在最近的研究中，來自布朗大學(xué)和多所中國大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，探究是否可以用ChatGPT的3.5版本的語言模型來驅(qū)動(dòng)的人工智能機(jī)器人，在沒有事先訓(xùn)練的情況下完成軟件開發(fā)過程。

 

　　為了測試這一點(diǎn)，研究者創(chuàng)建了一個(gè)假想的軟件開發(fā)公司，名為ChatDev?；谄俨寄Ｐ停ㄒ环N創(chuàng)建軟件的順序方法），該公司按時(shí)間順序分為四個(gè)階段：設(shè)計(jì)、編碼、測試和文檔。

 

　　然后，研究者通過給每個(gè)機(jī)器人提供“關(guān)鍵細(xì)節(jié)”，來為人工智能機(jī)器人分配特定的角色。這些“關(guān)鍵細(xì)節(jié)”描述了“指定的任務(wù)和角色、通信協(xié)議、終止標(biāo)準(zhǔn)和約束”。一旦研究者給了機(jī)器人他們的角色，每個(gè)機(jī)器人就被分配到各自的階段。例如，ChatDev的“CEO”和“CTO”在“設(shè)計(jì)”階段工作，“程序員”和“美術(shù)設(shè)計(jì)師”在“編碼”階段工作。在每個(gè)階段，人工智能工作者通過最少的人工輸入相互交流，完成軟件開發(fā)過程的特定部分——從決定使用哪種編程語言到識別代碼中的錯(cuò)誤——直到軟件完成。

 

　　研究人員在不同的軟件場景中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并對它們進(jìn)行了一系列分析，以了解ChatDev完成每種類型的軟件需要多長時(shí)間以及每種軟件的成本是多少。

 

　　例如，研究人員要求ChatDev“設(shè)計(jì)一款基本的五子棋游戲”，這是一種抽象策略棋盤游戲。在設(shè)計(jì)階段，CEO要求CTO“提出一種具體的編程語言”，以“滿足新用戶的需求”，CTO以Python作為回應(yīng)。CEO反過來說：“太棒了！”并解釋說，該編程語言的“簡單性和可讀性使其成為初學(xué)者和經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員的熱門選擇。”

 

　　在CTO回答“讓我們開始吧”之后，ChatDev進(jìn)入編碼階段，CTO要求程序員編寫一個(gè)文件，然后程序員要求設(shè)計(jì)者為軟件提供一個(gè)“漂亮的圖形用戶界面”。這樣的聊天鏈在每個(gè)階段重復(fù)，直到軟件開發(fā)完成。

 

　　在分配給ChatDev 70個(gè)任務(wù)后，研究發(fā)現(xiàn)，這個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的公司平均可以在不到七分鐘內(nèi)以不到一美元的成本完成整個(gè)軟件開發(fā)過程，同時(shí)通過其“記憶”和“自我反思”的能力識別和解決“潛在漏洞”。論文中寫道，大約86.66%的生成軟件系統(tǒng)是“完美執(zhí)行”。

 

　　研究人員在論文中寫道：“我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了CHATDEV驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化軟件開發(fā)過程的效率和成本效益。”

 

　　該研究的結(jié)果表明，ChatGPT等強(qiáng)大的生成式人工智能技術(shù)可以通過多種方式執(zhí)行特定的工作職能。然而，這項(xiàng)研究并不完美：研究人員發(fā)現(xiàn)了一些局限性，例如語言模型中的錯(cuò)誤和偏差，這些局限性可能會導(dǎo)致軟件創(chuàng)建過程中出現(xiàn)問題。盡管如此，研究人員表示，這些發(fā)現(xiàn)“可能會對現(xiàn)實(shí)世界中的初級程序員或工程師有所幫助”。