2月12日，人工智能“新冠肺炎AI自測(cè)機(jī)器人”在學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)上線。當(dāng)用戶出現(xiàn)相關(guān)不適癥狀，陷入不就醫(yī)怕耽擱病情，出門(mén)就醫(yī)又擔(dān)憂交叉感染的兩難處境時(shí)，用AI自測(cè)機(jī)器人初步自測(cè)便成了最佳選擇。

 

　　自工信部2月4日發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書(shū)》以來(lái)，越來(lái)越多的人工智能企業(yè)拿出行動(dòng)，嘗試涉足AI輔助診斷、AI藥物研發(fā)、AI服務(wù)等領(lǐng)域。當(dāng)人工智能進(jìn)入抗疫梯隊(duì)，剛性需求疊加技術(shù)進(jìn)步，相關(guān)細(xì)分領(lǐng)域?qū)⒂型側(cè)氚l(fā)展“快車(chē)道”。

 

　　“此次新冠肺炎疫情的挑戰(zhàn)，加速了國(guó)內(nèi)服務(wù)機(jī)器人場(chǎng)景應(yīng)用案例的突破。未來(lái)，將有望加快服務(wù)機(jī)器人的普及，也將堅(jiān)定投資機(jī)構(gòu)對(duì)醫(yī)用機(jī)器人的信心，從而有助于相關(guān)企業(yè)的深入發(fā)展。”中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)組委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)王偉在接受中國(guó)工業(yè)報(bào)記者采訪時(shí)表示。

 

　　以消毒機(jī)器人為代表的上海鈦米機(jī)器人科技有限公司，第一時(shí)間向武漢、上海等地醫(yī)院的隔離病房、ICU、手術(shù)室、發(fā)熱門(mén)診投入產(chǎn)品，流行多年的送餐機(jī)器人在開(kāi)拓醫(yī)事服務(wù)配送領(lǐng)域應(yīng)用中轉(zhuǎn)型，護(hù)理、問(wèn)診、追蹤等服務(wù)機(jī)器人在同樣在抗疫中快速發(fā)展著。

 

　　實(shí)際上，近年來(lái)，隨著人口老齡化趨勢(shì)加快，以及醫(yī)療、教育需求的持續(xù)旺盛，服務(wù)機(jī)器人的銷量正在持續(xù)增長(zhǎng)。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)發(fā)布的2019年世界機(jī)器人報(bào)告，服務(wù)機(jī)器人在所有機(jī)器人銷售份額中所占比重，已接近整個(gè)市場(chǎng)的三分之一。在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，物流系統(tǒng)服務(wù)機(jī)器人銷售量增幅最為明顯，其次為醫(yī)療機(jī)器人。

 

　　有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，加上此次疫情催生的市場(chǎng)需求，將迎來(lái)發(fā)展黃金時(shí)期。

 

　　“應(yīng)看到，下一步服務(wù)機(jī)器人較大的發(fā)展空間在于對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的智能判斷和適應(yīng)能力，目前服務(wù)機(jī)器人只能取代醫(yī)護(hù)人員簡(jiǎn)單的流程工作，未來(lái)人工智能技術(shù)將實(shí)現(xiàn)機(jī)器人大腦擁有更多大數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的能力，完成從輔助到替代醫(yī)務(wù)人員醫(yī)療診斷的轉(zhuǎn)變至關(guān)重要，從而能夠解決醫(yī)療資源分配不均勻的現(xiàn)狀。”王偉對(duì)記者說(shuō)。

 

　　北京大學(xué)深圳研究所院科研處處長(zhǎng)劉宏也提出，服務(wù)機(jī)器人不僅要求自主性和功能性，更需考慮安全性和友好性，未來(lái)也需要做到真正地了解用戶。

 

　　近日，華中科技大學(xué)電信學(xué)院聯(lián)合華為云等團(tuán)隊(duì)，研發(fā)并推出了新冠肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可大幅提升診斷效率，有助減輕醫(yī)生繁重負(fù)荷。

 

　　該實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、華中科技大學(xué)教授白翔表示，結(jié)合臨床信息，該系統(tǒng)可以輔助醫(yī)生更高效地區(qū)分新冠肺炎的早期、進(jìn)展期與重癥期，有利于早期篩查與防控。同時(shí)，對(duì)于確診病人，基于對(duì)多次復(fù)查影像數(shù)據(jù)的量化分析，醫(yī)生能夠有效評(píng)估病情進(jìn)展及用藥療效等情況。

