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3D視覺:高端制造和智能制造機器人的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

   日期:2020-09-08     來源:希鷗網(wǎng)    作者:阿芬     評論:0    
  3D視覺:高端制造和智能制造機器人的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用—— 恰佩克新銳企業(yè)獲獎?wù)呶㈡溈萍紝TL
 
  當前,全球制造業(yè)正加快邁向高端化、數(shù)字化、智能化時代,制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟的主體,占我國GDP近30%,我國已成為世界第一制造大國,因此高端制造、智能制造對我國制造業(yè)競爭力的影響越來越大。
 
  從美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到德國工業(yè)4.0,再到中國制造2025,各個國家開展制造業(yè)競爭,都有一個目標,那就是提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量,通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)+機器人技術(shù),促進各國的智能制造。
 
  《中國制造2025》是由國務(wù)院于2015年5月印發(fā)的部署全面推進實施制造強國的戰(zhàn)略文件,是中國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)。工業(yè)和信息化部主要領(lǐng)導(dǎo)曾強調(diào),將“智能制造”作為“中國制造2025”的主攻方向,抓住智能裝備和智能產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn),通過高檔數(shù)字機床、工業(yè)機器人等智能制造裝備和智能化生產(chǎn)建材,加快可穿戴產(chǎn)品、智能家電、服務(wù)機器人等智能化產(chǎn)品的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,大力推進制造過程的智能化。
 
  首先我們要清楚,什么是高端制造?什么又是智能制造?
 
  微鏈科技COO張宇接受希鷗網(wǎng)采訪時分享,高端制造是相對低端制造來說的,生產(chǎn)紙巾、礦泉水、生產(chǎn)美國大選用的小旗子,一般是來料加工,本身還是勞動密集型產(chǎn)業(yè),屬于低端制造,而高端制造具有高附加值,是一種擁有核心競爭力的制造業(yè),比如高鐵、大飛機、船舶制造等。
 
  智能制造則是融合包含了一些高科技,比如人工智能、5G、云計算、大數(shù)據(jù)等,多種技術(shù)疊加,給予機器智慧,能夠讓機器處理復(fù)雜場景。智能制造基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的集成,能夠自主動態(tài)地適應(yīng)制造環(huán)境變化,實現(xiàn)產(chǎn)品從設(shè)計制造到回收再利用全生命周期的高效化、優(yōu)質(zhì)化、綠色化、網(wǎng)絡(luò)化、個性化的制造系統(tǒng)或者模式。
 
  弄明白什么是高端制造和智能制造,我們再看國情。目前,我國傳統(tǒng)制造業(yè)總體上處于轉(zhuǎn)型升級的過渡階段,相當多的企業(yè)在產(chǎn)業(yè)分工中處于中低端環(huán)節(jié),但很多企業(yè)仍滿足于低成本競爭,使用智能設(shè)備的動力不足。即使一些引入智能設(shè)備的企業(yè),也僅停留在初級應(yīng)用階段。
 
  總結(jié)來說,雖然中國是全球制造大國,但很多制造企業(yè)仍然面臨三大問題,一是生產(chǎn)效率偏低,二是產(chǎn)品質(zhì)量不高,三是關(guān)鍵零部件核心裝備進口率偏高,對西方技術(shù)依賴性高。這就迫切需要推進智能制造機器人技術(shù)來加速制造業(yè)由中低端向高端轉(zhuǎn)型升級,推動高質(zhì)量發(fā)展。突如其來的新冠疫情,使得制造企業(yè)需要根據(jù)客戶需求進行個性化和定制化生產(chǎn),如果沒有智能制造設(shè)備加持,企業(yè)很可能失去訂單。
 
  “疫情背景下,具備柔性化生產(chǎn)特質(zhì)的智能制造讓企業(yè)可以在短期內(nèi)重建一條個性化生產(chǎn)線,推動產(chǎn)品快速更新迭代。智能制造將發(fā)揮巨大作用。”中國工程院院士王耀南近日接受采訪時表示。
 

圖一:中國工程院院士王耀南在恰佩克發(fā)言
 
  除工程院院士身份外,王耀南還是機器人視覺感知與控制技術(shù)國家工程實驗室主任、湖南大學(xué)機器人學(xué)院院長,作為智能制造領(lǐng)域的資深專家,他在8月28日的第十屆中國國際機器人高峰論壇上表示,目前傳統(tǒng)的機器人環(huán)境感知適應(yīng)性比較弱,和機器人協(xié)作效率比較低,無法滿足高端裝備制造業(yè)的需求。
 
  “一要突破機器人的實時感知視角,二是突破機器人在線的規(guī)劃和自主決策,三是突破機器人怎么樣讓多個機器人協(xié)同作業(yè)。如何攻克這三大技術(shù),如何在高端制造中機器人柔性的,小批量定制化生產(chǎn),這是高端制造和智能制造機器人關(guān)鍵技術(shù)需要解決的問題。”王耀南說。
 
  王耀南院士的發(fā)言引起了與會者的共鳴。全球領(lǐng)先的3D機器人視覺技術(shù)公司,微鏈道愛科技公司的COO張宇當然明白和理解為工業(yè)機器人裝上大腦和眼睛的重要性。作為本屆恰佩克新銳企業(yè)獎獲得者,張宇先生接受了希鷗網(wǎng)的采訪。
 
