26日，鐘南山院士團隊與騰訊公司合作成立了“大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實驗室”，由鐘南山院士擔(dān)任聯(lián)合實驗室主任。實驗室的當(dāng)前任務(wù)是抗擊新冠肺炎疫情，同時也要立足長遠(yuǎn)建立流行病防控機制，利用大數(shù)據(jù)和人工智能進行流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預(yù)警。
重點1：高危人群篩查機制
第一時間發(fā)現(xiàn)高危人群，是防控疫情的關(guān)鍵。針對新冠肺炎、流感、手足口等流行病以及呼吸疾病，雙方團隊將構(gòu)建連接線上線下的篩查機制。在線上，這套機制將通小程序等平臺，篩查高危人群并提供就醫(yī)指引；在線下，則為發(fā)熱門診、社區(qū)基層衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)和醫(yī)療機構(gòu)提供聯(lián)動能力，輔助流行病的篩查、預(yù)測及防控。
重點2：人工智能疾病篩查
疾病的篩查和診斷是下一個難點。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)流程中，一次胸部CT檢查往往就能產(chǎn)生300張左右的影像，醫(yī)生靠肉眼閱片將耗費5-15分鐘。在這一環(huán)節(jié)，人工智能輔助閱片將大有作為。但AI本身需要“教導(dǎo)”和訓(xùn)練，在肺部疾病的判讀篩查方面，鐘南山團隊將成為人工智能最好的導(dǎo)師和學(xué)伴，結(jié)合X光、CT影像等多種檢驗檢查報告，進一步提高人工智能對全肺部疾病的判讀篩查技術(shù)。
重點3：全國性疾病上報和預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)
未來流行病疫情防控怎么做到未雨綢繆，這是另一個重點議題。對此，聯(lián)合實驗室將利用人工智能輔助臨床決策技術(shù)，持續(xù)在全國開展多中心臨床科研，建立輻射全國的疾病上報和預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)，實現(xiàn)輔助臨床診療方案決策、隨訪、療效評估和預(yù)后評估。
通過高效安全的云計算能力以及醫(yī)學(xué)AI能力助力長期科研，將更有效地防控流行病疫情。（總臺央視記者 陳旭婷）
