20世紀(jì)70年代末80年代初,“專(zhuān)家系統(tǒng)”的誕生,標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用,第二個(gè)黃金期來(lái)臨。與此同時(shí),霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Hopflied Neural Network)提出,BP算法(Back Propagation)出現(xiàn),使得大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練成為可能。而后,由于專(zhuān)家系統(tǒng)只能處理特定領(lǐng)域問(wèn)題,無(wú)法形成常識(shí)概念,也不可能構(gòu)建真正的智能,同時(shí)其產(chǎn)生的高昂維護(hù)成本讓人們對(duì)AI再次失望。

我們所處的AI第三次浪潮,得益于算法、數(shù)據(jù)及算力的共同作用結(jié)果。2006年,Hinton教授提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念,提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力。隨后,深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音、視覺(jué)識(shí)別上的突破,極大提升了AI應(yīng)用的準(zhǔn)確性。

區(qū)塊鏈?zhǔn)切滦偷姆植际綌?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),而人工智能得以發(fā)揮效用和不斷優(yōu)化的 重要基礎(chǔ)便是數(shù)據(jù),區(qū)塊鏈技術(shù)可以解決人工智能應(yīng)用中數(shù)據(jù)可信度問(wèn)題,使人 工智能的發(fā)展更加聚焦于算法,而合理利用人工智能技術(shù)也可以提高區(qū)塊鏈系統(tǒng) 的智能化程度。區(qū)塊鏈與人工智能技術(shù)融合,可以由區(qū)塊鏈負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)層提供可信數(shù)據(jù),人工智能負(fù)責(zé)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)處理和智能化的決策,實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈的自動(dòng)化、自治化和智能化;區(qū)塊鏈的智能合約作為一段實(shí)現(xiàn)某種算法的代碼,可以將人工智能植入其中,使智能合約更加智能;人工智能依賴(lài)于數(shù)據(jù),通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)可以獲得干凈、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),如果各種人工智能設(shè)備基于統(tǒng)一的區(qū)塊鏈基礎(chǔ)協(xié)議注冊(cè)、授權(quán)及管理并實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,或者將人工智能引擎訓(xùn)練模型結(jié)果和運(yùn)行模型存放在區(qū)塊鏈上確保不被篡改,可以幫助人工智能提高受信任程度,降低人工智能應(yīng)用遭受攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。
從根本上說(shuō),區(qū)塊鏈?zhǔn)且幌盗行畔?可以添加到但不能重寫(xiě)。這意味著可以創(chuàng)建新細(xì)節(jié)的附件,形成新的塊,但之前的加密安全內(nèi)容在任何情況下都不會(huì)改變。為了增加區(qū)塊鏈的安全性,它們是共識(shí)驅(qū)動(dòng)的。網(wǎng)絡(luò)中添加了大量計(jì)算機(jī),任何嘗試添加到鏈中的用戶(hù)都需要解決數(shù)學(xué)證明,與網(wǎng)絡(luò)共享的結(jié)果,和所有其他連接電腦和機(jī)器必須允許任何更改之前達(dá)成一致解決方案。這使得區(qū)塊鏈成為一種獨(dú)特的安全在線(xiàn)業(yè)務(wù)方式,具有值得信賴(lài)的難以置信的所有權(quán)記錄。從根本上說(shuō),區(qū)塊鏈?zhǔn)堑谝环N能夠以分散的方式轉(zhuǎn)移數(shù)字化所有權(quán)的技術(shù),無(wú)需過(guò)多的文書(shū)工作,也不需要像紐約證券交易所(New York Stock Exchange)這樣的集中結(jié)構(gòu)的批準(zhǔn)。

雖然區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N令人興奮的新技術(shù),但人工智能幾十年來(lái)一直以某種形式存在。然而,直到最近,人工智能的潛力才最終得以實(shí)現(xiàn)。AI復(fù)制人類(lèi)智能,以快速有效地做出直觀的決策。雖然它在制造和面向客戶(hù)的故障排除方案中實(shí)現(xiàn)了出色的自動(dòng)化流程,但AI在推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)方面也非常出色,這有助于計(jì)算機(jī)無(wú)需任何特定編程即可執(zhí)行操作。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),AI能夠自動(dòng)執(zhí)行預(yù)測(cè)分析,使計(jì)算機(jī)能夠利用大型數(shù)據(jù)集來(lái)做出準(zhǔn)確而明智的決策。區(qū)塊鏈?zhǔn)欠浅０踩?但它的一些進(jìn)一步的層和應(yīng)用程序則不那么安全。機(jī)器學(xué)習(xí)的好處在于它近年來(lái)在復(fù)雜性方面取得了很大進(jìn)步,并使AI能夠提供安全的應(yīng)用程序部署,有助于確保區(qū)塊鏈的所有組件都安全可靠。

