1、發(fā)展環(huán)境

政策端：智慧農(nóng)業(yè)受到國(guó)家重視，頒布系列政策從不同維度鼓勵(lì)行業(yè)發(fā)展

作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)一直是國(guó)家重視的領(lǐng)域之一，建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)已成為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的重大決策部署。其中，智慧農(nóng)業(yè)可提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，是進(jìn)一步解放生產(chǎn)力、提升農(nóng)業(yè)行業(yè)現(xiàn)代化水平的發(fā)展新模式，受到國(guó)家高度關(guān)注。近年來(lái)，相關(guān)部門(mén)陸續(xù)出臺(tái)一系列政策從頂層規(guī)劃、技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資金補(bǔ)貼等方面鼓勵(lì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。在技術(shù)方面，新一代信息技術(shù)是支撐智慧農(nóng)業(yè)的核心，《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于做好 2023 年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》提出，構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系，加快前沿技術(shù)突破，并提供補(bǔ)助資金支持技術(shù)發(fā)展。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，《2023 年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》明確推進(jìn)國(guó)家數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用基地建設(shè)，強(qiáng)化農(nóng)機(jī)、無(wú)人機(jī)等裝備支撐。在人才培養(yǎng)方面，多個(gè)政策鼓勵(lì)加強(qiáng)本土人才培育，引導(dǎo)城市人才到基層一線服務(wù)，實(shí)施人才定向培養(yǎng)項(xiàng)目等。

需求端：可緩解農(nóng)村結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，驅(qū)動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展

中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力正面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)收入較低和城鎮(zhèn)化趨勢(shì)促使越來(lái)越多農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移或從事工業(yè)、服務(wù)業(yè)等其他工作，純農(nóng)戶、高度兼業(yè)農(nóng)戶數(shù)量下降，然而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)行業(yè)依賴于大量勞動(dòng)力、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和技能，勞動(dòng)力的減少，限制行業(yè)發(fā)展。《中國(guó)農(nóng)村發(fā)展報(bào)告 2020》數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到 2025 年，農(nóng)業(yè)就業(yè)人員比重將下降到 20％左右。此外，深度老齡化已經(jīng)是全社會(huì)共同的問(wèn)題，尤其在農(nóng)村，老齡化意味著核心勞動(dòng)力生產(chǎn)能力和效率下降。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所數(shù)據(jù)顯示，鄉(xiāng)村 60 周歲及以上、65 周歲及以上老年人口占鄉(xiāng)村總?cè)丝诘谋戎胤謩e為 20.04%、13.82%，老年化程度遠(yuǎn)超城鎮(zhèn)。

智能化則通過(guò)新技術(shù)、新設(shè)備改革，升級(jí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、銷售模式等，實(shí)現(xiàn)以較少人力高效應(yīng)對(duì)以上挑戰(zhàn)，智慧農(nóng)業(yè)需求快速提升。

技術(shù)端：衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)與新一代信息技術(shù)為農(nóng)業(yè)植入智慧 " 基因 "

隨著北斗全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)星座部署完成，北斗系統(tǒng)正廣泛應(yīng)用到農(nóng)業(yè)等各生產(chǎn)領(lǐng)域，從播種到田間管理再到采收，進(jìn)一步提高耕種、生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。在播種環(huán)節(jié)，北斗導(dǎo)航及 RTK 厘米級(jí)精準(zhǔn)定位，幫助農(nóng)戶僅需在電腦或手機(jī)終端提前設(shè)定好程序，農(nóng)機(jī)即可按照預(yù)設(shè)路徑自動(dòng)播種，行駛軌跡及作業(yè)量更加精準(zhǔn)，解決傳統(tǒng)播撒不均、費(fèi)時(shí)費(fèi)力且高度依賴過(guò)往經(jīng)驗(yàn)的痛點(diǎn)；在打藥環(huán)節(jié)，可精準(zhǔn)施藥，減少農(nóng)業(yè)浪費(fèi)；在灌溉方面，利用北斗系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)無(wú)人灌溉作業(yè)，減少水資源浪費(fèi)，降低生產(chǎn)成本；在收割環(huán)節(jié)，北斗提供的高精度定位服務(wù)可實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛、自動(dòng)收割；在銷售環(huán)節(jié)，北斗終端可完善農(nóng)產(chǎn)品，尤其是生鮮產(chǎn)品的物流配送體系，實(shí)時(shí)采集配送過(guò)程中溫度、濕度、震動(dòng)、煙霧、開(kāi)關(guān)箱門(mén)時(shí)間和次數(shù)，減少配送損失。

