在當今人工智能領(lǐng)域，深度學習算法已經(jīng)廣泛應用于圖像處理、自然語言處理、語音識別等各種領(lǐng)域。然而，實現(xiàn)一個高效的深度學習算法需要運用大量的技術(shù)和工具，并要面臨許多挑戰(zhàn)，如訓練計算資源消耗大，模型轉(zhuǎn)換難，高效快捷的推理部署等。曠視MegEngine 作為一個訓推一體的深度學習框架，其生態(tài)工具集合了圖像對比、模型轉(zhuǎn)換、硬件性能優(yōu)化、pipeline 搭建等多種功能，能夠滿足用戶在多種場景下的需求，為算法的實現(xiàn)提供了更多的便利。
下方圖片匯總了 曠視MegEngine 的工具鏈，讓模型落地超 Easy，點擊底部閱讀原文可查看各工具的詳細介紹，以及不同工具之間的協(xié)作方式（文內(nèi)含有大量文檔超鏈，適合收藏慢慢閱讀）。未來，曠視MegEngine 將在提升框架的計算性能、降低大模型計算時需要的顯存以及加強分布式計算的能力等方面不斷優(yōu)化，更好地支持大模型的訓練和推理。