圖二:微鏈科技獲評恰佩克新銳企業(yè)獎
 
  張宇告訴希鷗網(wǎng),傳統(tǒng)制造一般來料加工,主要是依靠分工和協(xié)作來完成生產(chǎn)任務(wù)。但擁有高附加值的高端制造和擁有新技術(shù)的智能制造的生產(chǎn)流程則一般需要分為感知、認知、決策、控制和執(zhí)行等幾個階段。
 
  “高端制造和智能制造要實現(xiàn)的是智能化生產(chǎn),其工作環(huán)境相比傳統(tǒng)制造要復(fù)雜的很多。比如同樣的機器和生產(chǎn)線,上午要生產(chǎn)蘋果手機,下午可能變成了華為手機,這種情況下,首先,來料和生產(chǎn)工藝都發(fā)生了變化,工作機器人需要先感知來料,然后進入認知階段做判斷,判斷完之后,要根據(jù)生產(chǎn)目標做決策,接著是控制和執(zhí)行,怎么控制智能設(shè)備進行生產(chǎn),要把貨物運輸?shù)侥?,等等,整個過程都是循環(huán)的。這其中,視覺非常重要,因為視覺能夠幫助機器做感知和認知,要分辨工料的位置、狀態(tài)等等,這就是為什么說3D視覺是高端制造和智能制造機器人的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用。”張宇說。
 
  成立于 2016 年的微鏈科技是一家 3D 機器人視覺公司,其能夠提供國際領(lǐng)先的工業(yè)級三維視覺相機和機器視覺認知系統(tǒng),機器人視覺是機器人可以通過圖像或者點云數(shù)據(jù)識別外部環(huán)境并作出類人判斷的技術(shù),是機器人擁有智能的基礎(chǔ),是賦予機器人認知能力的必要途徑。人工智能技術(shù)在3D視覺上有重要應(yīng)用和體現(xiàn)。
 

圖三:微鏈科技3D相機
 
  張宇介紹,視覺技術(shù)其實已經(jīng)發(fā)展很久,最早是視覺識別、模式識別、圖像識別,能夠?qū)?a href="http://www.baoxianwx.cn/photo/" target="_blank">圖片做切分,基于平面和2D在做,最近幾年,人工智能技術(shù)快速發(fā)展和成熟,尤其是深度學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以后,人工智能有了飛躍性發(fā)展,3D視覺也是在2015年、2016年左右才被提出,我們公司也是在這個時候成立,因為這時剛剛出現(xiàn)相對成熟的技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)3D視覺。運用最新的算法和技術(shù)之后,3D視覺實現(xiàn)了六維可視,包括空間、位姿等,為后續(xù)機器人運動提供了重要和必要信息。
 
  談及中國高端制造和智能制造機器人市場,張宇信心滿滿。“現(xiàn)在正在發(fā)生的新零售模式,幾乎要把零售業(yè)重新做一遍,制造業(yè)將來也是這樣,未來可能出現(xiàn)很多無人工廠,智能制造模式將把制造業(yè)重新做一遍。中國的制造業(yè)發(fā)展參差不齊,汽車、航空、高鐵和3C制造的素質(zhì)較高,但主要停留在自動化手段和工業(yè)3.0階段,這個階段,工廠實現(xiàn)了自動化,對智能感知和認知,還是有欠缺的,下一步將發(fā)展成為智能制造。而傳統(tǒng)的一些企業(yè),甚至在自動化方面都還欠缺,在成本允許的前提下,可能直接跳到智能制造階段。未來,不是智能制造的工廠,將可能被淘汰。高端制造和智能制造的發(fā)展,自然需要包括3D視覺在內(nèi)的核心技術(shù)的加持,未來市場巨大。”
 
  由于高端制造和智能制造的巨大市場前景,各類提供機器人視覺服務(wù)的公司也如雨后春筍。通過張宇的介紹,相比其他視覺公司,微鏈科技的差異化優(yōu)勢主要體現(xiàn)在三個方面:
 
  第一,傳統(tǒng)2D視覺無法滿足自動化領(lǐng)域日益復(fù)雜的需求,對3D視覺的需求越來越迫切,微鏈科技團隊從2016年開始研發(fā),2018年成立北京微鏈道愛科技有限公司,專注在深度學(xué)習(xí)和三維視覺領(lǐng)域的研究。團隊有來自普林斯頓大學(xué)的博士后和加拿大滑鐵盧大學(xué)的博士,SFU大學(xué)的研究生和清華大學(xué)的碩士,團隊成員在三維視覺領(lǐng)域有超過10年的研究,師從人工智能領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)教父Geoffrey Hinton和Greg Mori。微鏈科技團隊是一個國際化的團隊,擁有3D視覺領(lǐng)域頂級的人才和專家,在技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域具有天然的優(yōu)勢。
 
  其次,對于3D視覺應(yīng)用,微鏈是技術(shù)和實踐相結(jié)合,不管是3C還是汽車行業(yè),微鏈是有典型應(yīng)用的,能夠把技術(shù)和真實的應(yīng)用場景結(jié)合。很多技術(shù)公司是純研發(fā)技術(shù),沒有實際應(yīng)用場景。
 
  第三,我們公司是雙中心模式,研發(fā)中心設(shè)在加拿大溫哥華,運營中心設(shè)在中國,因為中國有最大的制造業(yè)。和國內(nèi)友商相比,我的算法最先進,同時我還有中國的市場,補充研發(fā),技術(shù)和市場雙輪驅(qū)動。
 
  在“人機一體、智能制造”成為未來制造業(yè)發(fā)展趨勢下,作為高端制造和智能制造機器人的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用,3D視覺技術(shù)的發(fā)展值得關(guān)注。
 
 
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