2016年初，國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會、中國工程院戰(zhàn)略咨詢中心聯(lián)合發(fā)布了一份長達(dá)288頁的解讀報告，里面包含前工信部部長苗圩、中國工程院院士周濟(jì)等人，對于智能化、數(shù)字化推動中國制造業(yè)未來發(fā)展的建議。
報告中提到，中國下一步制造業(yè)的發(fā)展，核心就是要抓信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合，實現(xiàn)“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”制造，這是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心所在。“過去200年里，中國與第一次、第二次工業(yè)革命失之交臂，但目前中國無論是裝備制造業(yè)還是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)都具備了相當(dāng)?shù)幕A(chǔ)。如果搞得好，就完全有可能走在世界前列。”
而發(fā)布上述報告的同一年，谷歌旗下DeepMind公司用“阿爾法狗”（AlphaGo）成功擊敗了韓國圍棋世界冠軍李世乭，并引發(fā)后續(xù)AI技術(shù)一系列爆火、無序、質(zhì)疑、低谷、回歸理性。
如今，人工智能（AI）被認(rèn)為是解決傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“關(guān)鍵鑰匙”，助力制造業(yè)產(chǎn)生更多價值。利用計算機(jī)視覺算法與機(jī)器人相結(jié)合，可以幫助工廠造車、造手機(jī)、制衣服、做鞋子等，成為中國45.5萬億數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的重要組成部分。
11月中旬，鈦媒體App受邀在浙江臺州參觀了全球市銷第一的縫紉機(jī)設(shè)備制造企業(yè)的智能化工廠，以及其和AI獨(dú)角獸曠視科技合作建成的“智能密集庫”，從中窺見一家A股中縫制行業(yè)第一的設(shè)備制造公司利用AIoT（智能物聯(lián)網(wǎng)）實現(xiàn)智能化升級的重要?dú)v程。
庫存容量增超110%，制造業(yè)倉儲需要AI
經(jīng)過多年的并購、經(jīng)營和發(fā)展，無論從零部件存儲、精密鑄造、組裝，還是包裝、成品倉儲等，這家成立于2003年的縫紉機(jī)設(shè)備制造龍頭，已經(jīng)成為了行業(yè)全球產(chǎn)銷規(guī)模第一企業(yè)。據(jù)國元證券研報，2020年，其收入規(guī)模已顯著領(lǐng)先全球龍頭“日本重機(jī)”，同時旗下工業(yè)縫紉機(jī)銷量占國內(nèi)總銷量約24%，市占率第一。
2021年起，該公司將單機(jī)銷售模式逐步向成套銷售轉(zhuǎn)型，開啟硬件+軟件的全新商業(yè)模式，并逐步數(shù)字化、智能化升級，引進(jìn)了全自動機(jī)殼精加工智能化生產(chǎn)線，并通過投資幾十億元建設(shè)臺州智慧工廠，冀從傳統(tǒng)制造企業(yè)升級到科技公司。
在工廠倉儲方面，該縫紉機(jī)設(shè)備制造企業(yè)和AI公司曠視合作，利用基于曠視四向車（機(jī)器人）系統(tǒng)的智能密集庫解決方案，對成品立庫進(jìn)行智能化升級改造。
鈦媒體App在現(xiàn)場可以看到，這個成品立庫位于總部的一個專門發(fā)貨區(qū)，面積有5500多平方米、8米高，日常主要用于儲存組裝好的縫紉機(jī)設(shè)備成品。
據(jù)公司智能倉儲產(chǎn)品線副總經(jīng)理向鈦媒體App透露，在智能化改造前，公司采用的是傳統(tǒng)的地堆存儲模式——將縫紉機(jī)進(jìn)行托盤碼垛，疊成三層，通過人工倉庫管理系統(tǒng)(WMS)、企業(yè)資源計劃（ERP）等信息化系統(tǒng)對庫區(qū)進(jìn)行管理，出入庫依靠人工叉車搬運(yùn)。
但問題在于，這種方案導(dǎo)致貨位不是特別精準(zhǔn)，現(xiàn)場的叉車師傅需要很長時間尋找搬運(yùn)位置。
倉儲改造之后，公司利用曠視四向車密集庫的方案，在庫區(qū)內(nèi)部署了12臺四向穿梭車，得到7000多個庫位?？p紉機(jī)成品通過曠視四向車，按照系統(tǒng)分配的貨位和規(guī)劃路線進(jìn)行出入庫，之后經(jīng)輸送機(jī)到達(dá)揀選區(qū)，人工按照數(shù)字終端指示揀選完后再通過叉車搬運(yùn)至貨車車廂。庫內(nèi)還設(shè)有視覺盤點(diǎn)站，可以通過視覺算法全盤或者抽盤，減少人員盤點(diǎn)負(fù)擔(dān)。
“我們的業(yè)務(wù)版圖很大，需要到全球各個國家發(fā)貨，通過信息化、自動化的倉儲和搬運(yùn)系統(tǒng)，可以帶來效率提升，并避免了人為造成的誤發(fā)情況。”上述負(fù)責(zé)人告訴鈦媒體App。
