前言
AI深度模仿：眼見不一定為實(shí)
外網(wǎng)有這么一段視頻，視頻中馬斯克以新身份“幣圈慈善家”的形象在Youtube、推特發(fā)起一個(gè)項(xiàng)目：給我你的幣，我給你每天30%的回報(bào)率。其實(shí)這一片段是詐騙團(tuán)隊(duì)利用DeepFake，也就是深偽技術(shù)換臉，通過截取馬斯克在TED采訪的視頻，并為其配音，為的就是推出BitVex比特幣詐騙平臺。
除此之外，詐騙分子還偽造了方舟投資（ArkInvest）CEO凱瑟琳·伍德、以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人查爾斯·霍斯金森等多位幣圈名人推薦BitVex的視頻。雖然此騙局很快被拆穿，但作為幣圈大粉頭，馬斯克也不是第一次因被假冒而下場辟謠了，從去年5月至今年年初，假冒馬斯克的視頻層出不窮。
AI深度模仿：眼見不一定為實(shí)
Deepfake深偽技術(shù)指深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）+Fake（偽造）的合成詞，現(xiàn)在專門指基于AI的圖像、音頻等合成技術(shù)的應(yīng)用，其中最為大眾熟知的形式就是AI換臉。
Deepfake的開源技術(shù)、以及“傻瓜式”實(shí)時(shí)換臉軟件的興起使得極具娛樂性的一些應(yīng)用，例如換臉Cosplay火爆全網(wǎng)。從個(gè)人發(fā)散到明星，這些二次創(chuàng)作都在一定程度上為明星、作品帶來新的熱度的同時(shí)，也為平臺帶來了更多的流量，Deepfake技術(shù)在推動娛樂文化的發(fā)展上有著非常大的優(yōu)勢。
但在這項(xiàng)技術(shù)變得越來越普及且越來越難辨真假的同時(shí)，人們對Deepfake技術(shù)的擔(dān)憂也越來越多。根據(jù)2021年的韓國成均館大學(xué)的研究論文，微軟的Azure認(rèn)知服務(wù)對高達(dá)78%的Deepfake視頻均無法辨認(rèn)。
今年年初光是靠DeepFake技術(shù)換臉馬斯克的騙局在一周內(nèi)就達(dá)到24.3萬美元，詐騙總額高達(dá)3000萬美元（約人民幣2億）。除此之外，詐騙分子還偽造了方舟投資CEO凱瑟琳·伍德、以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人查爾斯·霍斯金森等多位幣圈名人推薦BitVex的視頻。
AI進(jìn)化無止境，監(jiān)管才是難題
如果你覺得當(dāng)前版本的deepfake就已經(jīng)進(jìn)化到頭，那你就太小看AI了。NeRF出現(xiàn)于2020年，是一種通過在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)拼接多個(gè)視點(diǎn)照片實(shí)現(xiàn)重建物體和環(huán)境的方法。
在2020年的ECCV會議，其將隱式表達(dá)推上了一個(gè)新的高度，僅用2D的posedimages作為監(jiān)督，即可表示復(fù)雜的三維場景。也就是說，用大量2D圖片就可以合成一個(gè)以假亂真的3D物體！
雖然換臉效果相對較粗糙，但作為一個(gè)非專業(yè)人士在沒有專業(yè)工具，龐大的數(shù)據(jù)集和預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)下，在幾天時(shí)間內(nèi)制造出上述程度的Deepfake視頻意味著如今人工智能進(jìn)化的腳步使得Deepfake技術(shù)變得更加容易。除了自己摸索之外，更是有賣家在某二手交易平臺出售相關(guān)技術(shù)、教程等，Deepfake技術(shù)的門檻一降再降。
當(dāng)AI用在正途上時(shí)，深度偽造可以稱得上是救火隊(duì)長。影視劇為了在不重拍的基礎(chǔ)上正常上映，采用AI換臉的方式來低成本替換已經(jīng)成為影視行業(yè)共同的選擇。
向左走是未來科技的坦途，向右走是凝視人性的深淵，但總體來說還是一種帶動社會進(jìn)步的象征。索菲亞覺得不必過于擔(dān)憂，解決技術(shù)、監(jiān)管難點(diǎn)，施行很好的深偽檢測，那么深偽內(nèi)容將在造福大眾生活的方向上蓬勃發(fā)展。
