今年大會主題是“智聯(lián)世界 生成未來”，圍繞大模型、生成式人工智能、科學智能、具身智能、元宇宙等前沿話題展開前瞻性探討，展望“智變”后的人類文明全新形態(tài)。

論壇現(xiàn)場，于棟發(fā)表的“FPS游戲的AI應用與跨領域科創(chuàng)探索”演講，圍繞著FPS 擬人AI技術、FPS PvE游戲中的AI動作生成技術以及下世代的FPS AI發(fā)展想象，詳細介紹了目前騰訊天美J3工作室在FPS AI領域的研發(fā)成果，以及對應技術在跨領域助力科技創(chuàng)新層面的應用與暢想。

其中，在PvE在研產(chǎn)品《逆戰(zhàn)手游》研發(fā)中，J3團隊重點發(fā)力AI動作生成技術的探索。“做真正能被玩家認可的優(yōu)秀內(nèi)容，是我們最重要的目標。我們希望通過技術演進，讓游戲內(nèi)的每一位NPC（Boss、小怪等）都能在動作生成上實現(xiàn)自主學習，因此從2019年起，我們就和騰訊Robotics X實驗室基于ARNN模型（Auto-Regressive Neural Network，即自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡算法）深入研究，開啟并逐漸實現(xiàn)游戲及機器人領域的交叉前沿技術——智能體動作生成技術的研發(fā)。我們希望利用雙方優(yōu)勢，通過現(xiàn)實應用領域的探索，讓游戲也為AI帶來了一些技術互促的可能性。”于棟在分享中還提到，逆戰(zhàn)手游的“智能體動作生成技術”預計應是自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡算法在網(wǎng)絡游戲領域的落地應用。

此外，“智能體動作生成技術”在機器人領域的跨行業(yè)運用上也取得了非常出色的表現(xiàn)和進展。去年6月份曾在“SPARK 2022”騰訊游戲發(fā)布會上公布的“游戲驅(qū)動機器人加速智能學習”項目，就介紹了這項技術在騰訊Robotics X實驗室自主研發(fā)的四足機器人Max上的應用進展。一方面，該項技術能夠幫助機器人提升思考能力，讓其能在持續(xù)訓練下實現(xiàn)更自然流暢的運動軌跡、更細顆粒動作的智能生成、控制與決策；另一方面，借助實時物理模擬技術，研究團隊可以在游戲中快速建立逼真、復雜多樣化的機器人虛擬訓練場景，加上游戲引擎的加速能力，能夠大幅縮短機器人的訓練過程和時間。

用游戲技術，讓機器人變得更“聰明”

根據(jù)中國科學院虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學研究中心、中國科學院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室聯(lián)合發(fā)布的《探尋AI創(chuàng)新之路——游戲科技與人工智能創(chuàng)新發(fā)展報告》顯示，我國游戲產(chǎn)業(yè)規(guī)模每增長1%，各省人工智能上市企業(yè)的合計營業(yè)收入大約平均每年增加1.42億元。隨著游戲?qū)θ斯ぶ悄芗捌洚a(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推，游戲領域的前沿技術正在不斷打破虛擬場景，成為更多現(xiàn)實世界領域中推進人工智能化的創(chuàng)新底座。