據(jù)悉，曠視提供的智能倉儲方案讓該公司庫區(qū)內(nèi)作業(yè)流量及出入庫合計達(dá)到120托盤/小時，并將存儲密度提升110%左右，效率有了顯著提升。相比于疊托的形式，貨架密集存儲更有利于避免貨品承壓，保障產(chǎn)品品質(zhì)。
“四向車的優(yōu)勢在于‘離散性設(shè)備、分布式控制’，可以像積木一樣按需組合和靈活擴(kuò)展，并具有很強(qiáng)的場地適應(yīng)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)更優(yōu)的投入產(chǎn)出比。”曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌對鈦媒體App表示，該項目意義有兩個：一是對曠視來講，這次合作是其四向車較早落地的案例；二是在服裝制造場景中實現(xiàn)曠視四向車產(chǎn)品的商業(yè)應(yīng)用，有示范作用，未來或能推廣到更多服裝制造領(lǐng)域客戶。
據(jù)上述負(fù)責(zé)人透露，目前雙方還在做大量的入庫作業(yè)，可能真正的效率體現(xiàn)等到一至兩個月之后，才能有準(zhǔn)確的實際意義。“但從效率來說，基于該倉庫跟傳統(tǒng)模式相比，至少也是有50%以上的效率提升。”
此外，鈦媒體App還在這家縫制設(shè)備龍頭的智能工廠中看到，除組裝環(huán)節(jié)外，包括加工、涂料、鑄造等大部分制造流程都實現(xiàn)了自動化、信息化或半自動化作業(yè)。
例如，組裝后的輔料/裁片智能倉解決方案，就是利用料箱倉儲機(jī)器人，將工作效率提升3-4倍，存儲密度提升130%，柔性部署7天完成等，實現(xiàn)貨到人揀選，無需人工在庫區(qū)內(nèi)走動撿貨，大大提升效率。而在人工組裝過程中，也用到了網(wǎng)絡(luò)信息化系統(tǒng)，實時反饋每日產(chǎn)量、月產(chǎn)量、損耗率、效率趨勢等。
不過，上述負(fù)責(zé)人也向鈦媒體App坦言，目前現(xiàn)階段，由于現(xiàn)有的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、技術(shù)也是不一定全都能滿足，很難實現(xiàn)全程的100%智能化、無人化，但他們正在不斷往相關(guān)方面做項目研究，需要向智能化生產(chǎn)去升級。
歷時5年“機(jī)器人”落地，2021年上半年收入增148.73%
這種以四向車系統(tǒng)為核心的“智能密集庫”解決方案。是曠視供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)線（也稱“曠視機(jī)器人”）的核心產(chǎn)品之一，其特性主要為：高密度存儲、場地適應(yīng)性強(qiáng)、擴(kuò)展靈活、交付周期短、提升任務(wù)效率。
實際上，曠視的機(jī)器人項目起源2017年，五年間逐步實現(xiàn)從0到1的商業(yè)化落地。
2017年，曠視切入到供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，最初是誕生于曠視內(nèi)部的一個新的實驗測試項目。2019年1月，曠視發(fā)布的智慧物流操作系統(tǒng)“河圖1.0”，并自研包括自主移動機(jī)器人(AMR)、SLAM導(dǎo)航智能無人叉車、人工智能堆垛機(jī)等多款智慧物流硬件，將這一業(yè)務(wù)商業(yè)落地。
2020年10月，曠視將操作系統(tǒng)升級至“河圖2.0”；目前其主要提供3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI），利用“河圖2.0”連接曠視自有及第三方自動化、智能化物流設(shè)備，完成自動入庫、存儲、分揀、輸送、出庫等一系列任務(wù)，實現(xiàn)全流程可視、提前決策、自適應(yīng)動態(tài)調(diào)優(yōu)等功能。這是曠視物流機(jī)器人的核心優(yōu)勢。
據(jù)曠視招股書顯示，2020年，曠視供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入為2.19億元人民幣，占總營收比重從2018年的5.4%，提升到15.71%。2021年上半年，該業(yè)務(wù)收入較2020年同期同比增長148.73%，主要原因系客戶數(shù)量及每客戶平均收入均大幅增加。
這意味著，供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)正逐步成為曠視新的營收引擎。
紅色箭頭指向的就是曠視供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入占比情況（來源：鈦媒體App編輯整理）