 

　　來(lái)自IDC的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬(wàn)億GB，數(shù)據(jù)生成和共享的速度將迅速增長(zhǎng)，其中80%以上的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對(duì)如此迅速增長(zhǎng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)量，不借助計(jì)算機(jī)智能運(yùn)算的幫助很難進(jìn)行甄別和處理。引入AI輔助甚至替代人工進(jìn)行一些常規(guī)的病理診斷及癌癥篩查，能夠有效彌補(bǔ)人工診斷效率低、病理醫(yī)生不足、缺乏統(tǒng)一質(zhì)控管理等問(wèn)題。

 

　　目前，我國(guó)涉足AI影像輔助診斷市場(chǎng)的企業(yè)數(shù)量較多，呈現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的格局。據(jù)記者了解，近年來(lái)，以騰訊、阿里、科大訊飛等科技巨頭在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)有著長(zhǎng)期的布局和投資，憑借技術(shù)、資金和人才等優(yōu)勢(shì)，加速布局影像AI輔助診斷市場(chǎng)；GPS、聯(lián)影等醫(yī)療器械巨頭憑借渠道和硬件優(yōu)勢(shì)，積極拓展人工智能領(lǐng)域，為企業(yè)尋求新的盈利增長(zhǎng)點(diǎn)；此外，大量的創(chuàng)業(yè)公司，憑借商業(yè)模式的靈活性和創(chuàng)新性，在資本熱捧下蓬勃發(fā)展。

 

　　也有觀點(diǎn)認(rèn)為，現(xiàn)階段行業(yè)中的龍頭企業(yè)尚未出現(xiàn)，未來(lái)能尋得更適合的商業(yè)模式迅速占領(lǐng)市場(chǎng)的企業(yè)，將在行業(yè)中處于領(lǐng)跑地位。

 

　　疫情期間，工信部發(fā)布的《倡議書(shū)》中號(hào)召各相關(guān)單位，優(yōu)化AI算法和算力，助力病毒基因測(cè)序、疫苗/藥物研發(fā)、蛋白篩選等藥物研發(fā)攻關(guān)。

 

　　AI+藥物研發(fā)與傳統(tǒng)模式相比，時(shí)間和成本優(yōu)勢(shì)明顯。AI技術(shù)的深度學(xué)習(xí)處理，能夠?yàn)榭蒲腥藛T進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、快速篩選文獻(xiàn)以及相應(yīng)的測(cè)試工作提供便利。

 

　　根據(jù) Global MarketInsight的數(shù)據(jù)報(bào)告，全球人工智能醫(yī)療市場(chǎng)中，藥物硏發(fā)細(xì)分領(lǐng)域占據(jù)份額最大，約為35%。

 

　　據(jù)記者了解，我國(guó)藥物研發(fā)與國(guó)際頂尖水平尚有較大的差距，追趕起來(lái)十分艱巨。人工智能的發(fā)展為我國(guó)新藥研發(fā)帶來(lái)了縮短差距的機(jī)會(huì)。目前，國(guó)內(nèi)已有如晶泰科技、零氪科技、智藥科技等企業(yè)布局，并且吸引了不少資本。

 

　　除了科研團(tuán)隊(duì)與制藥公司，一些科技巨頭企業(yè)也積極進(jìn)入人工智能醫(yī)療市場(chǎng)。眼下，阿里云宣布，向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開(kāi)放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發(fā)。百度成立總規(guī)模3億元的疫情及公共衛(wèi)生安全攻堅(jiān)專項(xiàng)基金，并提供人工智能技術(shù)支持，配套億級(jí)計(jì)算資源，助力疾控機(jī)構(gòu)、科研院所等研究單位進(jìn)行疫苗研發(fā)提速。

 

　　“在藥物創(chuàng)新這一塊，大家都在努力，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在人工智能幫助我們發(fā)現(xiàn)新藥的路徑上，我們可能還是會(huì)面臨很多挑戰(zhàn)，比如如何把各個(gè)藥企的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，利用更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)去做出更好的模型。”晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人賴力鵬建議。（記者 王雨陽(yáng)）