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實(shí)踐者向賦能者進(jìn)化,云測(cè)數(shù)據(jù)助力AI高質(zhì)量發(fā)展

   日期:2022-06-10     來(lái)源:中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)    作者:ranan     評(píng)論:0    
   當(dāng)前,人工智能在追求極致創(chuàng)新方面不斷突破,圍繞著算法、算力和數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新始終是主旋律。在數(shù)據(jù)層面,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模正在不斷提升,據(jù)IDC測(cè)算,2025年全球數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到163ZB;同時(shí),AI數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)進(jìn)入了深度定制化階段,根據(jù)不同場(chǎng)景和需求進(jìn)行數(shù)據(jù)定制的服務(wù),AI數(shù)據(jù)需求也從通用簡(jiǎn)單場(chǎng)景向個(gè)性化場(chǎng)景過(guò)渡。
 
  以機(jī)器學(xué)習(xí)為主的人工智能技術(shù)的高速發(fā)展依賴(lài)于底層大數(shù)據(jù)的豐富程度。強(qiáng)大的模型需要含有大量樣本的數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的質(zhì)量、多樣性將對(duì)算法模型的成敗產(chǎn)生重大影響,高質(zhì)量的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多,模型的準(zhǔn)確度和質(zhì)量就越好。
  專(zhuān)注于高質(zhì)量、場(chǎng)景化AI數(shù)據(jù)服務(wù)廠商云測(cè)數(shù)據(jù),自成立就以高質(zhì)量、場(chǎng)景化的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ),持續(xù)為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)平臺(tái)&數(shù)據(jù)管理工具等,是人工智能產(chǎn)業(yè)化落地進(jìn)程中不可或缺的數(shù)據(jù)伙伴角色,推動(dòng)著AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)更快更好發(fā)展。
 
  對(duì)于如何充分發(fā)揮AI數(shù)據(jù)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)落地的價(jià)值,云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航認(rèn)為,一是加強(qiáng)場(chǎng)景化數(shù)據(jù)的能力,換言之就是為人工智能細(xì)分場(chǎng)景的落地,提供更加垂直且豐富的數(shù)據(jù),滿(mǎn)足其長(zhǎng)尾場(chǎng)景的需求;二是提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性,從工具、規(guī)則、流程的開(kāi)發(fā)制定,到標(biāo)注人員的素質(zhì)培養(yǎng),不放過(guò)任何可以提升標(biāo)注準(zhǔn)確性的可能;三是充分發(fā)揮“底層技術(shù)+服務(wù)能力”的力量,具備更深刻的行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、更懂場(chǎng)景、更懂技術(shù)、更具行業(yè)前瞻性。
 
  在此背景下,專(zhuān)業(yè)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)廠商+領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理工具對(duì)于行業(yè)智能化升級(jí)的價(jià)值提升就會(huì)更為明顯。因此,為推進(jìn)AI應(yīng)用的高質(zhì)量落地,云測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)工程化的賦能,將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理等進(jìn)行集成,并提供多維度、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,廣泛地覆蓋人工智能不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)服務(wù)能力,滿(mǎn)足AI應(yīng)用在數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)豐富度、數(shù)據(jù)時(shí)效性等方面的需求,最大化發(fā)揮AI數(shù)據(jù)的基石作用。
 
  在聚焦高質(zhì)量、場(chǎng)景化的同時(shí),云測(cè)數(shù)據(jù)還率先形成了人工智能數(shù)據(jù)的“采、標(biāo)、管、存一站式服務(wù)”。在人工智能三要素之一的數(shù)據(jù)層,實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通,輸出完整的數(shù)據(jù)價(jià)值;同時(shí)結(jié)合豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)研技術(shù)投入、管理體系等,通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)、數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)等成果,持續(xù)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價(jià)值數(shù)據(jù)支持。
 
  與此同時(shí),云測(cè)數(shù)據(jù)也憑借領(lǐng)先的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)技術(shù)、行業(yè)場(chǎng)景AI數(shù)據(jù)解決方案、AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)等技術(shù)成果,先后獲得獲評(píng)“人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè)獎(jiǎng)”“年度最佳AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商”等權(quán)威業(yè)界認(rèn)可, 并被媒體譽(yù)為“AI數(shù)據(jù)行業(yè)真正的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的倡導(dǎo)者和踐行者”,持續(xù)發(fā)揮在人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域中的引領(lǐng)作用。在這場(chǎng)引領(lǐng)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的進(jìn)階過(guò)程,也讓云測(cè)數(shù)據(jù)自身的角色也由此完成從踐行者到賦能者角色的華麗蛻變——不僅僅是AI數(shù)據(jù)服務(wù)的提供商,而是能支撐業(yè)務(wù)與應(yīng)用數(shù)智化需求,規(guī)范AI數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展、長(zhǎng)遠(yuǎn)賦能企業(yè)智能化創(chuàng)新的伙伴。
 
  
 
 
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