參考消息網(wǎng)11月13日報道據(jù)埃菲社11月9日報道，西班牙巴塞羅那德瑪爾醫(yī)院已經(jīng)成為該國首家結合人工智能工具（機器學習）來制定放療計劃，從而幫助小細胞肺癌患者預防可能的腦轉移的醫(yī)院。
該系統(tǒng)將放療規(guī)劃所需時間縮短了55%，并能夠優(yōu)化病人所接受的輻射劑量，從而保護海馬區(qū)以免記憶喪失。
德瑪爾醫(yī)院的腫瘤專家利用現(xiàn)有的商業(yè)軟件開發(fā)了一套算法，并讓它學會如何利用該醫(yī)院在同類病例中收集的大量信息來制定計劃。
這個被稱為“Hippo-Mar”的工具使用了來自44名患者的數(shù)據(jù)來學習如何制定放療計劃并自動創(chuàng)建模型。
報道說，醫(yī)院借助這種新工具為10名患者制定放療計劃，并將其與劑量師制作的計劃進行了比較，從而分析其準確度。
結論是，與其他方式相比，不僅規(guī)劃完成得更快，所需時間縮短了55%，而且病人接受的輻射量也更準確，無需人工調整。
