作者： 列昂尼德·科瓦契奇

 

　　美國在人工智能技術(shù)開發(fā)方面仍處于領(lǐng)先地位，但中國正在快速與其縮小差距，而歐洲則落在了后面。美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)（ITIF）在最近發(fā)表的報(bào)告中得出了這些結(jié)論。據(jù)稱，美國在大多數(shù)人工智能行業(yè)中都保持領(lǐng)先地位，但中國在某些方面業(yè)已領(lǐng)先。ITIF同時(shí)認(rèn)為，如果歐洲的立法不給予技術(shù)創(chuàng)新重要位置，歐洲將難以與美中平起平坐。

 

　　ITIF專家根據(jù)六個(gè)主要類別中的某些指標(biāo)評(píng)估了各國AI技術(shù)的總體發(fā)展：智力資源（人才），科研，開發(fā)，設(shè)備（“硬件”），技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)。事實(shí)證明，美國在人才、科研、開發(fā)和硬件四個(gè)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位。研究作者指出，美國在對(duì)初創(chuàng)企業(yè)的投資以及研發(fā)資金投入方面處于領(lǐng)先地位。例如，2019年美國的AI初創(chuàng)公司比中國要多，吸引了更多的風(fēng)險(xiǎn)投資，比來自中國的競爭對(duì)手至少多80億美元。美國在上述AI開發(fā)類別中的競爭優(yōu)勢(shì)是通過對(duì)研發(fā)的大規(guī)模投資來實(shí)現(xiàn)的。 ITIF估計(jì)，美國在相關(guān)研發(fā)上的投資是中國的三倍。

 

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　　同時(shí)，正如研究人員指出的那樣，中國在人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面走在了前列。傳統(tǒng)上中國正是在擴(kuò)大美國在基礎(chǔ)研究和開發(fā)方面的進(jìn)步并將其付諸實(shí)踐方面的實(shí)力很強(qiáng)。正如Sinovation Ventures負(fù)責(zé)人李開復(fù)指出的那樣，在移動(dòng)支付、訂購商品和食品快遞方面，人工智能在中國各地都得到了廣泛的使用。例如，他說，在COVID-19疫情期間被隔離時(shí)，自己的所有購品都是由機(jī)器人運(yùn)送的。目前在美國此類技術(shù)還尚未推廣。

 

　　于此同時(shí)，正如ITIF研究的作者所指出的那樣，中國在“硬件”開發(fā)方面取得了顯著進(jìn)展。例如，在全球500強(qiáng)最強(qiáng)大超級(jí)計(jì)算機(jī)中，有241個(gè)在中國，而在美國只有113個(gè)，歐盟僅有91個(gè)；此外中國在有關(guān)AI科學(xué)出版物的數(shù)量上也處于領(lǐng)先地位。2018年中國發(fā)表了24929篇相關(guān)科學(xué)論文。而歐盟僅發(fā)表了20418篇論文，美國則發(fā)表了16233篇。

 

　　正如研究人員指出的那樣，中國在人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面走在了前列。傳統(tǒng)上中國正是在擴(kuò)大美國在基礎(chǔ)研究和開發(fā)方面的進(jìn)步并將其付諸實(shí)踐方面的實(shí)力很強(qiáng)。

 

　　報(bào)告作者總結(jié)道，中國政府將人工智能的發(fā)展列為重中之重，而這一政策已經(jīng)初顯成效。報(bào)告還指出，中國在許多指標(biāo)上已經(jīng)遠(yuǎn)超歐盟；如果歐盟不改變技術(shù)監(jiān)管領(lǐng)域的政策，歐洲在人工智能的發(fā)展方面將落后于美國和中國。中國人民大學(xué)重陽金融研究院宏觀研究部主任劉玉書不同意ITIF的評(píng)估。在他看來，歐盟對(duì)AI發(fā)展還是高度重視的。劉玉書主任說：

 

　　“說‘歐洲人工智能技術(shù)發(fā)展相對(duì)落后’這是錯(cuò)誤的。人工智能涉及到諸多領(lǐng)域和諸多研究方向，歐洲并不是落后。恰恰相反，在人工智能相關(guān)基礎(chǔ)科學(xué)、倫理規(guī)范以及相關(guān)人機(jī)交互中保護(hù)個(gè)人隱私和自由方面始終在世界前列。與中美在某些領(lǐng)域單點(diǎn)快速突破，以點(diǎn)帶面不同，歐洲的思路是穩(wěn)步的系統(tǒng)建設(shè)，減少人工智能帶來的不可控風(fēng)險(xiǎn)，所以看起來感覺相對(duì)慢，其實(shí)是更穩(wěn)。”

 

