根據(jù)埃森哲(Accenture)基于職業(yè)信息網(wǎng)絡、美國勞工部和勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)進行的研究，到2021年，美國40%的工作時間可能會受到ChatGPT等大型語言模型的影響，無論是通過自動化(需要很少的人工參與)還是增強(需要更多的人工參與)。為什么呢?埃森哲發(fā)現(xiàn)，與語言相關的任務占美國總工作時間的62%，其中65%的任務極有可能被人工智能自動化或增強，更具體地說，是由大型語言模型實現(xiàn)的。

 

　　值得慶幸的是，這并不意味著機器將簡單地取代人類，因為許多任務仍然需要人類參與，并且會出現(xiàn)新的任務。埃森哲表示：“生成式人工智能的成功需要對人員和培訓給與同等的重視，就像對技術一樣。此外，教會人們?nèi)绾斡行У乩萌斯ぶ悄芰鞒虒⑹侵陵P重要的。此外，新的職業(yè)將會出現(xiàn)，提示工程師、人工智能編輯和人工智能質(zhì)量控制人員只是新職業(yè)機會的一些例子。

 

　　下圖顯示了哪些行業(yè)涉及最多可由人工智能自動化或增強的任務，其中銀行和保險業(yè)位居榜首。埃森哲發(fā)現(xiàn)，銀行業(yè)有66%的工作時間具有被人工智能改造的高潛力，而行業(yè)的平均水平為40%。在天平的另一端，化學和自然資源行業(yè)被認為受人工智能的影響最小，這些行業(yè)的大部分工作時間都用于與語言無關的任務。

　　這張圖表顯示了哪些行業(yè)涉及的任務最多，可以通過人工智能實現(xiàn)自動化或增強。

 

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