可以說(shuō)，各式各樣智能硬件的出現(xiàn)讓我們的日常生活得到了極大的便利，未來(lái)隨著AI更加深入地融合到各行各業(yè)、生活的更多細(xì)節(jié)中，我們的生活將會(huì)出現(xiàn)翻天覆地的變化。

然而，擺在各行各業(yè)面前仍有一大難題需要解決，那就是AI模型的構(gòu)建、部署，其實(shí)是一個(gè)大工程，這背后不光要求企業(yè)需要招聘專業(yè)人員，還需要付出時(shí)間上的大量成本，如此高昂的門檻直接將中小企業(yè)拒于門外。

在這方面，深圳這座城市或許更有“發(fā)言權(quán)”。為什么？對(duì)深圳來(lái)說(shuō)，“創(chuàng)新”是相當(dāng)重要的發(fā)展引擎，在2021年半年時(shí)間里，深圳新登記的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、高端裝備制造、新一代信息技術(shù)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)近3.5萬(wàn)戶，全市的國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)總量超過(guò)1.86萬(wàn)家。深圳已然成為全國(guó)范圍內(nèi)智能硬件的“大本營(yíng)”、“基地”。雖說(shuō)AI技術(shù)是推動(dòng)創(chuàng)新的重要手段，但對(duì)這些中小企業(yè)來(lái)說(shuō)如果部署成本降不下去，那么高大上的AI也不過(guò)是一座空中樓閣。

在“百度飛槳中國(guó)行”深圳站上，各行業(yè)企業(yè)如何更便捷地應(yīng)用AI有了新的思路。活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，百度的產(chǎn)品技術(shù)專家為我們介紹了兩大“殺招”：飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺(tái)和EdgeBoard嵌入式AI解決方案，讓企業(yè)可以低成本、更快速地實(shí)現(xiàn)AI開發(fā)和應(yīng)用，智能硬件的落地變得更加簡(jiǎn)單。

AI的開發(fā)和應(yīng)用進(jìn)入“平民時(shí)代”

百度飛槳EasyDL的主打優(yōu)勢(shì)就是“零門檻”，換言之，我們使用EasyDL并不需要深厚的算法知識(shí)和基礎(chǔ)，屏幕前的你也能利用EasyDL來(lái)開發(fā)一個(gè)定制化的AI模型，從而讓智能硬件順利落地。

具體來(lái)說(shuō)，EasyDL的“零門檻”體現(xiàn)在兩個(gè)方面。

首先，為了讓EasyDL擁有更低的學(xué)習(xí)成本，它采用了圖形化、可視化的交互界面，使用者只需通過(guò)最基本的點(diǎn)擊和輸入操作，就能掌握AI開發(fā)。

這種變化的革命性，不亞于當(dāng)年P(guān)C電腦從DOS系統(tǒng)更迭到Windows。為了展示EasyDL“零門檻”的特性，主辦方還設(shè)置了現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)開發(fā)定制AI模型的環(huán)節(jié)，只要跟著百度工程師的指示一步步操作，最快15分鐘就能開發(fā)出一個(gè)應(yīng)用于特定場(chǎng)景的定制化AI模型，這種體驗(yàn)實(shí)在奇妙。

其次，EasyDL的“零門檻”還體現(xiàn)在流程簡(jiǎn)化上，我們只需要輸入對(duì)應(yīng)的參數(shù)，就能靜候結(jié)果，至于數(shù)據(jù)是怎么處理的、算法是怎么運(yùn)作的，根本不用操心。

究其原因，EasyDL雖然可以看作是百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的“濃縮版”，但它依然整合了飛槳中的“精華”，比如說(shuō)內(nèi)置的模型就是來(lái)自于飛槳的模型庫(kù)，訓(xùn)練和推理能力也來(lái)自飛槳，甚至底層算法更是結(jié)合了飛槳的AutoDL/AutoML技術(shù)，性能上是世界領(lǐng)先。