此外，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的疊加應(yīng)用，形成智能生產(chǎn)系統(tǒng)，為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展打好技術(shù)基礎(chǔ)。信息技術(shù)疊加智能終端可實(shí)時(shí)收集、利用并分析農(nóng)作物和環(huán)境信息，一方面，隨時(shí)監(jiān)控農(nóng)作物生長(zhǎng)情況，從而及時(shí)判斷病蟲(chóng)害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行及時(shí)干預(yù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物的科學(xué)管理與精細(xì)化種植；另一方面，通過(guò)智能分析，獲取適宜農(nóng)作物生長(zhǎng)的環(huán)境參數(shù)，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)種植，提高生產(chǎn)效率。

2、發(fā)展現(xiàn)狀

產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)：利用信息技術(shù)在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上進(jìn)行智能化改造

（1） 上游：傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)上游主要包括農(nóng)藥、化肥、種子、機(jī)械等農(nóng)資供應(yīng)商，為農(nóng)業(yè)提供生產(chǎn)資料，是生產(chǎn)的基礎(chǔ)組成部分。一方面，智慧農(nóng)業(yè)通過(guò)新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)、實(shí)施化肥農(nóng)藥的農(nóng)田和畜禽圈舍等進(jìn)行數(shù)字化改造，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)生產(chǎn)資源的利用效率，降低耕、種、管、收四大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)核心作業(yè)流程難度和任務(wù)量。例如，衛(wèi)星定位檢測(cè)系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛功能可隨時(shí)監(jiān)控并變更農(nóng)機(jī)播種、收割、植保等作業(yè)流程，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化作業(yè)；無(wú)人機(jī)施藥實(shí)現(xiàn)霧滴可控、噴灑流量可控、不易堵塞，能夠在提高航空作業(yè)效果的同時(shí)，最大化降低環(huán)境污染。另一方面，云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)和基因編輯等技術(shù)與育種行業(yè)的結(jié)合，提高育種效率，推動(dòng)育種行業(yè)進(jìn)入 4.0 時(shí)代。引入基因組測(cè)序技術(shù)與基因編輯技術(shù)的育種行業(yè)對(duì)算法、算力的要求逐漸提高，而數(shù)字技術(shù)可提高計(jì)算速度和模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，助力育種產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

（2） 中游：中游是農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)細(xì)分部門(mén)，包括種植、林業(yè)、畜牧、漁業(yè)等。隨著數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)行業(yè)的應(yīng)用，各細(xì)分生產(chǎn)部門(mén)正變得越來(lái)越 " 智慧 "。在環(huán)境控制環(huán)節(jié)，通過(guò)傳感器、監(jiān)測(cè)裝置和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)養(yǎng)殖場(chǎng)、種植場(chǎng)內(nèi)溫度、空氣質(zhì)量、濕度、光照、水質(zhì)、土壤等環(huán)境條件，幫助生產(chǎn)人員進(jìn)行喂養(yǎng)、施肥、通風(fēng)、降溫等一系列決定。在疾病預(yù)防環(huán)節(jié)，可根據(jù)動(dòng)物的飲水、飲食量、植物的生長(zhǎng)情況，及時(shí)判斷并處理病情。人民日?qǐng)?bào)報(bào)道，以大黃魚(yú)為例，深遠(yuǎn)海養(yǎng)殖平臺(tái)單位產(chǎn)量是傳統(tǒng)養(yǎng)殖的 5 倍。

