機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。伴隨光學技術、圖像分析等技術逐步完善。時至今日，機器所能看見的事物，某種意義上開始讓那些擁有“5.0”視力的人類望塵莫及，通過機器視覺的自動識別功能，許多流水線上具有高度重復性的檢測都可以快速完成，大大提高了檢測效率和精度。業(yè)內預計，機器視覺未來想象空間將會進一步打開。
機器視覺讓機器看懂世界
與虛擬現(xiàn)實、人機交互、機器人、安防等概念共振帶來的新機遇相比，機器視覺模仿和替代的不僅是人眼，而是一整套視覺系統(tǒng)。憑借強大的信息處理能力，機器視覺不僅可應用于工業(yè)生產中，未來更可廣泛應用于人工智能領域，想象空間得以拓展。
據(jù)悉，機器視覺擁有效率高、精度高、穩(wěn)定性強、可適應危險環(huán)境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優(yōu)勢，隨著工業(yè)自動化的不斷延伸，機器視覺工業(yè)應用廣泛，專家表示，機器人視覺應用主要表現(xiàn)在四個方面：1、引導和定位：上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。2、外觀檢測：檢測生產線上產品有無質量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。3、高精度檢測：有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。4、識別：數(shù)據(jù)的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。
國內機器視覺行業(yè)自2009年以來進入高速發(fā)展期，年增速達到15-20%左右。機器視覺的發(fā)展，讓機器看懂世界，隨著公眾對產品質量的重視和自動化改造的深化，機器視覺在各行業(yè)的滲透率也將逐漸增加。
“智造”時代機器視覺發(fā)展?jié)摿薮?/strong>
智能交通，智能家居，智能穿戴設備……“智能”時代來襲，智能制造將成為未來發(fā)展的方向。在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，具有人腦的一部分功能，即從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。在未來幾年內，隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展，人們對于機器視覺的需求也將逐漸增多。
據(jù)了解，機器視覺市場11年開始啟動，13年開始呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2014年中國市場規(guī)模80億，2015年預計200億左右（包含系統(tǒng)集成設備）。
隨著機器視覺產品的增多，技術的提高，國內機器視覺的應用狀況將由初期的低端轉向高端。隨著機器視覺的介入，自動化將朝著更智能、更快速的方向發(fā)展。
業(yè)內分析，隨著機器視覺的發(fā)展，未來新行業(yè)應用可能出現(xiàn)。工業(yè)生產方面量比較大的可能是物流行業(yè)，特別是會涉及到3D視覺。民用服務上可能更多的需要體驗，難度在于環(huán)境的可變性大，對算法的冗余度要求較高，民用應用將主要來源于消費級的產品。
機器視覺發(fā)展遭遇門檻
近年來，我國機器視覺得到了一定程度的發(fā)展，且未來發(fā)展?jié)摿薮螅悄壳皣a機器視覺在發(fā)展過程中，仍遭遇一定的門檻。
有行業(yè)人士分析，機器視覺部件的門檻主要體現(xiàn)在軟件算法上，而目前國內企業(yè)在處理速度和能力等方面均存在較大差距，同時由于行業(yè)起步晚，出貨量少，硬件價格上也沒有優(yōu)勢。
筆者獲悉，目前國內有近數(shù)家機器視覺產品廠商，與國外機器視覺產品相比，國內產品最大的差距并不單純是在技術上，而且還包括品牌和知識產權上。國內的機器視覺產品主要以代理國外品牌為主，以此來逐漸朝著自主研發(fā)產品的路線靠近，起步較晚。
未來，機器視覺產品的好壞不能夠通過單一因素來衡量，應該逐漸按照國際化的統(tǒng)一標準判定，隨著中國自動化的逐漸開放，將帶領與其相關的產品技術也逐漸開放。因此，依靠封閉的技術難以促進整個行業(yè)的發(fā)展，只有形成統(tǒng)一而開放的標準才能讓更多的廠商在相同的平臺上開發(fā)產品，這也是促進中國機器視覺朝國際化水平發(fā)展的原動力。
