5月25日，第三屆世界科學智能大賽初賽圓滿收官。本屆大賽由上海市科學技術委員會、上海市發(fā)展和改革委員會、上海市經(jīng)濟和信息化委員會、上海市教育委員會等多部門聯(lián)合指導，上?？茖W智能研究院（下稱上智院）和復旦大學聯(lián)合主辦，阿里云計算有限公司、中國南方電網(wǎng)電力調度控制中心、上海市漕河涇新興技術開發(fā)區(qū)發(fā)展總公司、上海復星醫(yī)藥（集團）股份有限公司、晶泰科技、艾昆緯企業(yè)管理咨詢（上海）有限公司等機構協(xié)辦，以“更產業(yè)、更開放、更年輕”為核心亮點，設立五大賽道聚焦高價值產業(yè)場景中的關鍵科學問題，在初賽階段共吸引全球近30個國家和地區(qū)的15994名選手報名參賽。同時，大賽首次設立專門的中學組賽道，賽事的多元性與影響力逐步攀升；中學組比賽共吸引來自146所中學的331支隊伍參賽，覆蓋上海全部16個區(qū)，于25日完成決賽答辯。

更產業(yè)、更開放：賽果匯聚平臺，優(yōu)秀選手將獲創(chuàng)業(yè)激勵

相比前兩屆大賽，本屆大賽協(xié)辦單位中新增5家產業(yè)機構和單位共同出題，賽道更是首次以行業(yè)領域命名，賽題及相關數(shù)據(jù)集全部來自真實產業(yè)場景。五大賽道細分為航空安全、材料設計、合成生物、新能源、創(chuàng)新藥，聯(lián)合相關協(xié)辦單位共同推動AI技術與高價值產業(yè)場景中關鍵科學問題的融合和攻關，初賽階段收到提交團隊數(shù)共4057個，有效參賽率大幅超越上屆。

“大賽為參賽選手提供了大量的電站歷史數(shù)據(jù)集，補足了我們之前在實際應用中較少的三種氣象源的格點數(shù)據(jù)。我們利用這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)了風光預測，驗證了自己算法的可行性。大賽所提供的更接近實際、已發(fā)生過的場景，對工作中應用具有很好的參考價值?！本吐氂谀承履茉纯萍脊?、在新能源賽道初賽排名第一的“捕風捉影”團隊說道。

合成生物賽道的“LoveFishO”團隊曾供職于生物技術公司，深耕GNN在酶功能值預測方向應用的研究。該團隊表示，通過大賽提供的場景和命題，在參賽過程中獲得了解決行業(yè)痛點的新思路，而更擅長AI技術、非科學背景的開發(fā)者伙伴加入大賽所帶來的不同視角及交叉碰撞帶來的火花，也是他的參賽期待之一。

值得一提的是，本屆大賽面向選手新設科創(chuàng)福利包：數(shù)十家大賽的生態(tài)企業(yè)還將在賽后為優(yōu)秀人才提供實習或就業(yè)的面試快速通道，年輕的科學智能生力軍將進入產業(yè)界前沿人才庫；同時大會攜手上海市漕河涇新興技術開發(fā)區(qū)發(fā)展總公司將為優(yōu)勝選手提供創(chuàng)業(yè)免租金、算力激勵、人才保障等特殊權益和激勵措施。這種產業(yè)生態(tài)閉環(huán)建設標志著大賽從技術競技平臺向創(chuàng)新孵化平臺的開始。

大賽秉持開源開放發(fā)展生態(tài)價值的宗旨，致力于通過高效整合資源，服務于賽事舉辦，沉淀于平臺。未來，大賽將推動參賽團隊、獲獎個人及優(yōu)質成果模型等匯聚至世界科學智能大賽平臺，構建良性循環(huán)的創(chuàng)新生態(tài)，形成長效可持續(xù)的影響力。在初賽階段，大賽組委會舉辦了一系列交流活動，如百城百?！案咝Ｐ小?、“AI春訓營”直播專場，創(chuàng)造科學智能的探討氛圍、打造開發(fā)者共創(chuàng)生態(tài)。

