10 月 11 日，斯坦福大學(xué)宣布谷歌研究總監(jiān)（Director of Research）Peter Norvig 加入斯坦福以人為本人工智能研究院 HAI，任杰出教育研究員。

 

　　Peter Norvig 將于今年秋天正式加入斯坦福任教，并將大部分精力投入教育。斯坦福表示，他的任務(wù)將是開(kāi)發(fā)工具和內(nèi)容來(lái)解釋人工智能的關(guān)鍵概念。
 

 

　　Peter Norvig 是享譽(yù)世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和人工智能專家，他是 AAAI 和 ACM 會(huì)員，著有經(jīng)典書(shū)籍《人工智能：一種現(xiàn)代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）。在加入谷歌之前，他曾經(jīng)是 NASA 計(jì)算科學(xué)部門的主要負(fù)責(zé)人，并在南加州大學(xué)以及伯克利大學(xué)任教。

 

　　Peter Norvig 曾在布朗大學(xué)獲得應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，在加州大學(xué)伯克利分校獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。他獲得了伯克利「卓越校友和工程創(chuàng)新獎(jiǎng)」，從 NASA 獲得了「非凡成就勛章」。他曾任南加州大學(xué)的教授，其他著作包括《人工智能程序設(shè)計(jì)范型：通用 Lisp 語(yǔ)言的案例研究》、《Verbmobil：一個(gè)面對(duì)面對(duì)話的翻譯系統(tǒng)》、《UNIX 的智能幫助系統(tǒng)》等。

 

　　在谷歌期間，Norvig 為推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步作出了很多貢獻(xiàn)：他曾負(fù)責(zé)監(jiān)督這家科技巨頭的搜索算法，并建立了專注于機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的團(tuán)隊(duì)。在 NASA 期間，他的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了首套宇宙飛船自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，其后來(lái)發(fā)展成為如今火星車的操作系統(tǒng)。

 

　　Norvig 在人工智能教育界聲望很高，他與加州大學(xué)伯克利分校教授 Stuart Russell 合著的《人工智能 · 一種現(xiàn)代方法》已被全球約 1500 所大學(xué)用作入門教科書(shū)。Norvig 還通過(guò)在線教育平臺(tái) Udacity 教授了數(shù)十萬(wàn)學(xué)生，他的《Design of Computer Programs》是 Udacity 最早的經(jīng)典課程之一（且免費(fèi)）。
 

在這一消息正式公布之前，Norvig 接受斯坦福采訪，回答了人們的一些問(wèn)題：

 

　　我們?cè)凇端固垢?AI 指數(shù) 2021》中注意到了大學(xué)人才流失的問(wèn)題——技術(shù)學(xué)者正在離開(kāi)學(xué)校走向工業(yè)界，是什么讓你選擇了反方向？

 

　　Peter Norvig：我的整個(gè)職業(yè)生涯一直在學(xué)界、業(yè)界和政府機(jī)構(gòu)中來(lái)回切換，在谷歌工作 20 年，其中被迫在家辦公 18 個(gè)月后，我感覺(jué)現(xiàn)在是嘗試新事物并專注于教育的好時(shí)機(jī)。

 

　　在你看來(lái)，以人為本的 AI 是什么？

 

　　Peter Norvig：將 AI 視為一個(gè)優(yōu)化過(guò)程的一種思路是——在不確定的世界中找到將導(dǎo)致最大預(yù)期效果的行動(dòng)方式。過(guò)去我們關(guān)心的問(wèn)題是哪種算法最適合進(jìn)行這種優(yōu)化，現(xiàn)在我們有了一套很棒的算法和工具，更緊迫的問(wèn)題是以人為中心的：你到底想要優(yōu)化什么？你為誰(shuí)的利益服務(wù)？你對(duì)每個(gè)人都公平嗎？有人被排除在外嗎？你收集的數(shù)據(jù)是包容性的，還是有偏見(jiàn)的？

 

　　斯坦福 HAI 的一大目標(biāo)是建立多元化、公平和包容性教育體系。什么樣的教育可以有效提高人工智能技術(shù)領(lǐng)域的普適性？

 

　　Peter Norvig：我認(rèn)為這里存在三個(gè)需要解決的問(wèn)題。

 

　　首先是建立能讓人才進(jìn)入該領(lǐng)域的通道。這需要努力給未觸達(dá)的人口一種歸屬感和受歡迎的感覺(jué)。我很幸運(yùn)能從當(dāng)初的導(dǎo)師那里受益，他們不僅為我塑造了在技術(shù)領(lǐng)域工作的樣子，而且讓我覺(jué)得「這很有趣——我想花時(shí)間和很酷的人在一起，他們看來(lái)接受了我」。我有這些機(jī)會(huì)，是因?yàn)槲以谝粋€(gè)重視教育的家庭長(zhǎng)大，而且住在大學(xué)城。

 

