當(dāng)人工智能在機(jī)械、思維、情感方面的能力全面提升，可以輕松接管人類的所有工作，那么人類應(yīng)當(dāng)如何自處？如何保證自己的主體性地位？

　　隨著技術(shù)發(fā)展的一日千里，“人工智能取代人類”也成為技術(shù)背面日益嚴(yán)峻的現(xiàn)實危機(jī)。

　　據(jù)世界銀行2016年的發(fā)展報告估計，未來20年OECD國家57%的工作將被人工智能替代。據(jù)麥肯錫預(yù)測，到2030年，中國將至少有1.18億人被人工智能或機(jī)器人替代。

　　對于這些冰冷的統(tǒng)計數(shù)字，我們可能并沒有多少切實的感覺。其實在現(xiàn)實中，關(guān)于“人工智能取代人類”的故事，已在各行各業(yè)不斷上演。

　　在2017年，上海已經(jīng)出現(xiàn)全國首例智能取代人工引發(fā)的勞動爭議案——曾經(jīng)手拿3萬月薪的職場白領(lǐng)，由于人工智能的引進(jìn)使其從事工作被徹底取代，最終因為解除合同賠償問題與老東家對簿公堂。

　　“我為這個系統(tǒng)的上線做了很多工作，可結(jié)果卻是，它的上線取代了我的人工崗位。”這名職員從事的是公司數(shù)據(jù)收集及分析類的工作，當(dāng)ERP管理系統(tǒng)上線之后，他的人力技能在人工智能面前顯得一無是處。

　　公司表示，“從時間的對比來看，本身這項工作需要8小時，系統(tǒng)上線后，人工可能僅僅只需花10分鐘就能完成。我們從她的工作內(nèi)容也可以明顯看到，從去年七八月份開始，她的工作內(nèi)容就已經(jīng)在逐步減少，由此這個崗位就沒有了存在的意義。”由于勞動合同賠償金等問題，這名職員提起了勞動仲裁。

　　“機(jī)器換人”的場景更集中地發(fā)生在制造業(yè)，隨著工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用，這一現(xiàn)象已是在批量上演。2013年中國已經(jīng)超過日本，成為世界第一大工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場，2019年中國工業(yè)機(jī)器人的裝機(jī)總量已達(dá)到78.3萬臺。新冠疫情的影響則進(jìn)一步深化和泛化了自動化設(shè)備的應(yīng)用范圍和規(guī)模，對勞動力市場的影響也逐步升級。

　　筆者調(diào)研發(fā)現(xiàn)，一臺機(jī)器人基本可以替代3-4個工人。這些被替代的工人，幸運者能夠轉(zhuǎn)崗成為輔助機(jī)器的操作工人，還有一部分群體則會直接失去工作。

　　當(dāng)前并沒有全國性或區(qū)域性的相對準(zhǔn)確和全面的數(shù)據(jù)，揭示到底有多少勞動者被工業(yè)機(jī)器人替代，但一些局部研究已反映出這一問題不容忽視。

　　學(xué)者孫中偉和鄧韻雪的研究表明，廣東制造企業(yè)使用工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)較為普遍，他們的調(diào)查樣本中有半數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始實施“機(jī)器換人”。此外，東莞從2014年開始啟動“機(jī)器換人”項目，根據(jù)廣東東莞市經(jīng)信局的數(shù)據(jù)，自當(dāng)年9月至 2016 年 10 月，該項目專項資金申報共 1485 個，預(yù)計減少 8.7 萬工人。

　　隨著觸覺感知、圖像識別、自然語音處理、深度認(rèn)知學(xué)習(xí)等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，機(jī)器的體力智能與腦力智能將會不斷提升，對人類勞動的替代能力將從低端崗位向中高端崗位逐步升級。

　　日本經(jīng)濟(jì)學(xué)者井上智洋在其所著的《就業(yè)大崩潰：后人工智能時代的職場經(jīng)濟(jì)學(xué)》中甚至斷言，到強(qiáng)人工智能驅(qū)動的第四次工業(yè)革命時代，生產(chǎn)活動所必需的生產(chǎn)投入只有AI及機(jī)器人等機(jī)器，而勞動則不再需要或者必需。

　　就業(yè)降級：技術(shù)進(jìn)步與勞動退變

　　其實回溯歷史，從歷次工業(yè)革命演進(jìn)歷程來看，就是機(jī)器主導(dǎo)地位不斷上升、勞動者日益邊緣化的過程。

　　在傳統(tǒng)的農(nóng)耕文明及手工業(yè)時代，單靠人力就可完成全部勞動作業(yè)。但隨著大機(jī)器時代的到來，勞動從基于手工技術(shù)的主觀行為逐漸變化為基于機(jī)器的客觀工藝。如馬克思所言，“勞動的特殊技巧越來越成為抽象的、無差別的東西，勞動越來越成為純粹抽象的、純粹機(jī)械的，因而是無差別的、同勞動的特殊形式漠不相干的活動。”