（3） 下游：下游則是服務(wù)與加工環(huán)節(jié)。我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品精深加工不足、質(zhì)量不高，主要以第一產(chǎn)業(yè)為主。數(shù)字技術(shù)可幫助相關(guān)企業(yè)精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。

市場(chǎng)規(guī)模：行業(yè)應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，整體滲透率較低

目前，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)處于發(fā)展初期，盡管國(guó)家在 20 多個(gè)地區(qū)開(kāi)展省級(jí)數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)示范工作，在技術(shù)融合、整體規(guī)劃、裝備研發(fā)等方面實(shí)踐探索，但行業(yè)整體滲透率較低，未來(lái)仍有較大發(fā)展空間?！吨袊?guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2022 年）》數(shù)據(jù)顯示，在生產(chǎn)端，2021 年農(nóng)業(yè)整體信息化率為 25.4%，其中，畜牧養(yǎng)殖業(yè)是信息化率最高的行業(yè)；銷售端，網(wǎng)絡(luò)銷售額占農(nóng)產(chǎn)品銷售總額的 14.8%，產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯信息化率為 24.7%。整體而言，a&s Research 數(shù)據(jù)顯示，2022 年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 743 億元。

3、發(fā)展趨勢(shì)展望

構(gòu)建符合我國(guó)需求的推廣與培訓(xùn)體系，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)滲透率提升

" 大國(guó)小農(nóng) " 是中國(guó)農(nóng)業(yè)基本國(guó)情。小農(nóng)戶對(duì)智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備及系統(tǒng)存在不會(huì)用、不愿用、用不起的情況，導(dǎo)致智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用滲透率不高，限制行業(yè)發(fā)展。目前，智慧農(nóng)業(yè)多用于高價(jià)值經(jīng)濟(jì)作物、大型企業(yè)及大型農(nóng)場(chǎng)中。未來(lái)，一方面，我國(guó)將積極探索適用于家庭農(nóng)場(chǎng)、小農(nóng)戶的智慧農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)形式，從政府補(bǔ)貼、豐富農(nóng)村經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)到鼓勵(lì)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)創(chuàng)新等方面，將智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)與我國(guó)實(shí)情緊密相連，使信息技術(shù)更好地支撐我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展；另一方面，需加快普及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的數(shù)字技能培訓(xùn)。智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)門(mén)檻高，而大量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的知識(shí)儲(chǔ)備不足以支撐其使用相關(guān)系統(tǒng)及設(shè)備，政府或行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)提供相關(guān)培訓(xùn)，幫助其理解并熟練使用，從實(shí)處推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的普及。

農(nóng)業(yè)機(jī)器人將成為提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的主要發(fā)展方向

目前，我國(guó)農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率仍低于發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平，大田農(nóng)業(yè)機(jī)械化已發(fā)展較為成熟，但仍有部分精細(xì)化領(lǐng)域，如水果采摘、棉花摘頂?shù)?，無(wú)法適用傳統(tǒng)機(jī)器，而農(nóng)業(yè)機(jī)器人則可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、智能化、少人化的田間管理。同時(shí)，我國(guó)已擁有完整的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，行業(yè)基礎(chǔ)較好，可助力農(nóng)業(yè)機(jī)器人行業(yè)快速發(fā)展。未來(lái)，隨著針對(duì)農(nóng)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的機(jī)器人技術(shù)逐漸成熟，機(jī)器人價(jià)格降低，農(nóng)業(yè)機(jī)器人將先被用在高工價(jià)的農(nóng)藝作業(yè)環(huán)節(jié)，再進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，最終解決農(nóng)業(yè)收獲階段的痛點(diǎn)，如水果采摘、棉花摘頂?shù)?，推?dòng)農(nóng)業(yè)整體發(fā)展，減少人力支出和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間，提高工作效率。Research Dive 數(shù)據(jù)顯示，2026 年，亞太農(nóng)業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將以 19.7% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，收入將達(dá) 37.98 億美元。

來(lái)源：36氪