基于視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的《三百萬(wàn)體檢人群健康藍(lán)皮書(shū)》

 

　　  本次《藍(lán)皮書(shū)》不僅包括了眼底異常的人群分布情況，更是加入了心腦血管疾病、糖尿病、高血壓、貧血等人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的驗(yàn)證，并且針對(duì)持續(xù)進(jìn)行健康體檢人群的健康狀況以及結(jié)合線下健康調(diào)查的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析，旨在進(jìn)一步提高我國(guó)居民和企事業(yè)單位對(duì)包括眼健康在內(nèi)的全身健康的重視，樹(shù)立健康觀念，提高慢病風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)。

 

　　  

 

　　  由左至右：愛(ài)康集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO張黎剛；首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院副院長(zhǎng)魏文斌；中國(guó)射擊運(yùn)動(dòng)員、中國(guó)奧運(yùn)金牌第一人許海峰；中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)前任主任委員、解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學(xué)中心健康管理研究院主任曾強(qiáng)；國(guó)家科技信息資源綜合利用與公共服務(wù)中心眼科大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社社長(zhǎng)胡紅亮；鷹瞳Airdoc創(chuàng)始人張大磊

 

　　  今年是愛(ài)康集團(tuán)聯(lián)合鷹瞳Airdoc第四次發(fā)布《藍(lán)皮書(shū)》，樣本人數(shù)已經(jīng)突破300萬(wàn)人次。“人工智能正在改變醫(yī)療服務(wù)的方式，未來(lái)希望與各位醫(yī)療專家、人工智能創(chuàng)新企業(yè)、體檢行業(yè)一起，努力讓眼底拍照人工智能評(píng)估成為體檢的標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目。”愛(ài)康集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO張黎剛說(shuō)到。

 

　　  發(fā)布會(huì)上，張黎剛針對(duì)此次發(fā)布的《藍(lán)皮書(shū)》進(jìn)行了全面解讀并表示，視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估這項(xiàng)技術(shù)的普及應(yīng)用也給體檢服務(wù)帶來(lái)了新的變化，“絕大多數(shù)人來(lái)體檢是為了排除癌癥，眼科檢查并非是大家最關(guān)注的，易被忽略，特別是由于具有豐富的眼底疾病診斷經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師整個(gè)中國(guó)也僅有1000位左右，因此傳統(tǒng)體檢模式很難有機(jī)會(huì)第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)眼底的一些早期疾病”，而引入該項(xiàng)技術(shù)彌補(bǔ)了眼科專家資源的不足，并獲取以前眼科常規(guī)檢查難以獲得的信息，同時(shí)，除了發(fā)現(xiàn)眼底本身的疾病外，還從眼底的血管異常來(lái)判斷心、腦血管異常等。

 

　　  

 

　　  視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估成為監(jiān)測(cè)慢病風(fēng)險(xiǎn)新手段

 

　　  “眼睛是心靈的窗口，也是我們?nèi)斫】档拇皯簟?rdquo;首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院副院長(zhǎng)魏文斌表示，視網(wǎng)膜是人體唯一可以直接觀測(cè)血管和神經(jīng)的組織，視網(wǎng)膜上的血管和視神經(jīng)與全身血管和中樞神經(jīng)系統(tǒng)相連。通過(guò)一張彩色眼底照片，不僅僅能夠篩查眼病，還能夠進(jìn)行全身慢病風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和干預(yù)，從而真正做到全生命周期的健康管理。

 

　　  

 

　　  40歲以上人群，心腦血管高風(fēng)險(xiǎn)檢出率呈跳躍性增長(zhǎng)

 

