什么是人工智能？當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展到什么樣的水平？它會(huì)威脅人類生存嗎？在不久前舉行的2015中國人工智能大會(huì)上，專家學(xué)者們圍繞這些熱點(diǎn)話題進(jìn)行了深入探討。

 

　　當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)有智能沒智慧、有智商沒情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)“算計(jì)”

 

　　1956年，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院一次特殊的夏季言談會(huì)上，麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成為一個(gè)熱門話題。

 

　　那么，什么是人工智能呢？美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心教授尼爾遜對人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”另一位美國麻省理工學(xué)院的教授溫斯頓則認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”

 

　　盡管定義眾多，科學(xué)界對人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容達(dá)成的共識(shí)是：研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，從而讓機(jī)器來模擬，使其擁有學(xué)習(xí)能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作。

 

　　在人工智能研究早期，有些科學(xué)家非常樂觀地認(rèn)為，隨著計(jì)算機(jī)的普及和CPU計(jì)算能力的提高，實(shí)現(xiàn)人工智能指日可待。但事實(shí)證明，人工智能的發(fā)展沒有預(yù)期的那么美好。直到進(jìn)入21世紀(jì)，由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動(dòng)，人工智能才進(jìn)入了春天。

 

　　“當(dāng)前，面向特定領(lǐng)域的專用人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，甚至可以在單點(diǎn)突破、局部智能水平的單項(xiàng)測試中超越人類智能。比如日本仿人機(jī)器人、美國獵豹機(jī)器人、德國工業(yè)機(jī)器人，以及我國的人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等。”中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長譚鐵牛說。

 

　　在不少人工智能專家看來，盡管經(jīng)過近60年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但總體上還處于發(fā)展初期，依然可以用“方興未艾”來形容。

 

　　中國工程院院士、香港中文大學(xué)（深圳）校長徐楊生表示，過去幾十年，科學(xué)家往往將更多的精力集中在機(jī)器人動(dòng)作的研究上，讓機(jī)器人能像人類一樣爬、抓、行、跳，等等，在真正的“智能”問題上卻鮮有建樹。

 

　　徐楊生打了一個(gè)比方：前50年，我們研究的多是機(jī)器人“穿衣服”這個(gè)動(dòng)作，卻沒有讓機(jī)器人學(xué)會(huì)“要不要穿衣服”等感知和認(rèn)知能力。

 

　　“可以說，當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)有智能沒智慧、有智商沒情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)‘算計(jì)’。”譚鐵牛說。

 

　　“人+機(jī)器”的組合將是人工智能研究的主流方向

 

　　如何讓人工智能系統(tǒng)真正有“智慧”？有專家認(rèn)為，人類具有豐富的聯(lián)想能力、理解能力、創(chuàng)造能力，要實(shí)現(xiàn)這些能力而又不通過建立類似人腦的機(jī)制，就會(huì)繞很大的彎路，幾乎是不可能的。要真正實(shí)現(xiàn)人工智能，必須借鑒人腦先進(jìn)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)思維的機(jī)制，再進(jìn)行規(guī)模、結(jié)構(gòu)和機(jī)理上的模擬，通過仿生學(xué)思路實(shí)現(xiàn)人工智能的突破。

 

　　譚鐵牛表示，未來的人工智能研究需要和腦與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科深度交叉融合。

 

　　隨著人工智能成為支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心技術(shù)，智能機(jī)器也將全面滲透到人們的工作和生活中，“人機(jī)共存”將成人類社會(huì)結(jié)構(gòu)的常態(tài)。人們將可以花更多時(shí)間用于高級決策、規(guī)劃、判斷、推理、科研、教育等機(jī)器不擅長的工作。

 

　　“人工智能（或機(jī)器智能）和人類智能各有所長，因此需要取長補(bǔ)短，融合多種智能模式的智能技術(shù)將有廣闊的應(yīng)用前景。‘人+機(jī)器’的組合將是人工智能研究的主流方向。”譚鐵牛說。

 