另外，EasyDL還將模型開發(fā)的全流程整合到一起，比如數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注、調(diào)參等等，再利用AI的能力讓這些原本需要人工參與的步驟實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，極大地降低了AI建模過(guò)程中“人”的參與度。

毫不夸張地說(shuō)，只要你擁有一些最基本的PC操作基礎(chǔ)，有一定的文字理解能力，哪怕對(duì)算法相關(guān)一無(wú)所知，也能通過(guò)EasyDL來(lái)設(shè)計(jì)、生成一個(gè)AI模型，讓硬件實(shí)現(xiàn)智能化。

看到這里其實(shí)有些人可能就會(huì)問(wèn)了，EasyDL的開發(fā)不需要太高門檻，是不是意味著AI模型的表現(xiàn)只會(huì)比較一般？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，其實(shí)我們大可放心，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)的案例我們發(fā)現(xiàn)，利用EasyDL產(chǎn)出的模型準(zhǔn)確率都很高，比很多傳統(tǒng)流程開發(fā)的AI模型都要高。

有了AI模型之后，智能硬件的開發(fā)算是完成了一半，但對(duì)廣大企業(yè)來(lái)說(shuō)剩下的一半也是棘手的問(wèn)題。在開發(fā)智能硬件的過(guò)程中，涉及邊緣計(jì)算和嵌入式的場(chǎng)景同樣存在不低的開發(fā)門檻，算法訓(xùn)練怎么整？硬件選型怎么選？二次開發(fā)和集成的難題，可否有解？

EdgeBoard的出現(xiàn)正是答案。作為一套成熟的嵌入式AI解決方案，它可以提供全棧式的AI技術(shù)服務(wù)，足以滿足中小企業(yè)從模型構(gòu)建到硬件選型適配再到應(yīng)用集成的需求，讓AI的應(yīng)用開發(fā)更加省心省力。

開發(fā)智能硬件的過(guò)程中，硬件的選型總是讓很多開發(fā)者頭疼，但直接使用百度EdgeBoard問(wèn)題就迎刃而解。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這個(gè)智能硬件不能太貴，還要有很強(qiáng)的算力讓高精度的模型在推理階段表現(xiàn)更好的性能，還要有豐富的接口接入攝像頭等傳感設(shè)備，如果這讓開發(fā)商自己去找硬件的話，必然耗費(fèi)龐大的時(shí)間成本。

但是，直接使用百度EdgeBoard，問(wèn)題就迎刃而解。在算法上，可以根據(jù)開發(fā)人員的情況選擇EasyDL或者BML平臺(tái)，既可以使用通用模型也可以定制AI模型；EdgeBoard有低功耗、高品質(zhì)、高性能等多種方案可選，比如說(shuō)一些需要長(zhǎng)時(shí)間待機(jī)運(yùn)作的智能設(shè)備就可以直接選用低功耗型硬件。

最后就是價(jià)格優(yōu)勢(shì)了，EdgeBoard的價(jià)格最低可以做到百元級(jí)，對(duì)比如蔬果秤這種需要大量部署的設(shè)備來(lái)說(shuō)自然負(fù)擔(dān)更輕。

隨著“智能化浪潮”席卷而來(lái)，越來(lái)越多的日常用品得到智能化賦能，這也對(duì)模型適配提出了更高的要求，只有讓集群訓(xùn)練的模型可以廣泛在多種硬件終端適配，才能夠滿足多種多樣的應(yīng)用場(chǎng)景。

上面提到EdgeBoard的這些特性，其實(shí)也能在一定程度上概括了當(dāng)前智能硬件在生產(chǎn)、研發(fā)過(guò)程中遇到的痛點(diǎn)。一直以來(lái)，AI端側(cè)硬件可以用“品類繁多”甚至是“魚龍混雜”來(lái)形容，行業(yè)中沒(méi)有絕對(duì)的口碑產(chǎn)品，而谷歌等國(guó)外企業(yè)推出的端側(cè)硬件又不能很好地適應(yīng)國(guó)內(nèi)“千奇百怪”的開發(fā)環(huán)境，出現(xiàn)了“水土不服”的情況。

