究竟什么樣的游戲能先跑出來，也隨之成為了備受關注的話題。換言之，《原神》所創(chuàng)造的商業(yè)游戲神話，在Web3時代可以被復制嗎？

 

　　通過觀察《原神》的付費邏輯，我們會發(fā)現(xiàn)，角色是其核心付費點之一。具體表現(xiàn)為，內(nèi)容緊密圍繞角色，游戲內(nèi)的所有內(nèi)容包括劇情、大世界、動畫在內(nèi)，最終都是要為了角色而服務。在專屬的劇情中，每個角色都有立體的設定和性格，甚至單獨制作的大世界所提升的游戲體驗（比如層巖巨淵）都會分攤到每一個角色身上，玩家最終還是要用角色去進行探索。

 

　　由此可見，玩家會為了角色付費，除了對戰(zhàn)斗能力的追求之外，一定程度上也是因為對角色產(chǎn)生了感情，而這也是《原神》要不停進行高強度更新的原因。因為只有大量圍繞角色為核心的高質量內(nèi)容更新，才能吸引玩家與角色在探險中產(chǎn)生情和親近感，從而吸引玩家進入付費循環(huán)。

 

　　反觀當下的區(qū)塊鏈游戲，目前大部分GameFi（Game Finance）項目的玩法都比較簡單，比如種田、塔防、盲盒等。這與游戲玩家越來越喜歡喜歡扮演重要的角色、在整個故事和生態(tài)系統(tǒng)中做出關鍵決策的動力目標，似乎還并不能很好地契合。

 

　　“我們相信，多元化的玩法和充滿個性的AI Being，將會帶來下一個Web3游戲的敘事高潮。”

 

　　「GalaxyBlitz」游戲總監(jiān)（Gaming Director）Deon表示，他們所追求的沉浸感和個性化的整體體驗，既是Web3游戲的獨特魅力，也是GameFi領域的未來發(fā)展趨勢。

 

　　「GalaxyBlitz」是一款以太空戰(zhàn)斗為主題的大型多人在線SLG游戲，總部位于北歐。游戲于2022年第二季度發(fā)布，致力于通過“SLG+AI+P2E”的技術與商業(yè)模式，利用Web3的特性來開拓新一代娛樂游戲。其核心團隊來自著名游戲公司Supercell旗下的現(xiàn)象級戰(zhàn)斗策略手游《部落沖突》（Clash of Clans，簡稱COC）。今年1月底，「GalaxyBlitz」宣布成功獲得了1000萬美元的融資。

 

　　Web3下的新式SLG：以角色為核心

 

　　作為一款典型的Play2Earn區(qū)塊鏈游戲，「GalaxyBlitz」將真實世界和虛擬元世界通過NFT結合了起來，而戰(zhàn)斗策略型SLG類型無疑是最合適的載體之一。

 

　　SLG（模擬經(jīng)營類游戲，Simulation Game）類游戲作為從單機時代就開始流行的游戲類型之一，比起《原神》所代表的開放世界RPG來說，最大的特點在于玩家的反饋周期較長。SLG游戲的核心體驗在于多個變量下復雜的決策流程，也就是帶給玩家的“長期爽感”。因此，無論在什么平臺上，SLG游戲的生命周期都遠勝其他主要游戲類型，在手游時代更加是穩(wěn)居最賺錢的游戲類型。那么《原神》“以角色為核心”的付費邏輯是否可以在SLG類型中復刻呢？

 

　　“AI技術的發(fā)展，使之成為了可能。”

 

　　Deon告訴36氪，GalaxyBlitz將在下一個版本中使用AI技術，使游戲里面的每一個角色都能成為可以吸收主角性格的“AI Being”。其中，無監(jiān)督的強化學習技術可以讓AI Being具備類似人類的認知和意識，角色所有的動作例如揮劍、躲避、防御、走路、彎腰等等，都是由玩家親手訓練產(chǎn)生，帶上主角的印記，做出與玩家相似的決策。因此，每個角色本質上都是與玩家共同成長的AI“伙伴”，很容易與玩家產(chǎn)生共情。

「Galaxy Blitz」Al版本的付費循環(huán)

 

　　AI Being+訓練框架：陪伴玩家成長

 

　　為了實現(xiàn)上述的AI技術，「GalaxyBlitz」與知名AI公司Phantom AI一起研發(fā)了適用SLG手游的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練系統(tǒng)“GalaxyBlitz Mobile Net”。這是一種可擴展的數(shù)據(jù)驅動方法，在低功耗的玩家手機設備和GalaxyBlitz的深度強化數(shù)據(jù)中心共同搭配下，學習有可重復使用的運動技能的AI Being。

GalaxyBlitz Mobile Net框架

 

　　GalaxyBlitz Mobile Net框架由兩個階段組成：預訓練，目標訓練。在預訓練期間：low-level policyπ(a|s,z)被定義為以動作空間數(shù)據(jù)集s里面用a為基礎動作作為變量實現(xiàn)目標z的一個映射，使用獎勵函數(shù)r對各種動作進行建模。經(jīng)過預訓練之后，可以通過使用特定任務轉移到目標任務。

 

　　low-level policy可以為各種通用動作建模，根據(jù)Environment0定義的玩家習慣狀態(tài)集可以實現(xiàn)揮劍、走路、沖刺、彎腰、射擊等通用動作的訓練。在目標訓練期間：High-level policy w(z|s,g)被定義為以動作空間數(shù)據(jù)集s里面用為動作組合z作為變量實現(xiàn)目標g的一個映射，其中z=array(a)。通過High-level policy，已經(jīng)學會Low-level policy的AI Being可以被指示執(zhí)行各種特定任務，這些特定任務由Low-level policy里面的一組動作拼接連成。

 

　　而在High-level policy中，一開始Environment1的隨機樣本生成的模擬角色表演技能組合，隨著玩家操作的頻繁，discriminator會分離出讓玩家習慣的動作產(chǎn)生，AI Being的動作將越來越符合玩家的習慣。

圖源：「GalaxyBlitz」

 

　　比如，High-level policy所訓練的動作并不包含“趴地”和“站起來”，但是AI Being會自主學習這兩種動作。如果玩家喜歡AI Being膽小的性格，那么它會在遇到危險時“臥倒”，在關鍵時刻“勇敢站起來”，從而發(fā)掘玩家內(nèi)心的閃光點。

 

　　“High-level policy讓AI Being擁有了玩家‘在關鍵時刻擁有勇氣’的性格。”

 

　　目前，「GalaxyBlitz」計劃在1.0的版本中實現(xiàn)2億美元的年流水，從而達到目前Web2領域SLG的較高水平。而在下一個AI版本中，「GalaxyBlitz」將致力于為玩家實現(xiàn)投資需求、娛樂需求、情感消費需求的組合，盈利空間將會向《原神》的50億美元級別進行展望。

「GalaxyBlitz」團隊預想的GameFi演進路線

 

　　盡管「GalaxyBlitz」的走向還需要市場來印證，但AI技術驅動下的新式GameFi似乎正在全球范圍內(nèi)快速蔓延。未來，或許每一個游戲角色都能擁有玩家獨特的喜好與數(shù)據(jù)，他們不再是千篇一律的“數(shù)值工具人”，而是真正陪伴玩家成長的“冒險伙伴”。