　　  據(jù)介紹，視網(wǎng)膜心腦血管風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)是鷹瞳Airdoc研發(fā)的用于評(píng)估國(guó)人缺血性心腦血管疾病危險(xiǎn)度評(píng)估的方法和評(píng)估工具?；谶m合我國(guó)人群疾病特點(diǎn)的ICVD（ischemiccardiovasculardiseases）模型原理，通過(guò)百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)的人工智能學(xué)習(xí)，可以通過(guò)視網(wǎng)膜圖像評(píng)估心腦血管疾病風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　  在本次記錄心腦血管風(fēng)險(xiǎn)的樣本人群中，心血管高風(fēng)險(xiǎn)檢出31,020人，占比為1.2%，心血管中高風(fēng)險(xiǎn)檢出55,073人，占比為2.1%；腦血管高風(fēng)險(xiǎn)檢出65,632人，占比為2.5%，腦血管中高風(fēng)險(xiǎn)檢出243,433人，占比為9.4%。

 

　　  結(jié)果顯示，人工智能心血管風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和腦血管風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的高風(fēng)險(xiǎn)和中高風(fēng)險(xiǎn)占比隨年齡的增大而增加，在40歲以后出現(xiàn)跳躍性增長(zhǎng)，提示心血管和腦血管風(fēng)險(xiǎn)的顯著改變，建議40歲以上的人群應(yīng)該定期進(jìn)行心腦血管風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估，警惕心腦血管事件的發(fā)生。

 

　　  50歲以后糖尿病、高血壓風(fēng)險(xiǎn)顯著增高

 

　　  視網(wǎng)膜是糖尿病血管損傷的常見(jiàn)靶器官，糖尿病發(fā)展到一定階段時(shí)會(huì)在視網(wǎng)膜上出現(xiàn)微血管瘤、出血、滲出等特征性表現(xiàn)。另外，高血壓的發(fā)生對(duì)眼部的結(jié)構(gòu)與功能有著深刻的影響，血壓升高可引起視網(wǎng)膜、脈絡(luò)膜及視神經(jīng)結(jié)構(gòu)的循環(huán)障礙，繼發(fā)一系列病理生理改變。

 

　　  在本次記錄糖尿病、高血壓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果的樣本人群中，糖尿病高風(fēng)險(xiǎn)檢出357,291人，占比為13.8%，糖尿病中高風(fēng)險(xiǎn)檢出697,136人，占比為26.9%；高血壓高風(fēng)險(xiǎn)檢出628,511人，占比為24.2%，高血壓中高風(fēng)險(xiǎn)檢出513,132人，占比為19.8%。

 

　　  結(jié)果顯示，人工智能糖尿病、高血壓風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)高風(fēng)險(xiǎn)的占比隨年齡的增大而增加，在50歲以后出現(xiàn)跳躍性增長(zhǎng)，而中高風(fēng)險(xiǎn)占比在50歲時(shí)出現(xiàn)拐點(diǎn)，這意味著進(jìn)入50歲以后，糖尿病、高血壓的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)出現(xiàn)較大幅度的上升，中高風(fēng)險(xiǎn)人群有較大可能變?yōu)楦唢L(fēng)險(xiǎn)人群，提示50歲以后糖尿病、高血壓風(fēng)險(xiǎn)的顯著增高，年齡接近50歲及50歲以上人群更應(yīng)該關(guān)注自身高血壓、糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)情況，做好監(jiān)測(cè)和健康管理，防患于未然。

 

　　  女性貧血高風(fēng)險(xiǎn)檢出率是男性的12倍

 

　　  貧血患者的視網(wǎng)膜會(huì)出現(xiàn)特征性表現(xiàn)，例如視網(wǎng)膜背景蒼白、視盤(pán)色淡、視盤(pán)附近區(qū)域靜脈顏色變淡，與動(dòng)脈難以區(qū)分等。

 

　　  在本次記錄貧血風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果的樣本人群中，貧血高風(fēng)險(xiǎn)檢出40,230人，占比為1.8%；中高風(fēng)險(xiǎn)檢出168,821人，占比為7.6%。

 

　　  結(jié)果顯示，人工智能評(píng)估貧血高風(fēng)險(xiǎn)的檢出率女性明顯高于男性，女性人工智能貧血預(yù)測(cè)結(jié)果高風(fēng)險(xiǎn)的檢出率是男性的12倍，提示各年齡段的人群尤其是女性應(yīng)該定期進(jìn)行人工智能貧血風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，警惕貧血的發(fā)生，并及時(shí)采取干預(yù)措施。

