谷歌發(fā)布了一款名為 AlphaEarth Foundations 的全新人工智能模型，該模型被形象地稱為“虛擬衛(wèi)星”，旨在為地球觀測領(lǐng)域帶來變革，可以幫助研究人員追蹤地球隨時間推移發(fā)生的變化。

據(jù)IT之家了解，AlphaEarth Foundations 使用了一種名為“嵌入”（embedding）的系統(tǒng)，其工作原理是每天從多種來源收集大量公共信息，包括光學(xué)衛(wèi)星、雷達以及氣候模擬數(shù)據(jù)等，并將這些數(shù)據(jù)整合在一起。隨后，該模型將陸地和沿海水域劃分為 10 米 ×10 米的方格，并對這些方格進行長期分析和跟蹤，這些方格會根據(jù)不同的特征（如植被類型和物質(zhì)屬性）被賦予不同的顏色編碼。

谷歌表示，AlphaEarth Foundations 的一大優(yōu)勢在于其能夠為每個監(jiān)測的方格生成所謂的“高度緊湊摘要”。與同類 AI 系統(tǒng)相比，這些緊湊摘要所需的存儲空間可降低至 1/16，從而大幅降低地球觀測的成本。

那么，該模型的數(shù)據(jù)究竟可以用于哪些領(lǐng)域呢？谷歌解釋稱，科學(xué)家可以利用 AlphaEarth Foundations 按需創(chuàng)建詳細的地圖，用于多種用途，例如監(jiān)測農(nóng)作物健康狀況或追蹤森林砍伐情況。

谷歌在聲明中提到，該模型在不同時間跨度的多種任務(wù)測試中表現(xiàn)出色。谷歌表示：“AlphaEarth Foundations 在理解我們不斷變化的地球的狀態(tài)和動態(tài)方面邁出了重要的一步?！?/span>

在過去的一年中，谷歌已讓超過 50 個組織訪問了該模型的 Satellite Embedding 數(shù)據(jù)集，即其年度嵌入數(shù)據(jù)的集合，以便這些組織在實際應(yīng)用中測試其效用。如今，谷歌已將該數(shù)據(jù)集發(fā)布在谷歌地球引擎（Google Earth Engine）上，供其他科學(xué)家用于自己的研究工作。