Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像長生不老和星際漫游一樣，是人類最美好的夢想之一。雖然計算機技術(shù)已經(jīng)取得了長足的進步，但是到目前為止，還沒有一臺電腦能產(chǎn)生“自我”的意識。是的，在人類和大量現(xiàn)成數(shù)據(jù)的幫助下，電腦可以表現(xiàn)的十分強大，但是離開了這兩者，它甚至都不能分辨一個喵星人和一個汪星人。
可喜的是，我們還有Google這類“不靠譜”的公司。據(jù)紐約時報報道，GoogleX實驗室近日開發(fā)出了一套具備自主學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這套系統(tǒng)有什么神奇之處呢？不借助任何外界信息幫助，它就能從一千萬張圖片中找出那些有小貓的圖片。
也許你會說，這不就是人臉識別么？不過是把人臉換成貓臉吧。
實則不然。常見的人臉識別是由程序員預(yù)先將整套鑒別系統(tǒng)寫好，告訴計算機人臉應(yīng)該是怎樣的，電腦只需通過攝像頭獲取數(shù)據(jù)，然后對包含同類信息的圖片作出標(biāo)識，從而達到“識別”的結(jié)果。而Google的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)則是通過機器學(xué)習(xí)的方式，無需人類告訴它“貓咪應(yīng)該長成啥樣”。
在開始分析數(shù)據(jù)之前，研究者不會向系統(tǒng)輸入任何諸如“貓是什么樣子”的信息。一旦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了重復(fù)出現(xiàn)的圖像信息，計算機就會自動創(chuàng)建一個“圖像地圖”，該地圖稍后會幫助系統(tǒng)自動檢測與前述圖像信息類似的物體。之所以將這套系統(tǒng)命名為“神經(jīng)系統(tǒng)”，是因為Google想向神經(jīng)生物學(xué)中的一個經(jīng)典理論致敬。該理論稱，人類大腦顳葉皮層的某些神經(jīng)元具備特殊的識別人臉的功能，這就是為什么我們經(jīng)常會在一堆雜亂無章的圖像中赫然發(fā)現(xiàn)一個人臉，同樣也解釋了新生的嬰兒能毫無障礙的找到自己的母親并對著她笑。
項目負責(zé)人之一Andrew稱：“我們沒有像通常做的那樣自己框定邊界，而是直接把海量數(shù)據(jù)投放到算法中，讓數(shù)據(jù)自己說話，系統(tǒng)會自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。”另外一名負責(zé)人Jeff則說：“我們在訓(xùn)練的時候從來不會告訴機器說：‘這是一只貓。’系統(tǒng)其實是自己發(fā)明或者領(lǐng)悟了“貓”的概念。”
這套系統(tǒng)總由16000個處理器連接而成，內(nèi)部共有10億個節(jié)點。這一網(wǎng)絡(luò)自然是不能跟人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相提并論的。要知道，人腦中可是有150多億個神經(jīng)元，互相連接的節(jié)點也就是突觸數(shù)更是如銀河沙數(shù)。但是Google的這套系統(tǒng)已經(jīng)是世界上最復(fù)雜的電腦網(wǎng)絡(luò)之一了。
說了這么多，也許你會覺得，說到底不就是機器終于知道怎么分辨一只貓咪了么？還是在看完一千萬張圖片之后，三歲小孩都能做的事有什么大不了的呀。
今天計算機能夠通過一千萬張圖片自己琢磨出“什么叫貓”，明天它就能琢磨出“什么是我”。今天它還是三歲小孩的水平，明天它就會成長為一個大學(xué)生。一旦有了自己的意識，能阻擋機器的可能就只有它自己了。
這個系統(tǒng)目前還不完美。但它已經(jīng)取得的很大的成功，Google已經(jīng)將該項目從GoogleX中獨立出來，現(xiàn)在歸總公司的搜索及商業(yè)服務(wù)小組管轄。Google希望能借此開發(fā)出全新的人工智能技術(shù)，徹底改變圖像識別、語言識別等更多領(lǐng)域。
