?。ㄓ浾?許諾）10月15日，曠視科技在北京舉辦發(fā)布會，發(fā)布了機器人網(wǎng)絡操作系統(tǒng)河圖的2.0版本和多達7款智能物流機器人設備，并高調宣布了進軍智慧物流行業(yè)的具體戰(zhàn)略。而過去一年中曠視從物流和機器人領域延攬的三位副總裁級外部高管，也在發(fā)布會上首次集體亮相。

 

曠視高級副總裁、物流業(yè)務事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才。 企業(yè)供圖

 

　　從人臉識別到智慧物流，曠視在“變重”“變硬”作為一家憑借刷臉支付成名的AI獨角獸企業(yè)，曠視正在大舉布局機器人和智慧物流。本次發(fā)布會上，曠視一口氣發(fā)布了7款機器人及智能物流裝備。這些物流裝備中，包括能夠連續(xù)工作12小時的長續(xù)航物料搬運AMR（自主移動機器人），具有深度智能環(huán)境感知和識別能力、能夠立體避障的激光SLAM導航AMR，具有快速平面搬運能力的SLAM導航堆垛智能無人叉車，以及人工智能堆垛機等。

 

　　“如今，曠視已成為最‘硬’的AI公司。”曠視高級副總裁、機器人產品部總經(jīng)理王宏玉在發(fā)布會上表示。不過，他也強調，曠視將主要做AI賦能的智能物流設備，而非在同質化產品上競爭。同時，曠視也將積極聯(lián)合行業(yè)合作伙伴，共同為客戶提供整倉智能解決方案。“曠視一直堅持軟硬一體化的產品布局，以加快AI商業(yè)落地。”王宏玉表示。而本次發(fā)布會上發(fā)布的“軟”的產品，就是其機器人網(wǎng)絡操作系統(tǒng)河圖的2.0版本。

 

　　據(jù)了解，相比于1.0版本，河圖2.0拓展了業(yè)務控制、設備調度、架構高可用等方面的特性，實現(xiàn)了生產全流程可視、提前決策和自適應動態(tài)調優(yōu)等功能。曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌在發(fā)布會上表示，傳統(tǒng)物流行業(yè)，人的工作壓力大、部分工作環(huán)境苛刻，物流成本連年攀升，企業(yè)都在尋求降本增效之道，而疫情的沖擊也促進了人機協(xié)作自動化場景的普及。“物流行業(yè)與AI正在經(jīng)歷雙向選擇的過程，AI幫助物流行業(yè)進行‘數(shù)智化’升級成為必然命題。”唐文斌強調。從行業(yè)引入三位副總裁級“老將”，背后是曠視的AI落地焦慮本場發(fā)布會上，曠視從物流和機器人領域延攬的三位副總裁級外部高管也首次集體亮相。

 

　　全面負責曠視物流業(yè)務的運營和戰(zhàn)略的曠視高級副總裁、物流業(yè)務事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才，此前在物流行業(yè)有超過20年的從業(yè)經(jīng)驗，于去年9月份入職曠視。負責曠視機器人產品的研發(fā)和運營管理工作的高級副總裁、機器人產品部總經(jīng)理王宏玉，在機器人領域擁有超過30年的從業(yè)經(jīng)驗，于今年年初加入曠視。而負責物流戰(zhàn)略、規(guī)劃、市場和創(chuàng)新產品的副總裁、物流業(yè)務事業(yè)部戰(zhàn)略和發(fā)展中心負責人王銀學，同樣有著20多年的物流行業(yè)經(jīng)驗，也是在過去一年內加入曠視的。“在曠視大家都叫我老徐，但是在原來的單位他們都叫我小徐。”在發(fā)布會后的群訪環(huán)節(jié)，徐慶才一語道出了物流與AI兩個行業(yè)的微妙差異。創(chuàng)立于2011年的曠視是一家年輕的企業(yè)，公司三個畢業(yè)于清華大學計算機科學實驗班（又稱“姚班”）的創(chuàng)始人今年的平均年齡也只有32歲。

 

　　過去一年里，曠視從行業(yè)中延攬來這些“老將”并委以重任，反映出這家年輕的獨角獸企業(yè)在AI落地難題上的焦慮。曠視將自身定義為人工智能產品和解決方案公司，深度學習是曠視的核心競爭力。但要開發(fā)出具有競爭力的解決方案，光有算法軟件顯然不夠。唐文斌在演講中也表示，引入行業(yè)老兵，正是為了要“技術+經(jīng)驗雙輪驅動”。而據(jù)曠視透露，在公司城市物聯(lián)網(wǎng)、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)、個人物聯(lián)網(wǎng)“三級火箭”業(yè)務布局中，以智慧物流為切入點的供應鏈物聯(lián)網(wǎng)是其中最新的，也是增速最快的一個。

 

　　據(jù)了解，曠視的智慧物流業(yè)務已經(jīng)取得了一定的進展，解決方案先后落地于鞋服、制造、汽車、醫(yī)藥、快消等不同行業(yè)的百余家客戶。 公司正在打造的全球最柔性服裝類智能倉項目，將依托河圖實現(xiàn)連接并調度10類近4000臺智能物流裝備，包括700余臺移動機器人。曠視供應鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的發(fā)展，或許可以減輕對“刷臉支付”這類傳統(tǒng)強勢業(yè)務的依賴，克服公司和行業(yè)對于AI落地的焦慮。