　　與美國不同，中國采用從中央到地方的途徑制定人工智能戰(zhàn)略。早在2017年國家就發(fā)布了下一代AI開發(fā)計(jì)劃，該計(jì)劃一直持續(xù)到2030年。其中，該計(jì)劃為管理AI使用和開發(fā)的道德規(guī)范的制定提供了框架。與美國不同，那里的技術(shù)開發(fā)主要由商業(yè)利益和相關(guān)公司驅(qū)動(dòng)，而中國的做法在某種意義上與歐洲的做法更趨一致：制定的是更全面的監(jiān)管規(guī)范，以確保公平，漸進(jìn)發(fā)展。盡管一些西方分析家普遍認(rèn)為，由于缺乏各種調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)保護(hù)和流通的機(jī)制，中國在數(shù)據(jù)方面獲得了競爭優(yōu)勢(shì)，相反，中國在相應(yīng)規(guī)則制定方面取得了很大進(jìn)步。

 

　　例如，2018年發(fā)布的白皮書提出了一個(gè)新的總體標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)系統(tǒng)。該系統(tǒng)規(guī)范了AI的基本概念以及最終產(chǎn)品和技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。白皮書的另一部分提出了與道德規(guī)范有關(guān)的規(guī)定。 2019年科技部成立了人工智能專家指導(dǎo)委員會(huì)，并于同年發(fā)布了AI監(jiān)管的八項(xiàng)基本原則。其中強(qiáng)調(diào)，人工智能的發(fā)展必須基于公平、人道、保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私的原則。此外，北京人工智能研究院還制定了自己的原則，旨在指導(dǎo)AI的研究、開發(fā)和發(fā)展。它們強(qiáng)調(diào)僅為全人類的利益而使用技術(shù)，保持工作透明性以及合理使用AI技術(shù)并及時(shí)應(yīng)對(duì)可能的威脅和挑戰(zhàn)的重要性。

 

　　與美國不同，中國采用從中央到地方的途徑制定人工智能戰(zhàn)略。早在2017年國家就發(fā)布了下一代AI開發(fā)計(jì)劃，該計(jì)劃一直持續(xù)到2030年。其中，該計(jì)劃為管理AI使用和開發(fā)的道德規(guī)范的制定提供了框架。

 

　　由此可見，中國將自己定位為全球AI發(fā)展領(lǐng)域的負(fù)責(zé)任參與者。盡管一些西方政客談?wù)?ldquo;人工智能競賽”，但由于這些技術(shù)可以雙重使用，正如劉玉書專家所強(qiáng)調(diào)的那樣，中國不是在爭取世界領(lǐng)導(dǎo)地位，而是在發(fā)展人工智能方面的國際合作，因?yàn)闆]有一個(gè)國家能在這一領(lǐng)域取得顯著成績。劉玉書專家說：

 

　　“要澄清一點(diǎn)，中國過去、現(xiàn)在、將來都不會(huì)在任何一個(gè)科技領(lǐng)域謀求領(lǐng)導(dǎo)地位。人工智能的發(fā)展，合作始終是主旋律。正如1月25日習(xí)近平主席在‘世界經(jīng)濟(jì)論壇——達(dá)沃斯議程對(duì)話’致辭中所指出的：‘科技成果應(yīng)該造福全人類，而不應(yīng)該成為限制、遏制其他國家發(fā)展的手段。中國將以更加開放的思維和舉措推進(jìn)國際科技交流合作，同各國攜手打造開放、公平、公正、非歧視的科技發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)互惠共享。’中國未來的人工智能發(fā)展，面臨兩個(gè)挑戰(zhàn)，一個(gè)是要防止數(shù)字領(lǐng)域巨頭公司的壟斷數(shù)據(jù)資源阻礙創(chuàng)新；另一個(gè)是需要推動(dòng)人工智能工程領(lǐng)域和基礎(chǔ)科研領(lǐng)域發(fā)展并重。中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2020》顯示：‘中國人工智能專利申請(qǐng)量2019年超過3萬件。’這些數(shù)據(jù)充分展示了中國在人工智能領(lǐng)域的巨大成績，但也要冷靜看到，其中大部分研究都集中在應(yīng)用領(lǐng)域，元?jiǎng)?chuàng)新和相關(guān)基礎(chǔ)領(lǐng)域的創(chuàng)新依然相對(duì)較為薄弱，未來需要完善相關(guān)體制機(jī)制，加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的投入，讓更多的人愿意‘坐冷板凳’，推動(dòng)人工智能的實(shí)質(zhì)性發(fā)展。”

 

　　劉玉書專家指出了中國在人工智能技術(shù)發(fā)展方面最具潛力的主要領(lǐng)域。首先，中國需要提高自己的計(jì)算能力。隨著AI算法變得越來越復(fù)雜，對(duì)計(jì)算能力的需求也在增加，在這方面中國可以成為廉價(jià)資源（包括廉價(jià)電力）的供應(yīng)商，在世界市場上占據(jù)一席之地。其次，盡管美國仍然是尖端芯片和微電子圖的世界領(lǐng)導(dǎo)者，但中國在專門針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的專用GPU和硬件方面取得了長足的進(jìn)步。最后，中國將繼續(xù)開發(fā)使用人工智能技術(shù)的應(yīng)用程序。劉玉書專家接著說：“當(dāng)前的人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展有三個(gè)要素：算法、算力和大數(shù)據(jù)?；谀壳暗陌l(fā)展情況看，2021至2022年，有三個(gè)領(lǐng)域的潛力大概率會(huì)爆發(fā)：

