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馬斯克一石激起千層浪,機器人賽道或許只是曇花一現(xiàn)?

   日期:2022-08-01     來源:ETF進(jìn)化論     評論:0    
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  自去年嘴了一句“擎天柱”人形機器人,時隔一年,馬斯克重提機器人,表示明年便有望生產(chǎn)第一個版本的Optimus機器人”,且9月30日的“特斯拉AI日”將是“史詩級別”。
 
  這一年里,馬斯克異常低調(diào),而這攢了一年CD,大招終于放了出來,關(guān)于人形機器人是否必要、有何價值、應(yīng)用場景、放量節(jié)奏、技術(shù)方案的討論此起彼伏。
 
  從機器人概念板塊的過往走勢來看,去年12月17日機器人概念創(chuàng)下歷史新高;隨后今年上半年持續(xù)下跌,至4月下旬,最大跌幅達(dá)39.41%。
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  而資本市場似乎也十分買馬斯克的賬,昨日機器人板塊掀起漲停潮。機器人指數(shù)從年內(nèi)低點3626.69點以來,截至昨日收盤,板塊漲幅已達(dá)55.68%,基本收復(fù)今年跌幅。
 
  1
 
  千億藍(lán)海,未來可期?
 
  根據(jù)應(yīng)用環(huán)境,可將機器人分為工業(yè)機器人服務(wù)機器人兩大類。
 
  工業(yè)機器人是指應(yīng)用于生產(chǎn)過程與環(huán)境的機器人;服務(wù)機器人是指除工業(yè)機器人以外,用于非制造業(yè)并服務(wù)于人類的各種機器人,可分為個人/家用服務(wù)機器人和專業(yè)服務(wù)機器人。馬斯克口中的Optimus機器人正是屬于服務(wù)機器人。
 
  根據(jù)中國電子學(xué)會發(fā)布的《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021年)》,2021年我國機器人市場規(guī)模約839億元,目前國內(nèi)機器人市場以工業(yè)機器人為主。但從增速上來看,服務(wù)機器人空間更加廣闊。
 
  近年來人工智能獲得迅速的發(fā)展,長期來看,未來人工智能最大的應(yīng)用市場將出現(xiàn)在服務(wù)機器人領(lǐng)域,視覺引導(dǎo)機器人、陪伴服務(wù)機器人等新興場景和產(chǎn)品快速發(fā)展。隨著消費群體日益強大,服務(wù)機器人市場空間更加巨大。
 
  2016-2021年我國服務(wù)機器人的年均復(fù)合增速達(dá)34%,市場規(guī)??傮w增速高于工業(yè)機器人,預(yù)計2023年我國服務(wù)機器人市場規(guī)模將突破600億元。
 
  民生證券表示:
 
  展望人形機器人的未來發(fā)展速度,我們認(rèn)為可以參考特斯拉電動車的放量節(jié)奏。
 
  特斯拉汽車銷量的絕對額增長是從Model-3的推出開始加速,起初走的是高端概念型路線,往往是忠實粉絲開始應(yīng)用,同時搜集各種數(shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn),然后逐步起量。我們認(rèn)為人形機器人的發(fā)展過程可能也與此有相似之處。
 
  馬斯克的進(jìn)場,讓國內(nèi)與國外科技企業(yè)都紛紛注意到這個賽道,在做前瞻布局。一些領(lǐng)先企業(yè)在做準(zhǔn)備,明年也將推出,因而真正放量時不僅要考慮特斯拉,其他國內(nèi)外企業(yè)也會放量。
 
  2
 
  距離產(chǎn)業(yè)化還有距離
 
  即便機器人賽道持續(xù)升溫,但從現(xiàn)狀來看,機器人距離真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化還有一定距離。
 
  首先,機器人需要找準(zhǔn)定位,明確其未來應(yīng)用場景。
 
  目前已實現(xiàn)量產(chǎn)的機器人都有著明確的應(yīng)用場景,而且這些應(yīng)用場景無論是ToB還是ToC都有大量的剛性需求,例如工業(yè)機器人在工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的搬運、焊接、點膠等工藝,掃地機器人的家用功能,電力巡檢機器人在電網(wǎng)的應(yīng)用等等。
 
  然而現(xiàn)有的人形機器人的主要應(yīng)用包括商業(yè)領(lǐng)域的導(dǎo)覽接待、特殊環(huán)境下的搜救搬運等工作,尚無能夠大規(guī)模應(yīng)用的剛需場景。
 
  因此,人形機器人要實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化落地,前提是需要找準(zhǔn)某一細(xì)分領(lǐng)域或者特定場景下的市場需求,同時兼具實用性和性價比。
 
  其次,機器人成本高企,產(chǎn)品性價比較低。
 
  人形機器人結(jié)構(gòu)復(fù)雜,對智能化和感知能力的要求更高,除了控制器、伺服驅(qū)動、減速機等傳統(tǒng)機器人必須的零部件之外,還要加入大量傳感器、機器視覺以及軟件層面的AI交互系統(tǒng)等,所以制造成本十分高昂。
 
  以美國敏捷機器人Digit為例,其對外售價為25萬美元;而TeslaBot要實現(xiàn)2.5萬美金的預(yù)期售價,在大規(guī)模生產(chǎn)的基礎(chǔ)上還需要進(jìn)行多方位的技術(shù)突破以降低生產(chǎn)成本。
 
  最后,機器人尚有許多亟待解決的技術(shù)問題,目前尚處于功能相對簡單、初步智能的形態(tài)。
 
  總的來說,人形機器人對智能化水平、通信、執(zhí)行、傳感等方向的要求非常高,最終較為理想的人形機器人一定是經(jīng)過多次迭代,不斷打磨后的產(chǎn)品。
 
  3
 
  機器人ETF
 
  特斯拉機器人的到來,在一定程度上拉開了整個產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的序幕。
 
  未來一段時間,預(yù)計很多科技企業(yè)都會向人形機器人的方向努力,爭奪賽道,產(chǎn)業(yè)趨勢可能會加速來到我們面前。
 
  目前市場上共有3只機器人相關(guān)的ETF,但總體規(guī)模并不是很大。
 
  盡管人形機器人距離真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化仍有諸多困難需要克服,但特斯拉新一代Optimus人形機器人,若其能夠明確市場需求,并且在成本控制和技術(shù)水平之間形成有效平衡,就有望實現(xiàn)商業(yè)化的落地和規(guī)?;牧慨a(chǎn)。
 
 
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