　　對(duì)于那些沒(méi)有這樣環(huán)境的人，我們需要計(jì)劃和政策讓他們留在學(xué)校，培養(yǎng)他們的老師成為更好的導(dǎo)師，對(duì) STEM 領(lǐng)域有更多的了解，并讓學(xué)生感到有一條光明的道路。

 

　　第二個(gè)挑戰(zhàn)是在招聘過(guò)程中公平地選擇人才。我們看到很多公司正在拓寬思路，不再僅接觸排名靠前的幾所學(xué)校的候選人。

 

　　第三是留住人才，不能只是裝裝樣子：如果公司中的某些人不受歡迎、不欣賞人才，人才就會(huì)流失。公司應(yīng)該努力培養(yǎng)員工，讓他們意識(shí)到彼此帶來(lái)的價(jià)值。

 

　　并不是所有人都能進(jìn)入斯坦福、伯克利和 MIT 學(xué)習(xí)，如何讓 AI 教育通向更多人？

 

　　Peter Norvig：我參與在線教育就是因?yàn)檫@個(gè)原因。2010 年 Sebastian Thrun 和我為斯坦福大學(xué)的學(xué)生教了人工智能入門課程，當(dāng) 2011 年我們被要求再上一屆時(shí)，我們認(rèn)為應(yīng)該照顧到那些無(wú)法參加斯坦福大學(xué)課程的全球觀眾。

 

　　從某種意義上說(shuō)，在線課程很有效，因?yàn)橛?10 萬(wàn)名學(xué)生報(bào)名參加，1.6 萬(wàn)人完成了課程。但顯然，這種方法仍然僅限于高度自我激勵(lì)的小部分學(xué)習(xí)者群體。我們下一個(gè)挑戰(zhàn)是觸達(dá)那些缺乏自信的人，他們認(rèn)為自己沒(méi)有能力學(xué)習(xí)新事物并成功，認(rèn)為科技世界是為他人服務(wù)的。要做到這一點(diǎn)，不僅需要在課程中擁有出色的內(nèi)容，我們還需要通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)和導(dǎo)師對(duì)學(xué)習(xí)者的關(guān)系來(lái)培養(yǎng)社區(qū)意識(shí)。

 

　　今天我們能看到很多從幼兒園到高中的編程課，這是正確有效的教育方式嗎？

 

　　Peter Norvig：編寫(xiě)代碼是一項(xiàng)有用的能力。我在初中時(shí)還沒(méi)有學(xué)習(xí)編程，但被要求學(xué)習(xí)打字。學(xué)習(xí)打字并不會(huì)改變你觀察世界的方式，學(xué)習(xí)編程也不會(huì)讓你嘗試改變語(yǔ)法。在這里最重要的部分是在編程時(shí)，從小的死記硬背變成了大量項(xiàng)目推進(jìn)。你需要學(xué)習(xí)如何選擇項(xiàng)目，學(xué)習(xí)模擬世界的某些方面，做出假設(shè)并測(cè)試它們，犯錯(cuò)并糾正它們而不會(huì)氣餒，學(xué)會(huì)在團(tuán)隊(duì)中工作，創(chuàng)造一些有用的東西，別人會(huì)使用它們，這會(huì)讓你感到自豪。

 

　　如果通過(guò)編程能夠達(dá)到這些，那就太好了，如果能夠使用無(wú)代碼或低代碼技術(shù)來(lái)完成也很棒。如果你能讓孩子們通過(guò)在自然界探索，然后做實(shí)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)，同樣也是對(duì)的。

 

　　如今的 AI 教育工作者缺少哪些特質(zhì)？

 

　　Peter Norvig：在人工智能教育中，教師用給定的數(shù)據(jù)集和預(yù)定義的目標(biāo)分配一個(gè)簡(jiǎn)單的、明確定義的問(wèn)題。然后學(xué)生將他們的工作視為構(gòu)建最大化目標(biāo)函數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。但在現(xiàn)實(shí)世界的項(xiàng)目中，專業(yè)人員需要定義目標(biāo)并自行收集或生成數(shù)據(jù)。你不會(huì)因?yàn)檎业搅艘粋€(gè)精巧的，數(shù)學(xué)上復(fù)雜的模型而獲得收益，只有用戶的問(wèn)題被解決了你才能獲得收益。

 

　　你曾在頂尖科技公司領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，從工業(yè)界的角度看待問(wèn)題為教育工作帶來(lái)了哪些新的觀點(diǎn)？

 

　　Peter Norvig：我現(xiàn)在對(duì)科技公司如何管理和解決大規(guī)模問(wèn)題有了一套思路。我記得自己曾和一位與學(xué)界人士合著過(guò)一本書(shū)的工業(yè)界的人聊過(guò)，我問(wèn)：「寫(xiě)這本書(shū)最難的地方是什么？」他回答說(shuō)：「當(dāng)合著者寫(xiě)道『大公司肯定會(huì)這樣做』但這個(gè)看法是錯(cuò)的時(shí)，我必須在不透露商業(yè)信息的情況下提醒他『不，再想想』。對(duì)于很多這樣的問(wèn)題，我不再需要猜測(cè)了?！?/div>