 

　　“一是算力行業(yè)。當(dāng)前人工智能算法的復(fù)雜程度以指數(shù)級(jí)的趨勢(shì)增長，對(duì)算力支撐的需求在極速增加。在部分能源相對(duì)便宜地區(qū)，例如內(nèi)蒙古地區(qū)等，會(huì)迎來算力服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營機(jī)制模式創(chuàng)新的新熱潮，算力暴增的市場需求是顯而易見的。

 

　　“二是人工智能芯片領(lǐng)域。根據(jù)IDC和浪潮聯(lián)合相關(guān)研究報(bào)告，“2020年中國的GPU服務(wù)器依然占據(jù)95%左右的市場份額，是數(shù)據(jù)中心人工智能加速方案的首選。未來幾年,隨著推理工作負(fù)載在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用中不斷增加,FPGA和ASIC等其他類型的加速芯片將在各個(gè)領(lǐng)域采用。預(yù)計(jì)到2024年,其他類型加速芯片的市場份額將快速發(fā)展，人工智能芯片市場呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢(shì)”另外，特朗普時(shí)期關(guān)于半導(dǎo)體領(lǐng)域的封鎖政策也使中國清醒認(rèn)識(shí)到獨(dú)立自主的人工智能芯片的重要性，這個(gè)領(lǐng)域的獨(dú)立發(fā)展是明確堅(jiān)定的，會(huì)是一個(gè)能夠獲得持續(xù)投入的市場。

 

　　“三是人工智能在工業(yè)領(lǐng)域深度應(yīng)用。2021-2022年中國會(huì)迎來企業(yè)由數(shù)字化轉(zhuǎn)型向人工智能轉(zhuǎn)型的爆發(fā)期。根據(jù)艾瑞咨詢的估算，‘目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而全部規(guī)模以上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合。’2012年以來中國產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得各行業(yè)企業(yè)積累了海量的大數(shù)據(jù)。2020年中國已明確數(shù)據(jù)為新的生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)對(duì)人工智能轉(zhuǎn)型升級(jí)的增加也是自然發(fā)展的過程，已經(jīng)到了臨界點(diǎn)。”

 

　　劉玉書專家同時(shí)強(qiáng)調(diào)在人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展中需要國際合作。 他說，這是一塊很大的蛋糕，每個(gè)人都取得了不錯(cuò)的成績。 而且，在開發(fā)第三代人工智能技術(shù)時(shí)，合作仍然是必不可少。劉玉書專家說：“這個(gè)問題要從兩個(gè)角度看。一是未來人工智能領(lǐng)域蛋糕巨大，中美以及其他國家都可以找到適合自己的蛋糕。‘針尖對(duì)麥芒’的競爭沒有必要，也無實(shí)質(zhì)市場價(jià)值。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球人工智能支出指南相關(guān)數(shù)據(jù)：全球人工智能(AI)支出將翻番，將從2020年的501億美元增長到2024年的1100億美元以上。預(yù)計(jì)2019-2024年期間的復(fù)合年增長率(CAGR)將為20.1%。這意味著未來全球人工智能市場巨大，各國會(huì)在相關(guān)市場產(chǎn)業(yè)鏈中找到自己的相關(guān)位置。

 

　　“二是第三代人工智能的發(fā)展合作將是主旋律。在經(jīng)歷知識(shí)驅(qū)動(dòng)的第一代人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第二代人工智能后，當(dāng)前和未來一段時(shí)間發(fā)展的主要是將知識(shí)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合起來的第三代人工智能。俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士、中國科學(xué)院院士張鈸指出：‘由于第一、二代AI只是從一個(gè)側(cè)面模擬人類的智能行為,因此存在各自的局限性.為了建立一個(gè)全面反映人類智能的AI,需要建立魯棒與可解釋的AI理論與方法, 發(fā)展安全、可信、可靠與可擴(kuò)展的AI技術(shù),即第三代AI。’因此，第三代人工智能的發(fā)展，誰也不可能關(guān)起門來‘閉門造車’，更談不上誰會(huì)超越誰。而是需要加強(qiáng)合作，與不同國家進(jìn)行互補(bǔ)性合作，共同推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新。”

 

　　宏觀意義講，人工智能已經(jīng)成為了各種智能化技術(shù)和相關(guān)應(yīng)用的統(tǒng)稱。就像電力曾幾何時(shí)使許多工業(yè)部門、服務(wù)、通信、軍事裝備的發(fā)展成為可能，并改變了全人類的生活方式一樣，人工智能將改變21世紀(jì)的整個(gè)生活方式。因此顯然，各國面臨的任務(wù)不是參與技術(shù)競賽，將自己的成就與外界隔離，而是團(tuán)結(jié)起來共同制定共同的規(guī)范、規(guī)則、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)。最終，正是由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及技術(shù)、原理和標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，方能使得互聯(lián)網(wǎng)變得更加精確。借助各國的團(tuán)結(jié)發(fā)展AI。這項(xiàng)技術(shù)的確將使全人類受益——這條基本原則在所有中國法規(guī)文件中均以紅線標(biāo)識(shí)。