12月5日報道彭博新聞社網(wǎng)站11月28日發(fā)表帕爾米·奧爾森題為《創(chuàng)造性的人工智能正帶來一些棘手問題》的文章。全文摘編如下：
“難道你會？”機器人答道。
在我們目前的現(xiàn)實中，機器人不需要這種諷刺挖苦式的回答。它們可以直接回答：“當然”。
在過去幾年里，人工智能（AI）系統(tǒng)已經(jīng)從能夠處理內容——人臉識別、閱讀和轉錄文字——發(fā)展到能創(chuàng)作數(shù)字畫作或撰寫文章。今年8月，幾名推特用戶用AI工具創(chuàng)作了一幅繪畫作品，令數(shù)字藝術家比普爾都頗為震驚。類似的軟件可以創(chuàng)作音樂甚至視頻。這些都是廣義的“生成式AI”，隨著這一數(shù)字未來的突破成為現(xiàn)實，版權和社會危害性等一些人們所熟悉的技術挑戰(zhàn)也隨之出現(xiàn)。
當我們回顧2022年的時候，這一年可能是生成式AI爆發(fā)并引發(fā)普遍關注的一年，一些圖像生成系統(tǒng)的發(fā)布，在社交媒體上引發(fā)創(chuàng)作熱潮。更多突破接踵而來。上周，美國元宇宙平臺公司的研究人員宣布，在一個名為“外交”的策略游戲中，AI可以與真人玩家談判，并進行對話交流。美國“項目建議書”數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)顯示，在其他技術領域風險投資規(guī)?？s水的情況下，生成式AI的風險投資規(guī)模今年增至13億美元。
美國紅杉資本公司合伙人索尼婭·黃（音）說，出售可生成文本和圖像的AI系統(tǒng)的公司將成為最早獲利的公司。該公司本月發(fā)布了一份關于生成式AI公司的“地圖”。一個利潤驚人的領域將是游戲領域，該領域已經(jīng)是消費者數(shù)字支出最大的一個類別。
大多數(shù)生成式AI初創(chuàng)企業(yè)都是基于為數(shù)不多的幾種流行AI模型提供服務的，這些模式要么需要付費，要么是免費的。
但這些進步不會自由發(fā)展下去，最棘手的問題之一是版權問題。輸入“格雷格·魯特科夫斯基風格的龍”可以生成一幅看似出自這位擅長恢宏磅礴場面的數(shù)字藝術家之手的藝術作品。但即使創(chuàng)作出來的圖像被用于商業(yè)目的，魯特科夫斯基也得不到任何報酬，這位藝術家已經(jīng)公開抱怨過此事。
DALL-E2和StableDiffusion等流行的圖像生成器受到美國合理使用原則的保護。他們的AI系統(tǒng)是基于包括魯特科夫斯基的作品在內的上百萬幅圖像進行訓練的，因此，理論上他們受益于對原作品的直接使用。但版權律師和技術專家對于藝術家是否應得到報酬存在分歧。
理論上，人工智能公司可以效仿音樂流媒體服務所采用的許可模式，但AI的決定往往讓人捉摸不透——如何跟蹤使用情況？一種方法可能是，當藝術家的名字出現(xiàn)在提示中時，向他們支付費用，但這樣的基礎設施只能由人工智能公司來建立并監(jiān)督其使用。微軟、源碼托管服務公司（Github）和OpenAI正面臨越來越大的壓力，它們在一起關于版權的集體訴訟中成為被告，訴訟涉及名為“Copilot”的代碼生成工具，這起案件可能成為人工智能領域的判決先例。
還有內容本身。如果AI可以迅速生成比人類更多的信息，如果其中一些信息是有害的或具有誤導性的時候會發(fā)生什么？臉書和推特在過去兩年里提高了清理網(wǎng)站虛假信息的能力，但它們可能面臨來自文本生成工具的更大挑戰(zhàn)。