　　勞動者從勞動過程的“主導(dǎo)者”逐漸變化為機(jī)器的“輔助者”，只需執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化、機(jī)械化的系列動作，實際上經(jīng)歷了一個“去技能化”的過程，其退變程度與技術(shù)的先進(jìn)性成正比。

　　在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，去技能化只是把“概念”從工人的勞動過程中分離出去，但相當(dāng)多的“執(zhí)行”仍然需要一定技能才能勝任。但隨著機(jī)器智能化水平的提升，機(jī)器不僅可以替代工人從事簡單、重復(fù)性的人工作業(yè)（如組裝、貼標(biāo)、上下料等），也能從事一些兼具技能性與靈活性要求的作業(yè)（如焊接、拋光、噴涂等），“執(zhí)行”過程也可被完全替代。

　　如今在一些高度智能化的“燈塔工廠”“無人工廠”中，從上下料到生產(chǎn)加工等執(zhí)行的內(nèi)容完全可由機(jī)器人替代，而一線工人只需要擔(dān)任“看機(jī)員”，保障生產(chǎn)線不卡頓即可——他們甚至不足以被稱為“生產(chǎn)工人”了。

　　“去技能化”帶來的“就業(yè)降級”，首先體現(xiàn)在了勞動報酬層面，當(dāng)這些“技能工”淪為“普工”，收入也相應(yīng)下調(diào)；而且勞動關(guān)系也更加不穩(wěn)定，企業(yè)除了正式的合同工之外，更傾向于招募派遣工、學(xué)生工、暑期工、臨時工等短期工人，疊加技能的退化，也為勞動者的長期發(fā)展蒙上了一層陰影。

　　誠然，從長期的發(fā)展進(jìn)程來看，技術(shù)總量上會創(chuàng)造更多的崗位，但短期失業(yè)的陣痛必然是會由現(xiàn)實中的微觀個體來承擔(dān)。他們的苦與淚，卻被淹沒在喧囂的網(wǎng)絡(luò)時代。這些大量的中低技能勞動力如何進(jìn)行平穩(wěn)過渡和轉(zhuǎn)移，是叩問人工智能時代的關(guān)鍵課題。

　　價值異化：被困在系統(tǒng)里的“工具人”

　　當(dāng)工人們遭遇了勞動報酬和職業(yè)發(fā)展雙重層面的“就業(yè)降級”，但工作強(qiáng)度也有所下降嗎？

　　答案是，不降反升。

　　在引入機(jī)器人之間，盡管工人會受到管理監(jiān)督，但企業(yè)往往只能通過每天的整體產(chǎn)量進(jìn)行管理，無法控制工人的工作節(jié)奏，且工人之間也可以相互協(xié)調(diào)和配合。但在成為機(jī)器的“輔助工”之后，人必須跟上機(jī)器人的節(jié)奏。據(jù)學(xué)者調(diào)研實現(xiàn)“機(jī)器換人”的廣東某工廠，一位工人表示，“以前都是靠手工，人有快有慢，做慢點也可以。（換了機(jī)器人以后）現(xiàn)在的工作比之前累一倍，機(jī)器加快了，我們也得拼速度，跟大家伙嘮句嗑的時間都沒有了。”

　　正如馬克思所言:“機(jī)器從一開始, 在增加人身剝削材料, 即擴(kuò)大資本固有的剝削領(lǐng)域的同時, 也提高了剝削程度。”

　　想要獲取更多的資本增殖,要么通過延長勞動者工作時長來生產(chǎn)絕對剩余價值, 要么通過縮短必要勞動時間來生產(chǎn)相對剩余價值。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展則進(jìn)一步加深了其中的程度——在時間上延展，在強(qiáng)度上升級。

　　工作時間方面，通過跨越時空的智能技術(shù)，也由此消弭了個體工作空間和私人空間的邊界。在996的高強(qiáng)度工作之外，還有大量的“隱形勞動”。技術(shù)賦能下的資本不僅使得任何時間、任何地點的加班工作都成為可能，個人住宅也可成為辦公場所；而且也以在線討論、填寫問卷、轉(zhuǎn)發(fā)宣傳等形式最大程度利用個體的碎片化時間，員工們的平均工作時間和無償勞動時間明顯增加, 由此產(chǎn)生更為豐厚的勞動剩余價值。

　　在工作強(qiáng)度方面，“AI監(jiān)工”創(chuàng)造出更是讓勞動控制達(dá)到前所未有的程度。學(xué)者湯普森提出“信息控制”的概念，新技術(shù)形式的技術(shù)控制策略主要是基于管理者對“信息”的掌控，通過掌握信息即可監(jiān)控工人的日常工作、生產(chǎn)效率以及是否遵守生產(chǎn)流程和規(guī)章制度等。這一控制過程無需管理者親歷親為，GPS定位、射頻識別和生物識別設(shè)備構(gòu)成的“千里眼”，能夠?qū)崟r鎖定勞動者的一舉一動，作為“中央大腦”的算法系統(tǒng)能夠?qū)趧舆M(jìn)行精密解析，驅(qū)使勞動者不斷自我加壓、達(dá)到勞動效率的“最優(yōu)解”。

