賦能，世界的下一種可能
人工智能將促進(jìn)社會(huì)各方面技術(shù)升級(jí)換代，從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化走向智能化
從自動(dòng)駕駛到虛擬偶像，人工智能已經(jīng)離我們?cè)絹碓浇?。那么，目前人工智能發(fā)展到哪一步？如何賦能千行百業(yè)？
5月21日，由廣州市科技局、廣東科學(xué)中心、羊城晚報(bào)社聯(lián)合主辦的珠江科學(xué)大講堂第95講，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長、科大訊飛高級(jí)副總裁杜蘭博士以《AI賦能，世界的下一種可能》為題，分享人工智能前世今生、技術(shù)路徑，以及人工智能賦能千行百業(yè)的現(xiàn)在和未來。
像人一樣感知、決策、執(zhí)行
漢語、英語、日語、泰語……講座開場，杜蘭先帶觀眾認(rèn)識(shí)了一位會(huì)講十余種外語的“同事”。實(shí)際上，這是多語種AI虛擬主播，運(yùn)用人工智能技術(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)表情，實(shí)時(shí)合成唇形。“不會(huì)出錯(cuò)，永不知疲倦。”
什么是人工智能呢？杜蘭介紹，這個(gè)概念最早可以追溯到1950年。被譽(yù)為人工智能之父的圖靈，在著作中提出用圖靈測(cè)試來測(cè)量機(jī)器的智能程度。“包括明斯基在內(nèi)的許多人工智能的先驅(qū)，都提出過自己對(duì)人工智能的理解。”后來，科學(xué)界逐步對(duì)人工智能的概念形成共識(shí)，那就是：人工智能就是能夠和人一樣進(jìn)行感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。
人工智能的三次跌宕
跨越世紀(jì)，人工智能如何變遷？杜蘭指出，人工智能經(jīng)歷了三次跌宕起伏。
1970年，人工智能的第一次浪潮達(dá)到頂峰。這次浪潮中，人們已經(jīng)可以通過第一代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，證明《數(shù)學(xué)原理》前52個(gè)中的38項(xiàng)。“當(dāng)時(shí)，明斯基非常興奮地宣告，未來3到8年，計(jì)算機(jī)的智能就可以達(dá)到人類的平均水平。顯然這太過于樂觀。”杜蘭指出，進(jìn)一步驗(yàn)證后，證明了第一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是具有缺陷的，這直接導(dǎo)致了1980年出現(xiàn)了人工智能的第一次冬天。
隨著1982年Hopfield網(wǎng)絡(luò)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法）和1986年BP算法（Error Back Propagation誤差反向傳播算法）的出現(xiàn)，大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練成為可能，人們?cè)俅慰吹搅巳斯ぶ悄艿南Ｍ?。杜蘭介紹，由于這些算法受到計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的限制以及算法的難以收斂，直接導(dǎo)致了2000年第二次AI冬天。
2006年，深度學(xué)習(xí)的概念（DNN）被正式提出來之后，首次證明這種方法可以進(jìn)行大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。杜蘭說，有了學(xué)習(xí)能力后，一系列算法不斷地在語音合成、語音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域取得突破。
能聽會(huì)說，能理解會(huì)思考
從技術(shù)角度看，杜蘭指出，人工智能也分為三個(gè)階段：運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。
運(yùn)算智能就是讓機(jī)器能存會(huì)算。杜蘭介紹，所使用的方法是窮舉和匹配搜索，計(jì)算機(jī)的儲(chǔ)存資源和計(jì)算資源比人強(qiáng)大很多。使用大存儲(chǔ)和超算之后，整個(gè)系統(tǒng)一定程度上表現(xiàn)出智能的特性。
感知智能是讓機(jī)器能聽會(huì)說，能看會(huì)認(rèn)。杜蘭指出，感知智能領(lǐng)域的典型項(xiàng)目是無人駕駛汽車，像人一樣能夠感知外界的變化。她說，科大訊飛的語音合成、識(shí)別等技術(shù)研究，也都是處于感知智能層面，訊飛聽見系統(tǒng)，可將語音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫成文字。
杜蘭表示，認(rèn)知智能就是讓機(jī)器能理解會(huì)思考。Winograd Schema Challenge是新型的認(rèn)知智能國際評(píng)測(cè)任務(wù)，重點(diǎn)考察機(jī)器是否具備理解常識(shí)、并實(shí)現(xiàn)認(rèn)知推理的能力，被認(rèn)為是圖靈測(cè)試的替代版本。
跨越鴻溝，飛入尋常百姓家
杜蘭強(qiáng)調(diào)，要將技術(shù)真正從實(shí)驗(yàn)室走出來，進(jìn)入日常生活，中間過程是很難的，高科技企業(yè)的早期市場和主流市場之間存在著一條巨大的“鴻溝”。她認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，跨越鴻溝主要是對(duì)用戶使用習(xí)慣、商業(yè)模式等多方面的打磨，而在人工智能時(shí)代，技術(shù)鴻溝成為重點(diǎn)。
未來，人工智能可以在哪些領(lǐng)域發(fā)揮作用？杜蘭借助“蜜蜂模型”來解釋。中國的蜂蜜市場規(guī)模每年不到100億元，但蜜蜂的價(jià)值并不是釀蜜蜂蜜而是傳粉。人工智能對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的作用，就如同蜜蜂對(duì)各種農(nóng)作物一樣，最大價(jià)值就是“賦能”。
杜蘭表示，人工智能不是單項(xiàng)技術(shù)，實(shí)際上是計(jì)算機(jī)和其他信息技術(shù)的集成應(yīng)用。“人工智能技術(shù)滲透到各行各業(yè)，將促進(jìn)全社會(huì)方方面面的變革和技術(shù)升級(jí)換代，從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化走向智能化。”
杜蘭指出，人工智能的大規(guī)模應(yīng)用，主要圍繞兩個(gè)方向：一方面，通過人工智能改變?nèi)撕蜋C(jī)器的交互方式，“萬物互聯(lián)時(shí)代，在遠(yuǎn)場、移動(dòng)、無屏的場景下，以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互方式已經(jīng)到來。”另一方面，通過人工智能學(xué)習(xí)頂尖專家知識(shí)，達(dá)到一流專家水平，從而超越90%的普通專業(yè)人士，逐步代替簡單、重復(fù)的人類勞動(dòng)。
