美國陸軍繼續(xù)改進和評估人工智能軟件原型，以通過一系列戰(zhàn)場數(shù)據(jù)和衛(wèi)星圖像快速識別威脅。陸軍定位、導航與授時（A-PNT）跨職能團隊負責人威廉·尼爾森介紹，“普羅米修斯”是一種機器學習原型，旨在快速分析情報信息來識別潛在威脅并提供目標坐標。

       目前，“普羅米修斯”主要利用的是天基傳感器的圖像數(shù)據(jù)，但陸軍希望擴大“普羅米修斯”的覆蓋范圍，提高其從各種地面和空中系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)的能力。陸軍計劃將該原型軟件與“戰(zhàn)術(shù)情報目標接入點” （TITAN）系統(tǒng)相集成。TITAN系統(tǒng)將利用來自陸地、空中、海洋、空間和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的各種數(shù)據(jù)、產(chǎn)品和服務(wù)，為陸軍提供一個可擴展的遠征和戰(zhàn)術(shù)地面站。（北京海鷹科技情報研究所 韓雨）