唐立新院士分別從人工智能基本原理、人工智能在生物科學(xué)中的應(yīng)用、基于生物科學(xué)的生物智能、人工智能在認(rèn)知科學(xué)中的應(yīng)用、微觀分子尺度的基因認(rèn)知、基于認(rèn)知科學(xué)的類腦智能等六個(gè)方面展開，對(duì)新一代人工智能進(jìn)行了系統(tǒng)全面的剖析。

 

　　在人工智能基本原理方面，唐立新院士結(jié)合生活中的案例，深入淺出地介紹了人工智能的研究領(lǐng)域、研究范式及歷程。他指出，人工智能為典型的交叉學(xué)科，其分為四層架構(gòu)，具體包括數(shù)據(jù)支撐層、平臺(tái)算力層、軟件算法層、工程應(yīng)用層，其研究領(lǐng)域包括感知智能、發(fā)現(xiàn)智能、決策智能、執(zhí)行智能，典型的研究對(duì)象分別為圖像和語言、推理和聯(lián)想、選擇和優(yōu)化、控制和通信；在闡述人工智能的研究范式及發(fā)展歷程時(shí)，唐院士從微觀層面將人工智能研究階段劃分為以專家系統(tǒng)為代表的符號(hào)主義階段、以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的連接主義階段、以生物啟發(fā)智能為代表的行為主義階段。與此同時(shí)，唐院士還從宏觀層面將人工智能分為“弱人工智能”、“強(qiáng)人工智能”、“超強(qiáng)人工智能”，他表示，當(dāng)前的人工智能研究仍處于“弱人工智能”階段，需要結(jié)合認(rèn)知心理學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)兩個(gè)方面，不斷深化對(duì)行為認(rèn)知科學(xué)的研究，通過模擬人腦的工作機(jī)制，進(jìn)一步優(yōu)化人工智能系統(tǒng)，提升人工智能的“智能化”水平。

 

　　在談到人工智能在生物科學(xué)中的應(yīng)用時(shí)，唐立新院士列舉了拓?fù)漕A(yù)測(cè)、同源對(duì)比、基因診斷、靶向藥物等案例，他表示人工智能技術(shù)在結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、基因診斷、生物制藥等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。在基于生物科學(xué)的生物智能方面，唐院士指出了元件構(gòu)建、光電感知、機(jī)器設(shè)計(jì)、DNA機(jī)器人、基因芯片、DNA計(jì)算、遺傳通信、基因通信等一系列前沿研究領(lǐng)域。同時(shí)，他將人工智能在認(rèn)知科學(xué)中的應(yīng)用分為認(rèn)知科學(xué)和心理科學(xué)；對(duì)于微觀分子尺度的基因認(rèn)知領(lǐng)域，他提出了基因圖譜、基因突變、風(fēng)險(xiǎn)基因等研究方向；在基于認(rèn)知科學(xué)的類腦智能方面，唐院士提出了認(rèn)知智能、執(zhí)行智能、認(rèn)知機(jī)器等研究方向。

 

　　最后，唐立新院士向大家展示了工業(yè)智能與系統(tǒng)優(yōu)化國(guó)家級(jí)前沿科學(xué)中心情況，他表示該中心是以系統(tǒng)工程、人工智能兩個(gè)交叉學(xué)科為核心進(jìn)行建設(shè)，通過前沿基礎(chǔ)引領(lǐng)應(yīng)用基礎(chǔ)，應(yīng)用基礎(chǔ)倒逼前沿基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與工業(yè)化的交叉融合。