 

　　  不同風(fēng)險(xiǎn)人群相關(guān)異常指標(biāo)的檢出率存在顯著差異

 

　　  此外，《藍(lán)皮書(shū)》還根據(jù)相關(guān)指南中明確的診斷標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。

 

　　  結(jié)果顯示，不同風(fēng)險(xiǎn)人群相關(guān)異常指標(biāo)的檢出率存在顯著差異：高風(fēng)險(xiǎn)人群在心血管異常、腦血管異常、糖尿病、高血壓、貧血的檢出率上，分別是低風(fēng)險(xiǎn)人群的3.1倍、2.6倍、237倍、158倍、495倍。通過(guò)視網(wǎng)膜人工智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，能夠較好地評(píng)估相關(guān)慢病的風(fēng)險(xiǎn)情況。

 

　　  連續(xù)檢測(cè)有助于早期發(fā)現(xiàn)健康隱患

 

　　  中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)前任主任委員、解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學(xué)中心健康管理研究院主任曾強(qiáng)指出：“健康干預(yù)實(shí)際上不是一蹴而就的，而是階段性的，需要不斷觀測(cè)身體狀況的變化。通過(guò)視網(wǎng)膜人工智能技術(shù)可以進(jìn)行個(gè)性化的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，為制定健康管理方案提供很好的基礎(chǔ)。”

 

　　  中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)前任主任委員、解放軍總醫(yī)院第二醫(yī)學(xué)中心健康管理研究院主任曾強(qiáng)進(jìn)行主題發(fā)言

 

　　  國(guó)家科技信息資源綜合利用與公共服務(wù)中心眼科大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社社長(zhǎng)胡紅亮亦表示：“利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)可以幫助我們更簡(jiǎn)便、快捷地了解自己的健康狀況，做到‘千人千面’的健康管理。”

 

　　  國(guó)家科技信息資源綜合利用與公共服務(wù)中心眼科大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社社長(zhǎng)胡紅亮進(jìn)行主題發(fā)言

 

　　  鷹瞳Airdoc創(chuàng)始人張大磊分享了連續(xù)多次進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的幾個(gè)真實(shí)用戶案例，他們有的有糖尿病、高血壓病史，初次評(píng)估時(shí)眼底無(wú)相關(guān)病變，在后續(xù)評(píng)估中發(fā)現(xiàn)出血、棉絮斑，提示相關(guān)慢病控制不理想，應(yīng)及時(shí)干預(yù)；有的初次評(píng)估時(shí)已發(fā)現(xiàn)出血、棉絮斑樣改變，提示糖尿病視網(wǎng)膜病變、分支靜阻等，如果干預(yù)不及時(shí)可能嚴(yán)重?fù)p傷視力，再次評(píng)估時(shí)視網(wǎng)膜可見(jiàn)已進(jìn)行激光手術(shù)，病灶減少。“在從健康體檢到健康評(píng)估，再到健康干預(yù)的這個(gè)閉環(huán)中，當(dāng)我們給用戶更多信息的時(shí)候，用戶才能更精準(zhǔn)也更有信心地完成健康干預(yù)，從而更多地獲益。”

 

　　  鷹瞳Airdoc創(chuàng)始人張大磊分享真實(shí)用戶案例

 

　　  本次《藍(lán)皮書(shū)》新增了連續(xù)進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估板塊，了解連續(xù)進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估對(duì)于及時(shí)發(fā)現(xiàn)疾病情況，避免不良預(yù)后的重要意義。

 

　　  初次評(píng)估中高風(fēng)險(xiǎn)及以上人群，更應(yīng)加強(qiáng)持續(xù)監(jiān)測(cè)

 

　　  在不同年度連續(xù)進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的112,753人中，發(fā)現(xiàn)在后次體檢中出現(xiàn)心血管異常指標(biāo)314人，腦血管異常指標(biāo)81人，糖尿病異常指標(biāo)455人，高血壓異常指標(biāo)6,268人。

