàn)在機器人產(chǎn)業(yè)的問題是:底層最核心的技術(shù)還未很好的普及,受限于其技術(shù)難度,或其傳感器很貴。
同時我們也能看到的是,國內(nèi)已經(jīng)有很多有能力的廠商在著手解決這些問題了,如二維激光傳感器,國內(nèi)頗有幾家公司,把國外一個上萬的價格降到了2000+。在人工智能方向上,市場里的玩家抓住核心問題,不斷進步,同時,圖像識別等人工智能算法的發(fā)展,也為機器人在功能上的拓展帶來了可能性。如果我們仔細留意,資本現(xiàn)在基本是圍繞著機器人產(chǎn)業(yè)上游,最重要的核心技術(shù)在布局。投資的機器人單品公司,也多是看重其在技術(shù)上有積累。如果公司是東拼西湊,除了外觀哪塊都不是自己做的,像當(dāng)年做功能機那樣做機器人,就要面臨嚴峻的考驗了。