目前，曠視已經(jīng)向新能源、化纖氨綸、鞋服、醫(yī)藥、智能制造、零售電商等多個行業(yè)的客戶提供了倉庫、工廠及零售店的智能化升級改造。曠視曾披露，其機(jī)器人的提升效率大概在30%-50%，最大的優(yōu)勢是替代人工實現(xiàn)7x24的連續(xù)作業(yè)。
“挑選行業(yè)標(biāo)桿案例，與合作伙伴一起打造面向細(xì)分行業(yè)的解決方案——曠視提供倉儲自動化的核心產(chǎn)品和系統(tǒng)，作為客戶整體成套智聯(lián)解決方案中的一部分，通過這種方式的結(jié)合，我們把自己的產(chǎn)品打造成更高效能、更高投資回報率（ROI）的組件，整合成整套解決方案，賦能該行業(yè)更多企業(yè)用戶。”唐文斌表示。
唐文斌告訴鈦媒體App，未來，曠視將盡可能降低供應(yīng)鏈風(fēng)險，以及進(jìn)一步優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，尋找元器件的國產(chǎn)替代，從而在國內(nèi)物流機(jī)器人市場中獲得更多優(yōu)勢。
早在2018年，唐文斌接受視頻采訪時直言，“我自己其實不是特別喜歡AI這個詞，因為我們現(xiàn)在做的所有的AI，本質(zhì)上都是機(jī)器學(xué)習(xí)，其實是用一個數(shù)學(xué)模型去定義我們最后要優(yōu)化的目標(biāo)是什么，對AI的理解其實還是在一個非常淺的程度上......我覺得現(xiàn)在發(fā)展非常快，深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，能夠把以前只能做到70%的水平，現(xiàn)在能夠提升到95%；原來不能用，現(xiàn)在變得可用。”
四年后的今天，唐文斌告訴鈦媒體App，雖然作為一家聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景的AI技術(shù)公司，前期研發(fā)投入較大，但公司已設(shè)置一個科學(xué)運(yùn)營方案，能夠?qū)⑶捌诜e累的技術(shù)落地，最終要走向一個合理/正常的業(yè)務(wù)利潤區(qū)間。“企業(yè)必須能養(yǎng)活自己”。
曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌
事實上，AI是具有巨大社會和經(jīng)濟(jì)效益的尖端領(lǐng)域、創(chuàng)新前沿領(lǐng)域。隨著AI技術(shù)經(jīng)歷三次浪潮，如今AI算法、算力、數(shù)據(jù)“三駕馬車”同步突破，過去幾年快速成熟。但同時也讓AI技術(shù)逐漸普適化——幾乎所有公司都在研發(fā)或使用AI技術(shù)。而且從業(yè)者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，沒有IoT硬件和場景，AI技術(shù)很難直接商業(yè)落地，高昂研發(fā)投入、造血能力不足、取代性高等問題都讓這個曾經(jīng)千億估值行業(yè)面臨諸多考驗。
曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇曾表示，AI技術(shù)在過去幾年非?？焖俚爻墒?，但還沒有達(dá)到大家對AI的期待。
曠視并不排斥，目前市場在算法供給、落地過程中，存在行業(yè)數(shù)據(jù)匱乏、算法通用性低、IoT設(shè)備繁雜、算法供給質(zhì)量參差不齊等諸多問題，包括在數(shù)據(jù)、模型、評測和迭代等環(huán)節(jié)都存在很多挑戰(zhàn)。因此，曠視提出，落地實用是算法價值的最終檢驗標(biāo)準(zhǔn)。
當(dāng)下，全球發(fā)達(dá)國家和地區(qū)均高度關(guān)注AI，進(jìn)行了積極布局或政策引導(dǎo)，力求搶占未來技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。在“工業(yè)4.0”理念下，AI與制造業(yè)的融合發(fā)展是相關(guān)戰(zhàn)略、計劃的重點(diǎn)之一。但無論是AI，還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，都需要企業(yè)不斷在垂直行業(yè)扎根落地，為客戶提供產(chǎn)品價值。
鈦媒體App用接近一天的時間，在臺州親眼看到AI技術(shù)的“用武之地”——將算法落地應(yīng)用助力制造業(yè)智能化升級，并形成案例，當(dāng)然這背后也包括多年、大量的曠視算法技術(shù)沉淀。
“我們希望AI不要那么熱，大家應(yīng)該更安定下來去思考技術(shù)，去思考業(yè)務(wù)價值，去思考你最后做的產(chǎn)品，而不是講概念、講未來。”唐文斌四年前的這句話今天似乎依然適用：腳踏實地的把一些業(yè)務(wù)、產(chǎn)品做扎實，把該交付的價值去交付。AI技術(shù)最終還是要回到價值上。