 

　　  結(jié)果顯示，初次評(píng)估時(shí)相關(guān)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果顯示等級(jí)越高的人群，未來(lái)越容易在體檢過(guò)程中出現(xiàn)相關(guān)疾病指標(biāo)異常。其中，在初次高血壓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果顯示中高風(fēng)險(xiǎn)及以上人群，未來(lái)體檢出現(xiàn)高血壓異常指標(biāo)的檢出率高達(dá)25.7%。

 

　　  數(shù)據(jù)來(lái)源：基于視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的《三百萬(wàn)體檢人群健康藍(lán)皮書(shū)》

 

　　  這說(shuō)明評(píng)估結(jié)果顯示為中高風(fēng)險(xiǎn)及以上人群，更應(yīng)該加強(qiáng)持續(xù)監(jiān)測(cè)，及時(shí)了解健康狀況變化，早期發(fā)現(xiàn)疾病隱患，減少不良事件的發(fā)生。

 

　　  連續(xù)監(jiān)測(cè)新發(fā)現(xiàn)171例威脅視力的重大陽(yáng)性

 

　　  《藍(lán)皮書(shū)》顯示，連續(xù)進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)眼底異常的進(jìn)展，了解干預(yù)和治療后的恢復(fù)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)威脅視力的重大陽(yáng)性疾病。

 

　　  在連續(xù)進(jìn)行視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的樣本人群中，累計(jì)新發(fā)現(xiàn)171例威脅視力的重大陽(yáng)性疾病。其中，視網(wǎng)膜脫離6例；視乳頭水腫2例；分支靜脈阻塞95例；黃斑裂孔40例；高度疑似青光眼28例。

 

　　  數(shù)據(jù)來(lái)源：基于視網(wǎng)膜人工智能評(píng)估的《三百萬(wàn)體檢人群健康藍(lán)皮書(shū)》

 

　　  *注：重大陽(yáng)性指發(fā)生于視網(wǎng)膜的嚴(yán)重異常需要立即到醫(yī)院確診或排除可能引起嚴(yán)重視力損傷的病變

 

　　  預(yù)防慢性病，從健康生活方式入手

 

　　  本次《藍(lán)皮書(shū)》還增加了生活方式對(duì)疾病發(fā)生情況的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，直觀了解家族史、吸煙、飲酒對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)的影響。

 

　　  結(jié)果顯示，相較于其他疾病或無(wú)疾病人群，有“冠心病家族史”和“腦卒中家族史”的體檢人群心腦血管高風(fēng)險(xiǎn)占比更高，有“糖尿病家族史”和“腦卒中家族史”的體檢人群糖尿病高風(fēng)險(xiǎn)占比更高，有“高血壓家族史“和“腦卒中家族史”的體檢人群高血壓風(fēng)險(xiǎn)更高。

 

　　  “吸煙”和“吸煙（含戒煙）”的體檢人群心血管、腦血管、糖尿病和高血壓高風(fēng)險(xiǎn)占比分別是“不吸煙”的體檢人群的2.8倍、2.5倍、1.6倍、1.4倍。吸煙會(huì)增加相關(guān)慢性病患病風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　  “飲酒”的體檢人群心血管、腦血管、糖尿病、高血壓高風(fēng)險(xiǎn)占比分別是“不飲酒人群”的2.5倍、2.5倍、1.4倍、1.4倍，且飲酒頻次越多，高風(fēng)險(xiǎn)占比越高。飲酒會(huì)增加相關(guān)慢性病患病風(fēng)險(xiǎn)。

 

　　  當(dāng)前，愛(ài)康旗下體檢中心均已配備鷹瞳Airdoc人工智能視網(wǎng)膜健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估產(chǎn)品，以期幫助更多人盡早發(fā)現(xiàn)疾病隱患。“眼科健康是必須要重視的”，張黎剛表示未來(lái)希望與各位專家、企業(yè)一起，像身高、體重、血壓、心電圖一樣，“努力讓眼底拍照人工智能評(píng)估成為體檢的標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目”。