一幅由AI繪畫軟件生成的數(shù)字油畫,居然奪得美國科羅拉多州博覽會藝術(shù)比賽第一名?最近,這一消息震驚了不少人。原來,當下人工智能十幾秒內(nèi)完成的作品,早已不是“抽象派”“野獸派”,更不止于“以假亂真”,而是已經(jīng)能夠一定程度代替人類畫師進行美術(shù)創(chuàng)作。
每隔一段時間,人工智能的進步就會掀起一波輿論熱潮。從“阿爾法狗”稱霸圍棋,到OPENAI擊敗電競職業(yè)選手;從機器人“小冰”出版詩集,到作家借助AI創(chuàng)作小說段落,人工智能不僅在智力領(lǐng)域“擊敗”人類的速度越來越快,更突破性地進入人類引以為傲的想象力、創(chuàng)造力領(lǐng)域。不少悲觀主義者憂心忡忡,認為人工智能終將學會寫代碼,實現(xiàn)自我迭代,并在未來的某一天超越人類的智慧。猶如汽車取代馬車,機器替代工人,當我們在所有領(lǐng)域面對AI落荒而逃之時,該如何保持對世界的主導權(quán)?

然而,這種焦慮乃至恐慌實在是多慮了。今天的人工智能本質(zhì)上是“機器學習”,即通過統(tǒng)計學、信息論、控制論等數(shù)學方法,不斷對人類解決一類問題的經(jīng)驗進行歸納分析、策略優(yōu)化,進而在遇到類似問題時,可以找到“最優(yōu)解”。理解了這個邏輯,再反觀那些“高光時刻”——“阿爾法狗”所向披靡的背后,是基于對15萬盤人類高手棋譜的深度學習,以及3000萬盤的自我對弈;寫詩機器人“小冰”的出口成章,則源于縱覽了1920年以來519位詩人的全部現(xiàn)代詩作品,掌握了現(xiàn)代詩所有的格式韻律,通曉了這場“文字游戲”里所有的規(guī)則技巧……可見,人工智能的每一次勝利,本質(zhì)都是人類在某一領(lǐng)域所積累的全部知識,對個體智慧的“碾壓”,依然是人類作為一個整體的勝利。而且人類除了從經(jīng)驗中學習外,還會有“靈感”“頓悟”。這種“不依賴于量變的質(zhì)變”,機器學習仍未有進展。斷言人工智能有了創(chuàng)造力為時尚早。
人工智能不管如何進化,其背后依然是人,相較于莫名的恐慌,恐怕更值得警惕的其被濫用。比如,人工智能模擬人類語音,方便不法分子提高詐騙水平;基于“深度偽造”的“智能換臉”,讓不少名人遭遇名譽權(quán)侵犯;自動駕駛技術(shù)大規(guī)模普及,卻難以回答倫理學中的“電車難題”……著眼于此,我們需要盡快建章立制,最大程度激發(fā)其紅利、抑制其弊端。目前,我國對于人工智能的倫理道德建設正在積極推進,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《人工智能創(chuàng)新發(fā)展道德倫理宣言》等一系列制度設計密集出臺。不斷為人工智能的研發(fā)與應用制定完善的、合乎人類利益與道德標準的倫理規(guī)范與法律制度,方能確保其可持續(xù)發(fā)展,確保人類的生存權(quán)利與安全。
過去幾千年里,人類的技術(shù)進步和生理進步基本是同步的。就像人類對火車輪船出現(xiàn)的恐慌最終隨著工業(yè)社會的發(fā)展而消失,今天因AI“勝利”而生的恐慌也會隨著認知的深入、規(guī)范的建立而平息。有科幻作家表示,“沒有任何物種能毀滅我們的精神世界,除非我們自己放棄。”這句話,或許可以作為人類在科技世界中不斷自省自勵的座右銘。