　　當(dāng)然，伴隨人工智能研究熱潮的還有另一種聲音。不少人擔(dān)心，類似“終結(jié)者”的機(jī)器人殺手會(huì)變成現(xiàn)實(shí)。物理學(xué)家霍金和比爾·蓋茨就一再公開表示，人工智能或?qū)⑼{人類生存。

 

　　對此，譚鐵牛并不完全認(rèn)同。在他看來，人類社會(huì)形態(tài)從農(nóng)業(yè)社會(huì)進(jìn)入到工業(yè)社會(huì)，再到當(dāng)前的信息社會(huì)，接下來就該進(jìn)入到更加高級的智能社會(huì)。“人工智能是引領(lǐng)，是人類文明發(fā)展的趨勢，是大勢所趨。”

 

　　不過，譚鐵牛也同時(shí)強(qiáng)調(diào)，任何高技術(shù)都是一把雙刃劍。隨著人工智能的深入發(fā)展和應(yīng)用的普及，其社會(huì)影響日益明顯。“雖然，人工智能現(xiàn)在還遠(yuǎn)不足以威脅人類生存，但其社會(huì)影響應(yīng)該得到高度重視。我們的學(xué)術(shù)團(tuán)體，包括國家層面都有必要從社會(huì)學(xué)的角度系統(tǒng)全面地研究人工智能對人類社會(huì)的影響，未雨綢繆，建立相關(guān)的政策和法律法規(guī)，避免可能的風(fēng)險(xiǎn)，確保人工智能的正面效應(yīng)。”

 

　　我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距

 

　　當(dāng)前，伴隨著人工智能研究熱潮，人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也正蓬勃發(fā)展，并成為諸多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手和創(chuàng)業(yè)投資的熱門方向。谷歌、微軟、臉書以及中國的百度等IT巨頭紛紛搶灘布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，力圖掌握人工智能時(shí)代的主動(dòng)權(quán)。

 

　　“人工智能技術(shù)的發(fā)展將對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響，‘智能+X’將成為創(chuàng)新時(shí)尚。人工智能將在國防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領(lǐng)域取得廣泛應(yīng)用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革。”譚鐵牛說。

 

　　我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雖然起步較晚，但發(fā)展勢頭良好，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的文字識(shí)別、語音識(shí)別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人等智能科技成果，目前已進(jìn)入廣泛的實(shí)際應(yīng)用。

 

　　2014年，我國市場的工業(yè)機(jī)器人銷量猛增54％，達(dá)到5.6萬臺(tái)；智能語音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到100億元；指紋、人臉、虹膜識(shí)別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)100億元。同時(shí)，我國已經(jīng)擁有人工智能研發(fā)隊(duì)伍和國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等設(shè)施齊全的研發(fā)機(jī)構(gòu)，研發(fā)產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量也有了很大提升。很多企業(yè)也積極布局，如百度的“百度大腦”計(jì)劃、科大訊飛“超腦計(jì)劃”等。

 

　　不少專家認(rèn)為，盡管我國在一些人工智能關(guān)鍵技術(shù)尤其是核心算法方面與發(fā)達(dá)國家水平相當(dāng)，但我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距，比如在高精尖零部件、技術(shù)工業(yè)、工業(yè)設(shè)計(jì)、大型智能系統(tǒng)、大規(guī)模應(yīng)用系統(tǒng)以及基礎(chǔ)平臺(tái)等方面。

 

　　“目前國際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒有完全形成壟斷，我國完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)量優(yōu)勢等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)，掌握主動(dòng)權(quán)。”譚鐵牛說。

 

　　與會(huì)專家指出，我國人工智能技術(shù)發(fā)展還面臨著體制機(jī)制、創(chuàng)新人才、基礎(chǔ)設(shè)施等方面挑戰(zhàn)，應(yīng)建設(shè)開放共享的人工智能創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)，重視和加強(qiáng)人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究，在深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用、市場準(zhǔn)入等方面建立更加寬松的政策環(huán)境，不斷提升信息化水平來支撐智能化發(fā)展，并積極引進(jìn)培養(yǎng)更多有國際影響力的領(lǐng)軍人才。