蓋世汽車訊據(jù)外媒報道，京都大學(xué)（KyotoUniversity）的研究人員已經(jīng)在虛擬現(xiàn)實中使用局部觀察迷宮，結(jié)果發(fā)現(xiàn)可以從大腦活動中解碼受試者預(yù)測位置和場景的能力，以及他們對預(yù)測的信心程度。
圖片來源：京都大學(xué)
該研究主要作者RisaKatayama說：“基于人類大腦活動的人工智能模型表明，場景預(yù)測的解碼準確性取決于受試者預(yù)測能力的置信水平。”
在假設(shè)的世界末日場景中，受試者通過將每個場景預(yù)測與觀察到的場景進行比較來瀏覽一系列場景，從而確認或更新之前的VR。該研究團隊研究了人工智能是否可以解碼受試者所經(jīng)歷的每個VR的神經(jīng)元表征，或許相關(guān)的自信水平是否會影響預(yù)測的重現(xiàn)方式。
大腦活動通過功能性磁共振成像（fMRI）測量，而受試者則參與VR迷宮游戲。盡管不知道最終目的地，但受試者似乎能夠使用預(yù)測和地圖記憶來幫助估計他們在迷宮中的位置，并選擇正確的前進方式。
Katayama稱：“我們的結(jié)果表明，當預(yù)測置信度高時，受試者能夠清楚地想象場景并快速預(yù)測。”這項研究可能對不斷發(fā)展的元宇宙研究領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛的影響。雖然場景預(yù)測是基于迷宮中的門布置，但它可能會導(dǎo)致腦機接口的發(fā)展，以用于各種環(huán)境的通信工具。
Katayama總結(jié)道：“場景預(yù)測可以推廣并帶來新的應(yīng)用，例如連接人類大腦的控制方法和用于空中和陸地車輛的人工智能。我們相信人類思維和人工智能的交接對于進一步闡明我們自我意識的來源具有跨學(xué)科意義。”
