伴隨生成式人工智能服務(wù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的真實(shí)性正遭到空前挑戰(zhàn)。在注重?cái)?shù)據(jù)安全和技術(shù)安全的前提下，專家也呼吁，應(yīng)緊緊把握全球人工智能發(fā)展的新機(jī)遇，加大人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)研發(fā)布局，打造一批人工智能區(qū)域高地和基礎(chǔ)平臺(tái)，深化產(chǎn)學(xué)研用融合，推動(dòng)人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

 

　　尋找差距奮起直追

 

　　中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示，從專業(yè)技術(shù)角度看，尤其是以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型技術(shù)突飛猛進(jìn)，正帶動(dòng)這波人工智能浪潮興起。“這對(duì)我們而言既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。”他認(rèn)為，我國(guó)需要下大力氣投入人力、物力和財(cái)力來彌補(bǔ)人工智能技術(shù)水平上的差距。

 

　　中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)歐陽(yáng)日輝對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者表示，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的突出表現(xiàn)是論文數(shù)量和專利數(shù)量。從學(xué)術(shù)論文的發(fā)表量和論文被引用的指數(shù)來看，在最近幾年里，我國(guó)整體上在世界上排名第二，和美國(guó)的差距在縮小，但仍有一些重要方面存在明顯差距。

 

　　國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心研究員李廣乾對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在我國(guó)人工智能，在理論研究、芯片設(shè)計(jì)、行業(yè)應(yīng)用等方面都沒有問題，最大難題是高端芯片制造方面的“卡脖子”問題，這也是整個(gè)數(shù)字中國(guó)建設(shè)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，“這是我們需要下大力氣攻克的難題。”

 

　　要有緊迫感和趕超意識(shí)

 

　　近年來，我國(guó)人工智能得以快速發(fā)展，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)成效顯著，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5000億元人民幣，代表性企業(yè)超過4200家。但受訪專家認(rèn)為，在當(dāng)前人工智能從大數(shù)據(jù)邁向大模型的重要階段，我們要有緊迫感和趕超意識(shí)，并做好新的戰(zhàn)略布局。

 

　　姜奇平認(rèn)為，一方面，要緊跟世界潮流，不能落伍，更不能放棄，要在基礎(chǔ)技術(shù)上有所突破。因?yàn)榛A(chǔ)理論層的突破，是整個(gè)人工智能思路和路線進(jìn)入到一個(gè)新時(shí)代的標(biāo)志。另一方面，要夯實(shí)數(shù)字社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施，做好數(shù)字社會(huì)新的戰(zhàn)略布局，從政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、市場(chǎng)都要重視起來。

 

　　此外，姜奇平強(qiáng)調(diào)，我們還要有趕超意識(shí)，要發(fā)揮中國(guó)特大市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)，在中國(guó)式現(xiàn)代化的背景下逐步積累技術(shù)，實(shí)現(xiàn)超越。“要想彎道超車，一方面要在技術(shù)平臺(tái)硬拼，緊追不舍；另一方面要發(fā)揮自己巨大應(yīng)用市場(chǎng)的長(zhǎng)處，特別是平臺(tái)和增值應(yīng)用要緊密結(jié)合，努力發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。”姜奇平表示。

 

　　歐陽(yáng)日輝認(rèn)為，在深化產(chǎn)、學(xué)、研、用融合方面，高校和科研院所的科研人員要真正把企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體。高校人工智能人才培養(yǎng)堅(jiān)持以“需求導(dǎo)向、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”“項(xiàng)目牽引、多元支持”“跨界融合、精準(zhǔn)培養(yǎng)”為基本原則，探索以問題為導(dǎo)向的學(xué)科交叉人才培養(yǎng)模式。

 

　　促進(jìn)人工智能安全

 

　　對(duì)于生成式人工智能技術(shù)帶來的新型數(shù)據(jù)泄露及濫用風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部助理研究員劉申在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示，生成式人工智能將有效提升人類工作效率。以ChatGPT為例，這一技術(shù)具有很強(qiáng)的文本生成和代碼編寫能力，已被應(yīng)用于一些此前無法被機(jī)器替代的工作中，催生了一系列如自動(dòng)生成計(jì)算機(jī)代碼、會(huì)議記錄、論文摘要、訴訟文書等應(yīng)用創(chuàng)新。生成式人工智能也會(huì)對(duì)現(xiàn)有治理體系造成沖擊。這種技術(shù)使造假門檻和欺詐門檻降低，還有可能產(chǎn)生版權(quán)爭(zhēng)議、侵犯隱私、數(shù)據(jù)泄露等問題。

 

　　隨著生成式人工智能在全球廣泛掀起熱潮,不少中國(guó)企業(yè)加快開展核心技術(shù)研發(fā),積極布局智能化“新賽道”。營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài)、重視防范風(fēng)險(xiǎn)，也正在成為我國(guó)人工智能發(fā)展的共識(shí)。

 

　　劉申表示，人工智能仍處于技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)期，“上游基模型”和“下游應(yīng)用模型”共同構(gòu)成的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈雖初見端倪，但未來的產(chǎn)業(yè)形態(tài)并不確定。從國(guó)外情況看，“看不清”和“要監(jiān)管”是一對(duì)并存的共識(shí)。劉申建議，一是推動(dòng)形成政府-企業(yè)-社會(huì)多方合作、快速反應(yīng)的治理模式。二是加強(qiáng)對(duì)人工智能相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估體系、法律責(zé)任等根本性問題的研究。三是積極參與人工智能國(guó)際監(jiān)管框架與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的交流合作。

 

　　中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示，生成式人工智能作為生產(chǎn)力革命的一次重要躍遷，也會(huì)讓數(shù)據(jù)資源釋放出更強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)動(dòng)能。同時(shí)，需要關(guān)注的是：最新的生產(chǎn)力革命是以滲透性的模式全方位地進(jìn)入我們的生產(chǎn)、生活場(chǎng)景，在其與既有的生產(chǎn)體系、社會(huì)運(yùn)行機(jī)制以及不同文化土壤深度融合的過程當(dāng)中，存在著多維風(fēng)險(xiǎn)。除了過去關(guān)注的數(shù)據(jù)隱私、內(nèi)容版權(quán)、信息繭房等風(fēng)險(xiǎn)之外，生成式人工智能作為一種普適性、通用性的技術(shù)，對(duì)原有社會(huì)系統(tǒng)形成一種全方位的滲透，可能會(huì)觸發(fā)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)在還難以完全預(yù)知和預(yù)測(cè)。