伊拉克和澳大利亞研究人員之間的一項(xiàng)合作研究表明，計(jì)算機(jī)輔助舌頭診斷系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別94%的糖尿病和腎衰竭等疾病。這種診斷方法通常使用智能手機(jī)等簡(jiǎn)單設(shè)備，為遠(yuǎn)程健康監(jiān)測(cè)提供了一種非常有前途、經(jīng)濟(jì)高效的替代方案。

 

　　巴格達(dá)中央技術(shù)大學(xué)（MTU）和南澳大學(xué)（UniSA）的工程師們使用了USB網(wǎng)絡(luò)攝像頭和電腦，拍攝了50名患有糖尿病、腎衰竭和貧血的患者的舌頭圖片，并與一個(gè)包含9000張舌頭圖片的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了比較。他們使用圖像處理技術(shù)，以94%的準(zhǔn)確率診斷出了這些疾病。

 

　　MTU和UniSA的副教授Ali Al-Naji及其同事們發(fā)表了一篇新論文，回顧了基于舌部顏色的計(jì)算機(jī)輔助疾病診斷在全球范圍內(nèi)的進(jìn)展。Al-Naji副教授說：“幾千年前，中醫(yī)就開創(chuàng)了通過觀察舌頭來檢測(cè)疾病的做法。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)也一直支持這種方法，證明舌頭的顏色、形狀和厚度可以揭示出糖尿病、肝臟問題、循環(huán)和消化問題以及血液和心臟疾病的跡象?，F(xiàn)在，基于舌頭外觀診斷疾病的新方法正在利用人工智能和攝像頭——甚至是智能手機(jī)——遠(yuǎn)程進(jìn)行。計(jì)算機(jī)化的舌部分析具有很高的準(zhǔn)確性，可以以安全、有效、簡(jiǎn)單、無痛和經(jīng)濟(jì)的方式幫助遠(yuǎn)程診斷疾病。這在后疫情時(shí)代尤其有意義，因?yàn)槿藗兛赡軣o法輕易地到達(dá)醫(yī)療中心。”

 

　　通常情況下，患有糖尿病的患者舌頭呈黃色，患有癌癥的患者舌頭呈紫色，并且舌苔很厚很油膩，急性中風(fēng)患者則會(huì)有紅色且常常歪斜的舌頭。

 

　　IT之家注意到，2022年在烏克蘭進(jìn)行的一項(xiàng)針對(duì)135名COVID患者的舌部圖像分析顯示，64%輕度感染者舌頭呈淡粉色，62%中度感染者舌頭呈紅色，而99%重度感染者舌頭呈深紅色。之前使用舌診系統(tǒng)進(jìn)行的一些研究也準(zhǔn)確地診斷出了闌尾炎、糖尿病和甲狀腺疾病。

 

　　Al-Naji副教授說：“通過舌部顏色的變化，可以以80%的準(zhǔn)確率診斷出十多種疾病。在我們的研究中，我們針對(duì)三種疾病達(dá)到了94%的準(zhǔn)確率，所以這項(xiàng)研究還有進(jìn)一步完善的潛力。”