首先應統(tǒng)籌規(guī)劃，找出大學英語教改途徑和方法。我國大學英語的教學改革已歷經(jīng)半個多世紀，隨著科學技術(shù)的進步，學生使用人工智能工具的增加，教學模式也在不斷的發(fā)展，大學英語引入人工智能將推動大學英語教學的轉(zhuǎn)變，人工智能將與人類教師協(xié)同開展教學、成為和諧共生取長補短的模式。而這個模式正在探索中，不妨從以下幾個方面構(gòu)思。

　　整合大學英語數(shù)字資源，提倡靶向式教學。根據(jù)學校特點推出教學資源，需要各個高校的大學英語課程教師根據(jù)自身學校特色以及人才培養(yǎng)特點進行改造，使得慕課、微課、超星課堂等實現(xiàn)本土化、特色化。因此如何整合這些可以納入大學英語教學的數(shù)字資源是一大問題。在開展大學英語數(shù)字資源整合前，應利用人工智能開展摸底。其次要注意靶向式教學，要求教師掌握各個學生之間的差異性，具體學生具體分析，可以先讓學生進行一系列學習，然后進行測試，比如聽說讀寫譯，分別采用聽新聞、人機對話、閱讀作業(yè)、批改網(wǎng)上寫作、翻譯句子等，檢測學生的實際學習情況，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題。利用大數(shù)據(jù)分析出每個學生的特點，利用整合的資源進行再次整合分配，實現(xiàn)資源推送智能化，讓“吃不飽”的學生有新的資源可以學習，繼續(xù)提升大學英語各方面水平，讓“消化不良”的學生能夠反復觀看視頻、重新測試和學習。整合后的數(shù)字資源通過網(wǎng)絡拓寬了靶向式教學的深度，還拓展了學生的學習時間和學習內(nèi)容，讓學生掌握巨大的主動性和能動性，對學生的英語能力產(chǎn)生巨大的推動作用。這也給大學英語教師提出了要求，不僅要提升自身的教學能力和素質(zhì)，還要學會一些基本的信息技術(shù)處理能力。

 

　　此外，實行智能實時學情分析可以提高教學效率。利用人工智能實現(xiàn)學情的動態(tài)分析，能夠從根本上提高教學效率：

 

　　善用人工智能平臺反饋教學。目前人工智能平臺眾多，大學英教師要選擇符合自己課堂情況的智能平臺來分析動態(tài)學情。大學英語教師還可采用人機對話錄音、Iwrite平臺、批改網(wǎng)、U校園等平臺來記錄學生的聽說讀寫譯情況，這些數(shù)據(jù)均能反應學生學情。

 

　　善用高質(zhì)量測試題。有了智能平臺，還需要選擇合適的資源，大學英語教師要善于使用高質(zhì)量的測試題，反映學生的學習水平，了解學生對于核心語言知識的掌握程度，要求教師能夠從海量的資源中找到合乎學生水平的測試題，通過云平臺、智能設備等推送給學生，學生完成以后達成教學反饋目標，從而為教師的決策做出參考。

 

　　善用高技術(shù)設備。在人工智能的實時反饋教學中，涉及到人臉的反饋需要高清攝影裝置，并且能夠分離人臉進行識別，通過大數(shù)據(jù)的圖像處理，將人臉統(tǒng)計分析得出教學反饋。此外還需要高速的網(wǎng)絡設備支持，協(xié)助攝影機捕捉人臉，傳送圖像到云平臺進行分析、統(tǒng)計和處理，從而得到反饋結(jié)果。人臉反饋教學目前還沒有大范圍實施，未來在有條件的高?？梢詫嵤┢饋?，配合平臺的教學反饋數(shù)據(jù)將協(xié)助教師大大改善大學英語課堂教學現(xiàn)狀。

 

　　無論何種教學反饋都需要學生的配合。目前，大學生基本人手一臺智能手機，通過掃碼、點擊鏈接、加入各種平臺均能夠與教師互通聯(lián)系。

 

　　最后是構(gòu)建多元智慧課堂模式，促進互動合作性。人工智能構(gòu)建多元智慧課堂模式，能夠提高精準教學設計，捕抓學生興趣點，深挖細練，提高學習效率。多元的智慧課堂模式應該是多維課堂，由線上課堂、線下課堂、拓展課堂和師生互動合作構(gòu)成，以學生為中心、教師為引導的課堂。

 

　　課前，分析學情。大學英語教師利用信息網(wǎng)絡資源部署課程資料、發(fā)布預習任務、進行課前檢測，收集學習情況大數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)得出結(jié)論制定精準針對性教學計劃；學生需要完成課程內(nèi)容的預習，完成測試內(nèi)容，參與預習活動。

 

　　課中，核心語言知識輸入。教師引入語言情境，引導學生提出語言需求，分析需求并進行核心語言點輸入，對重難點語言知識進行講解，課堂知識點小測試，安排分組對話等；而學生在課堂上要求要掌握語言點、重點難點知識，完成課堂隨測，參與雙人或者多人對話，協(xié)同完成其他形式的語言活動，如舞臺劇、朗誦、小老師角色等。

 

　　課后，學以致用。教師總結(jié)學習內(nèi)容，發(fā)布學生課堂反饋，根據(jù)學生的個性化特征推送作業(yè)。教師還需針對不同的學生進行個性化答疑，收集數(shù)據(jù)，完成全程評價，以便為下一次的教學提供改進參考。而學生在課后不僅要完成個性化作業(yè)，還需要復習語言知識點，加強各種聽說讀寫譯的練習。

 

　　拓展階段，觸類旁通。教師和學生要實現(xiàn)語言的進一步應用，如利用英語來進行話劇演出、歌劇配音、朗誦詩歌、情境交流對話、書信交流、應聘面試等。在此階段，語言知識要使用并應用到虛擬的真實情境中。

 

　　信息技術(shù)的不斷發(fā)展推動了大學英語教學模式的變革與創(chuàng)新，促進了線上線下教學的深度融合，依托人工智能實施的大學英語創(chuàng)新模式需要教師、學生的一起努力，共同打造多元化智慧教學模式，革新大學英語教學。人工智能的走向為大學英語的革新帶來了機遇也帶來了挑戰(zhàn)，未來的大學英語與人工智能的融合度將繼續(xù)加深，智慧教學模式將更加完善，教學效果和質(zhì)量將得到更大的改善，我們社會所需的復合型人才在語言上將得到更大的發(fā)展。