　　技術(shù)的發(fā)明是為了解放人類，但正如約翰·斯圖亞特·穆勒發(fā)出的疑問:“值得懷疑的是, 一切已有的機(jī)械發(fā)明, 是否減輕了任何人每天的辛勞？”在不斷加速的智能時代，人類的自由在哪里？勞動的根本目的又是為何呢？

　　收入分配：我們從技術(shù)發(fā)展中收獲了多少紅利

　　馬克思提出，工人生產(chǎn)的財富越多，他的生產(chǎn)的影響和規(guī)模越大，他就越貧窮。物的世界的增值同人的世界的貶值成正比。“越跑越快”的打工人，雖然勞動效率與勞動價值提升了，但是勞動回報卻并未因此提升。綜觀歷代工業(yè)革命，技術(shù)發(fā)展實際上使得社會中的收入差距不斷擴(kuò)大。

　　技術(shù)背后是資本，其應(yīng)用和推廣過程實際是資本深化的過程。技術(shù)所帶來的生產(chǎn)率提升，將會大大提高資本要素回報率，但相比來看勞動者報酬卻提升緩慢，勞動要素與資本要素的回報差距由此不斷拉大。而且技術(shù)的智能化特性導(dǎo)致勞動要素的比較劣勢日益突出，資本越加傾向于選擇以技術(shù)要素替代勞動要素，因此勞動報酬比重在國民收入分配中的份額持續(xù)下降。

　　據(jù)美國芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授盧卡斯·卡拉巴波尼斯（Loukas Karabarbounis）等人的研究顯示，近年以來世界上大部分國家的勞動所得份額都在下降，1980年-2011年，世界范圍內(nèi)勞動所得份額從64%下降到了59%，且仍然呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢。

　　以美國為例，據(jù)麻省理工學(xué)院2020年發(fā)布的研究顯示，1995年以來，在美國生產(chǎn)率不斷提高的同時，中位數(shù)工資卻出現(xiàn)停滯。在工資中位數(shù)停滯不前的同時，高收入人群的收入?yún)s加速增長。全國國民收入中幾乎有一半由收入前10％的個人獲得，大約1％的個人獲得了全部收入的五分之一，而流向收入后50％的個人總收入份額從20％下降到14％。

　　從古到今，社會的階層分化和財富的懸殊差別一直是人類社會難以消解的社會問題，到了AI時代，這種分化和懸殊問題恐怕將會更加尖銳。無論是研究者還是企業(yè)界人士都對這一問題憂心忡忡。如臺積電創(chuàng)辦人張忠謀表示，AI時代將在25年內(nèi)再次改變?nèi)祟惿畹臉用?，并帶來更?yán)重的貧富差距與失業(yè)問題，需要政府與教育單位一起解決。

　　反客為主：當(dāng)機(jī)器人成為主角

　　除了上述幾個現(xiàn)實中的緊迫問題之外，還有一些長遠(yuǎn)危機(jī)需要前瞻考慮——

　　比如說，當(dāng)大量的崗位被機(jī)器所取代，誰來承擔(dān)人們的社會保障？

　　當(dāng)下而言，中國的社會保障基金已經(jīng)存在著籌措困難、投資渠道不暢、投資方式較少、投資收益較低等問題，基金缺口頗為嚴(yán)重。

　　隨著“機(jī)器換人”的步伐加快，社會一方面需要支付越來越多的失業(yè)保險基金；另一方面隨著人力勞動者的減少也意味著參加社會保險人數(shù)的縮減，制約了社會保障基金的來源渠道，未來基金缺口恐怕會越來越大。

　　更深層次的危機(jī)在于倫理問題，當(dāng)人工智能在機(jī)械、思維、情感方面的能力全面提升，可以輕松接管人類的所有工作，那么人類應(yīng)當(dāng)如何自處？如何保證自己的主體性地位？按照馬克思對勞動價值的論述，“當(dāng)勞動，特別以改造自然為目的的勞動不再成為生存的需要，那么人作為類的普遍性本質(zhì)，人作為實踐主體的本質(zhì)就部分地喪失了。”

　　總的來看，現(xiàn)有人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的發(fā)展速度之快大大超出人們現(xiàn)有的認(rèn)識和預(yù)期，人工智能技術(shù)注定會深刻改變乃至重塑人類的世界，并不能完全以人的意愿為轉(zhuǎn)移。

　　然而社會發(fā)展不僅要有速度，更要有溫度。對于這些現(xiàn)實挑戰(zhàn)，我們必須予以高度關(guān)注。畢竟技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展是為了造福于整個人類。（財經(jīng)E法）