具身智能賽道又迎來一筆融資。
近期，自變量機器人宣布完成數(shù)億元A輪融資，由美團戰(zhàn)投領投、美團龍珠跟投。公司表示，本輪融資將用于持續(xù)加速全自研端到端通用具身智能大模型與機器人本體的同步迭代，以及未來多個應用場景的智慧化方案合作和落地。
《科創(chuàng)板日報》記者注意到，自成立起不到一年半時間內(nèi)，自變量機器人已完成7輪融資，累計融資金額超10億元。
談及公司為何堅持“大小腦統(tǒng)一的端到端大模型”路線，自變量機器人創(chuàng)始人兼CEO王潛對《科創(chuàng)板日報》記者介紹，公司自主開發(fā)的Great Wall操作大模型系列的WALL-A模型具備多模態(tài)信息融合能力，能整合視覺、語言與運動控制信號，實現(xiàn)從感知到執(zhí)行的完整閉環(huán)。與“分層分步”架構(gòu)不同，WALL-A是“端到端的統(tǒng)一模型”，“ WALL-A已在多個未見過的 物理場景中展現(xiàn)出零樣本泛化能力，這是通用機器人能力的關鍵門檻之一，特別是在長序列、復雜動作控制中具有明顯優(yōu)勢。”
他還透露，商業(yè)養(yǎng)老是自變量瞄準的一個重要落地方向。
本輪融資由美團獨家投資，這意味著，在具身大腦側(cè)以及應用落地，產(chǎn)業(yè)巨頭正在加速布局。
美團獨家投資
自變量機器人成立于2023年12月，聚焦“通用具身大模型”的研發(fā)，以真實世界數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)來源，構(gòu)建具備精細操作能力的通用機器人。
自變量機器人目前已完成7輪融資，集齊了光速光合、君聯(lián)資本、華映資本、云啟資本、廣發(fā)信德等多家機構(gòu)。
本輪獨家投資商美團在機器人領域的布局頗為廣泛。早在2017年，美團就開始涉足無人機、酒店機器人等應用；2021年，美團正式提出“零售+科技”戰(zhàn)略，持續(xù)布局機器人領域，核心在于加速服務場景的無人化進程，提升配送與運營效率；2022年12月，美團成立了機器人研究院，采用自研+投資的方式，投資了立鏢機器人、未來機器人、九識智能等多家企業(yè)，涵蓋物流自動化、人形機器人、末端配送等領域。
在應用場景落地方面，美團做了諸多嘗試，比如，在2024年9月，美團和銀河通用機器人簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，聯(lián)手打造全球首個人形機器人智慧藥房解決方案，在北京目前已有兩家藥店在試點運營；
在外賣配送上，美團與云跡科技合作，利用機器人解決了外賣配送“最后100米”的問題。
由此可見，美團的投資策略是雙重的，既希望通過投資來降低風險，又希望通過與不同技術路徑的企業(yè)合作實現(xiàn)更多可能性。
一位機器人產(chǎn)業(yè)鏈相關投資人告訴《科創(chuàng)板日報》記者，美團投資布局了不同技術路徑的機器人企業(yè)，涵蓋硬件、軟件、算法等層面，意圖是構(gòu)建從感知、決策到執(zhí)行的全棧式技術體系，并實現(xiàn)機器人技術與自身業(yè)務深度融合，提升服務效率和用戶體驗，在機器人行業(yè)技術尚未統(tǒng)一的情況下，利用投資賦能生態(tài)，為未來發(fā)展增添動力。
打造“具身大腦”
目前，機器人行業(yè)發(fā)展逐漸細分進化，具身智能賽道的初創(chuàng)公司就有做本體的、有做大腦的、還有整機等多種路線。
“本體公司”備受資本青睞，而“具身大腦”則正逐漸在市場上獲得更多關注。根本原因在于，國內(nèi)“具身大腦”發(fā)展有限，缺少一個面向機器人行業(yè)、產(chǎn)品級的“具身大腦”。而大腦能力的缺失會使機器人自主決策的智能能力飽受限制。
作為國內(nèi)最早采用完全端到端路徑實現(xiàn)通用具身智能大模型的公司之一，自變量機器人致力于構(gòu)建統(tǒng)一感知、規(guī)劃與控制的一體化系統(tǒng)架構(gòu)。
王潛介紹，目前，具身智能大模型領域還存在不少無人區(qū)。在國內(nèi)，首批百億級大語言模型和機器人的結(jié)合還較淺，常常只局限在簡單的語音互動與感知規(guī)劃。與此同時，全球范圍內(nèi)尚未出現(xiàn)能真正解決物理世界復雜的操作問題的通用大模型。傳統(tǒng)機器人通?；谔囟▓鼍昂腿蝿眨茈y根據(jù)環(huán)境和任務的變化自主調(diào)整策略。
因此，自變量訓練具有高泛化性的具身智能通用大模型，也就是統(tǒng)一大模型，為具身智能接入一個通用的底層模型。
據(jù)悉，該模型實現(xiàn)了端到端的縱向統(tǒng)一。從最原始的視頻、傳感器信號，到最后機器人的速度、位姿、力矩，完全用一個模型解決；公司在通用性、泛化性上可以做到用極少的樣本，完成各種物理環(huán)境變量、動作模式的泛化和遷移，同時在長序列復雜操作上有一定優(yōu)勢；從任務復雜度層面來說，能夠做例如拉拉鏈、扣扣子、整理衣物等精細、隨機且涉及復雜拓撲結(jié)構(gòu)的任務，體現(xiàn)精細操作和處理復雜環(huán)境的能力。
硬件層面，公司自主研發(fā)并持續(xù)優(yōu)化適配多模態(tài)大模型控制的機器人本體，更好地滿足開放環(huán)境中的精細操作和穩(wěn)定運行需求。目前，自變量的機器人本體已在多步驟復雜任務場景中落地應用。
王潛認為，具身智能的發(fā)展短期有賴于模型算法優(yōu)勢，中期依靠數(shù)據(jù)優(yōu)勢，長期核心在于產(chǎn)品優(yōu)勢。自變量圍繞這三大方向加深積累，探索不同場景下的服務閉環(huán)。
王潛本碩畢業(yè)于清華大學，后前往美國南加州大學攻讀博士，2023年12月，其回國在深圳創(chuàng)立自變量機器人，擔任公司創(chuàng)始人兼CEO。
據(jù)《科創(chuàng)板日報》記者不完全統(tǒng)計，與自變量機器人處于同一賽道的企業(yè)遍布國內(nèi)外，國外企業(yè)包括Skild AI、谷歌DeepMind、Physical Intelligence（PI）等，這些公司在具身智能大模型領域積極布局，采用端到端路線進行技術研發(fā)。
國內(nèi)企業(yè)主要則有千訣科技，其致力于打造具身智能大模型，為傳統(tǒng)機器人公司提供“一腦多形”解決方案；智平方，目前已簽約多家國內(nèi)外一線車企、高端制造企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在具身大模型研發(fā)與商業(yè)化應用方面有一定進展；穹徹智能亦專注于具身智能大腦的研發(fā)。