當(dāng)AI仍然處于加密狀態(tài)時(shí),AI也很快能夠構(gòu)建具有大數(shù)據(jù)的算法。由于能夠以不需要加密的方式處理信息,可以保證數(shù)據(jù)始終是安全的。在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上管理區(qū)塊鏈需要大量的處理能力來(lái)完成任務(wù),這是由于它們的加密性質(zhì),以及由此導(dǎo)致的對(duì)如何實(shí)現(xiàn)它們的顯式指令的缺乏。但隨著人工智能的適應(yīng)性,區(qū)塊鏈管理的能力的方法被一種更精巧的風(fēng)格所取代,這種風(fēng)格是更智能的機(jī)器能夠發(fā)揮的。這對(duì)于運(yùn)行面向機(jī)器學(xué)習(xí)的挖掘算法特別有用。雖然在以前的日子里,這將是一個(gè)非常艱巨的過(guò)程,現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)能夠瞬間適應(yīng)任務(wù)和推動(dòng)結(jié)果。
AI能夠?yàn)閰^(qū)塊鏈管理帶來(lái)的大量計(jì)算是另一個(gè)需要關(guān)注的方面。人類(lèi)在計(jì)算中容易犯錯(cuò)并且速度較慢,因此人工智能在處理區(qū)塊鏈技術(shù)時(shí)更具吸引力。區(qū)塊鏈和AI協(xié)同效應(yīng)的好處也不是單行道,區(qū)塊鏈技術(shù)可以為人工智能帶來(lái)許多增強(qiáng)功能。 值得注意的是,區(qū)塊鏈極大地提高了AI的可信度。這意味著人工智能更容易通過(guò)區(qū)塊鏈顯示的清晰且不可穿透的信息鏈來(lái)解釋其思維過(guò)程。 由于其能夠處理的信息深度,區(qū)塊鏈能夠擁有的大量數(shù)據(jù)也可以幫助使AI程序更加有效。
區(qū)塊鏈還具有降低AI處理敏感數(shù)據(jù)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的巨大潛力。人工智能正在幫助開(kāi)發(fā)的最光明的前景之一是智能合約,一種在線(xiàn)制定安全協(xié)議的方式,無(wú)論是就業(yè)、交易還是住房。例如,已經(jīng)有不少公司允許投資者使用區(qū)塊鏈來(lái)獲得房地產(chǎn)資產(chǎn)的所有權(quán)。一家此類(lèi)公司的首席執(zhí)行官表示,利用區(qū)塊鏈?zhǔn)歉淖兒兔裰骰康禺a(chǎn)投資的方式,這可以確保無(wú)邊界和安全的交易。
關(guān)于最佳交易執(zhí)行問(wèn)題有許多研究,基本上都是基于非常嚴(yán)格的假設(shè),通常與實(shí)際金融市場(chǎng)的交易過(guò)程非常不符。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是近幾年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱門(mén)之一。我們可以直觀地認(rèn)為,強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)是在智能體與環(huán)境進(jìn)行交互的過(guò)程中,幫助智能體學(xué)習(xí)最優(yōu)策略,也即一個(gè)從狀態(tài)變量到動(dòng)作的映射。

目前來(lái)看,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在做市商問(wèn)題中的運(yùn)用是相對(duì)較新的研究方向,不像經(jīng)典強(qiáng)化學(xué)習(xí)已 得到了較為廣泛的實(shí)證,但我們不妨將其視作未來(lái)可行的嘗試方向之一。”程雪表示。
在高頻交易和深度學(xué)習(xí)同時(shí)于21世紀(jì)10年代進(jìn)入爆發(fā)期后,為了解決高頻交易中市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的顆粒性(granularity),許多學(xué)者將機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)引入了金融領(lǐng)域。“不過(guò),由于對(duì)于市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)問(wèn)題,我們通常知之甚少,所以在進(jìn)行模型設(shè)計(jì)的時(shí)候,不能對(duì)模型進(jìn)行過(guò)多的假設(shè)。”程雪表示。