百度EdgeBoard的出現(xiàn)無(wú)疑是讓廣大有意打造智能硬件的企業(yè)見到了“曙光”，見到了“可能性”。當(dāng)然，EdgeBoard出色的性能意義更大，這意味著得到EdgeBoard賦能的智能硬件也能擁有不俗的實(shí)際體驗(yàn)，這對(duì)于推廣和發(fā)展智能生態(tài)來(lái)說(shuō)均有積極的推動(dòng)意義。

簡(jiǎn)單總結(jié)一下，在“低門檻開發(fā)智能硬件”這個(gè)命題上，EasyDL和EdgeBoard的出現(xiàn)，相信會(huì)在一定程度上打破中小企業(yè)原有的認(rèn)知，“原來(lái)打造一個(gè)智能硬件遠(yuǎn)要比想象中更加簡(jiǎn)單”。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，智能硬件誕生門檻的降低也是普及的開始，在EasyDL和EdgeBoard的聯(lián)手“助攻”下，AI對(duì)行業(yè)和生活的影響也會(huì)引發(fā)“蝴蝶效應(yīng)”。

降低創(chuàng)新的門檻，未來(lái)更值得期待

飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺(tái)和EdgeBoard AI硬件解決方案既獨(dú)立，又是相互合作的伙伴，這是一套完整的定制化AI解決方案，能最大限度地幫助中小企業(yè)解決軟硬件開發(fā)過(guò)程中的困擾，實(shí)現(xiàn)“智能化”。而隨著百度飛槳平臺(tái)的不斷進(jìn)化，EasyDL和EdgeBoard也必然會(huì)繼續(xù)增強(qiáng)，讓更多的產(chǎn)品也能擁有智能，讓AI成為企業(yè)的標(biāo)配。

顯然，AI的普及化已經(jīng)是不可阻擋的潮流，我們已經(jīng)可以預(yù)見，在智能設(shè)備足夠多的情況下，我們生活中的各個(gè)場(chǎng)景將會(huì)被各種智能硬件串聯(lián)到一起，提供的服務(wù)也會(huì)從單一變成整體，變成“服務(wù)鏈”。

與此同時(shí)，智能硬件的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)得到前所未有的拓寬，市場(chǎng)對(duì)智能產(chǎn)品的需求自然水漲船高，這對(duì)廣大企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)龐大的金礦。

更進(jìn)一步，在AI能力的快速普及中會(huì)有一部分企業(yè)完成蛻變，隨著生產(chǎn)力的大幅度提升產(chǎn)品形態(tài)甚至的功能實(shí)現(xiàn)都將遠(yuǎn)超我們的想象。

不妨設(shè)想一下，當(dāng)AI能力發(fā)展到一定水準(zhǔn)，我們生活的一些組合場(chǎng)景能夠?qū)崿F(xiàn)智能化后，我們的交通、垃圾處理等諸多場(chǎng)景，是不是已經(jīng)可以不需人力參與也能更好完成任務(wù)？農(nóng)業(yè)方面防災(zāi)防害、生長(zhǎng)監(jiān)控能不能交由智能系統(tǒng)完成并自動(dòng)化處理問(wèn)題？這種只似乎存在于未來(lái)的科幻場(chǎng)景，相信已經(jīng)離我們?cè)絹?lái)越近。

最終，發(fā)達(dá)的產(chǎn)業(yè)也將反哺技術(shù)，在大量企業(yè)的支持下，EasyDL乃至百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)都能獲得更多的經(jīng)驗(yàn)，不斷積累不斷成長(zhǎng)。這必然會(huì)是一個(gè)雙贏乃至多贏的典型案例，在百度飛槳的崛起過(guò)程中，國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架成為全球領(lǐng)頭羊、重構(gòu)當(dāng)下深度學(xué)習(xí)的世界秩序也不是不可期待。

這會(huì)是一場(chǎng)轟轟烈烈的“蝴蝶效應(yīng)”，而最初的開端，可能就是EasyDL實(shí)現(xiàn)“零門檻”開發(fā)、應(yīng)用AI模型的那一瞬間。