據中新社報道，香港科技大學（以下簡稱“港科大”）近日召開記者會宣布，其研究團隊成功開發(fā)出一套創(chuàng)新的人工智能（AI）模型，能夠在僅需極少量 X 光影像的情況下，快速構建出高質量的 3D 骨骼與器官圖像，較計算機體層 (CT) 成像 (簡稱“CT 掃描”)，可大幅降低病人接收的輻射量達 99%。

據IT之家了解，CT 掃描作為一種常見的醫(yī)學影像工具，廣泛應用于醫(yī)療診斷、手術指導以及復雜病況處理，如畸形、骨折和腫瘤等。然而，CT 掃描過程中患者需暴露于高劑量輻射，這對兒童、孕婦以及需要頻繁接受檢查的老年人極為不利。港科大的創(chuàng)新 AI 模型突破了這一瓶頸，僅需 2 至 4 張 X 光片，即可在 1 分鐘內生成高清 3D 骨骼及器官影像，相較于傳統(tǒng) CT 掃描所需的 400 至 500 張 X 光成像，輻射量可降低高達 99%。

該研究團隊由港科大電子及計算機工程學系助理教授兼醫(yī)學成像與影像分析研究中心副主任李小萌領導。李小萌表示，這一新技術不僅顯著降低了患者的輻射風險，還能有效減少醫(yī)療成本和患者等待 CT 掃描的時間。目前，研究團隊正與香港首家醫(yī)療金屬 3D 打印廠商科能三維合作，將該技術應用于手術規(guī)劃用的骨骼模型制作以及個性化植入物的開發(fā)，并計劃拓展至實時手術監(jiān)測領域。

據悉，該技術將于未來數月在香港本地一家公立醫(yī)院開展臨床試驗。若試驗成功，預計將于明年正式投入應用。此外，研究團隊也在與其他醫(yī)院積極商談合作，期望將該技術應用于心肺成像領域，進一步提升手術前規(guī)劃與手術程序監(jiān)測的效率。