由于高頻交易在21世紀(jì)初才面世,以及深度學(xué)習(xí)也在2012年之后才進(jìn)入爆發(fā)期,所以機(jī)器學(xué)習(xí)在市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)中的預(yù)測(cè)問(wèn)題相對(duì)不多。“但可預(yù)見(jiàn),隨著深度學(xué)習(xí)的成熟和新網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì),以及市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)問(wèn)題上的應(yīng)用也將越來(lái)越多。”程雪介紹。

“無(wú)論是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型還是深度學(xué)習(xí)模型,監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué) 習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用并非只限于上述典型問(wèn)題。”程雪介紹,除了監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),另一類(lèi)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法——無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)也有它在市場(chǎng)微結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的用武之地。
作為智能算法領(lǐng)域中比較主流的系統(tǒng)協(xié)議,作為智能算法領(lǐng)域中比較主流的系統(tǒng)協(xié)議,近來(lái)AIMM(Artificial Intelligence Market Make)在一些前沿領(lǐng)域體現(xiàn)了其價(jià)值。AIMM也被稱(chēng)為“智能算法做市系統(tǒng)”,它是一個(gè)分布式的流動(dòng)性提供商智能算法系統(tǒng)協(xié)議,你可以把它理解為是一個(gè)數(shù)字金融市場(chǎng)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)服務(wù)和做市商協(xié)議?？梢栽诒Ｗo(hù)數(shù)據(jù)交互安全的情況下通過(guò)智能合約保障數(shù)據(jù)智能的實(shí)施轉(zhuǎn)換,協(xié)同鏈接,算法信任等功能,從而有效的服務(wù)于Ai Finance(智慧金融)市場(chǎng)。
區(qū)塊鏈的共識(shí)算法中,除了常見(jiàn)的工作量證明和權(quán)益證明外,還有拜占庭容錯(cuò)共識(shí)算法。由于拜占庭容錯(cuò)共識(shí)算法具有安全、性能、部署性等多方面的優(yōu)點(diǎn),成為了區(qū)塊鏈的關(guān)鍵技術(shù)。相對(duì)于其他算法,異步算法在網(wǎng)絡(luò)故障以及惡意攻擊方面容錯(cuò)性更高,成為了密碼學(xué)和分布式計(jì)算領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。而AIMM共識(shí)算法通過(guò)一種創(chuàng)新性的多值拜占庭共識(shí)應(yīng)用,在容忍1/3的惡意節(jié)點(diǎn)的同時(shí),突破了異步共識(shí)算法在性能上的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),不僅解決了異步共識(shí)算法設(shè)計(jì)的理論難題,而且在性能上大幅提升并全面超越了當(dāng)前工業(yè)界采用的HoneyBadgerBFT,成為國(guó)際前列完全實(shí)用的異步共識(shí)算法。
AimmSwap被大量媒體報(bào)道的同時(shí),也吸引了多方對(duì)于AIMM人工智能算法的探討,有利有弊,實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn),人工智能和區(qū)塊鏈的結(jié)合是大勢(shì)所趨。歷史潮流,浩浩蕩蕩,順之則昌,逆之則亡。正如區(qū)塊鏈誕生之初歷經(jīng)十年的發(fā)展的“郁金香泡沫”同時(shí)也推動(dòng)了眾多溯源,辯偽,聯(lián)盟鏈等技術(shù)的發(fā)展,新事物的誕生總是充滿(mǎn)曲折的,需要用辯證的思維去看待這些新事物,人工智能算法和區(qū)塊鏈的相結(jié)合有利于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
區(qū)塊鏈已經(jīng)發(fā)展成為遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)支付系統(tǒng)的功能。它脫離了純粹的金融應(yīng)用,為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)字身份、獨(dú)特的數(shù)字資產(chǎn)(如虛擬土地)和供應(yīng)鏈管理創(chuàng)造了一個(gè)去中心化的系統(tǒng)。VeChain、Enjin或Filecoin等項(xiàng)目都整合了區(qū)塊鏈技術(shù),顛覆了現(xiàn)有的中心化流程。
此前國(guó)際貨幣基金組織(IMF)的Christine Lagarde表示,人工智能和區(qū)塊鏈都可以塑造一個(gè)“對(duì)所有人都有效”的經(jīng)濟(jì)未來(lái),并重申了數(shù)據(jù)的透明度和完整性將如何有益。將人工智能整合到區(qū)塊鏈中可以使兩者都受益,因?yàn)樗梢蕴岣邊^(qū)塊鏈上的處理速度(該技術(shù)的主要問(wèn)題之一)。AIMM發(fā)展的進(jìn)步將很快提高交易速度,并為AI融入?yún)^(qū)塊鏈提供更好的機(jī)會(huì)。