立足大賽生態(tài)構建，上智院牽頭開放了多種高質量的科學語料，如包含5000萬分子構象的第一性原理（QM）分子構象數(shù)據(jù)集、包含96000個化學修飾小干擾RNA序列的全球首個面向藥物研發(fā)的siRNA修飾序列數(shù)據(jù)集、擁有覆蓋2002年至2021年總量達6TB的FuXi次季節(jié)氣象大模型預測數(shù)據(jù)集以及總量達23TB的FuXi中期集合氣象大模型預測數(shù)據(jù)集；同時開放了科學智能模型和工具，包括開源的FuXi中期氣象大模型及科學智能模型開放API。

更年輕：首設中學組賽事，選手覆蓋上海全部16區(qū)

第二屆大賽中，首次有高中生組團參賽，來自14所滬上頂尖高中的21名學生嶄露頭角。本屆大賽立足“更年輕”全面升級青少年培養(yǎng)體系，專門開辟中學組比賽：參賽學校增長至146所，中學生隊伍規(guī)模擴充至331支，993名選手覆蓋上海全部16區(qū)，平均年齡更是在14周歲左右。

本次中學組賽事由上海市教育委員會與大賽主辦方共同牽頭，與第五屆長三角青少年人工智能奧林匹克挑戰(zhàn)賽“AI算法爭霸”賽道聯(lián)動，由上海市科技藝術教育中心、上智院、上海交通大學學生創(chuàng)新中心共同組織，是一場在AI與學科交叉融合背景下的產教融合特色實踐。參賽學生以3人團隊形式，圍繞“新能源發(fā)電功率預測”主題，運用AI算法解決綠能預測難題，展現(xiàn)了青少年在科學智能領域的創(chuàng)新潛力。

初賽階段，中學組選手通過線上打榜形式，基于提供的新能源場站數(shù)據(jù)，設計算法預測未來24小時發(fā)電功率。經(jīng)過激烈角逐，初中組104支隊伍與高中組63支隊伍脫穎而出，晉級線下決賽。決賽分為現(xiàn)場打榜和答辯交流兩大環(huán)節(jié)，選手在限定時間內優(yōu)化算法并完成答辯，由復旦大學、上海交通大學、同濟大學、上海大學及上智院的科學家組成的專家團隊從技術應用、創(chuàng)新思維等多維度評分。最終，50支初中隊伍和41支高中隊伍現(xiàn)場順利完成了打榜任務，并有23支初中隊伍、18支高中隊伍入圍決賽答辯環(huán)節(jié)活動。

“作為AI新能源的交叉研究者，今天在答辯現(xiàn)場看到不少中學生能在較好理解業(yè)務場景的基礎上進行模型的設計，其展現(xiàn)的技術素養(yǎng)和潛力令人驚喜?！睕Q賽答辯評委、上智院伏羲氣象大模型首席科學家趙洋洋指出，“有的參賽團隊已能通過神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)氣象因子與光伏出力的耦合分析，還有的構建了基于多變量輸入的改進型Transformer時序預測模型，這種對能源物理特性與AI算法理論的協(xié)同認知非常可貴，也是科學智能研究的核心所在?！彼貏e贊賞選手們從數(shù)據(jù)集處理、算法應用與優(yōu)化設計等方面展現(xiàn)出來的系統(tǒng)性邏輯思維能力，并認為比賽將有助于中學生認識和理解學科融合的大趨勢，為AI賦能產業(yè)實踐儲備更多年輕生力軍。

隨著賽程的推進，這場融合科技、產業(yè)與教育需求的科學智能盛宴，正吸引著各界越來越多的關注。大賽將于2025年世界人工智能大會期間頒獎，并由世界科學智能大賽平臺持續(xù)孵化，進一步釋放科創(chuàng)影響力。