NO.1 扎克伯格：AI很快就能取代meta中層工程師

近日，扎克伯格在播客中表示，meta和另外一些科技巨頭正在朝著全自動編程方向努力。扎克伯格說道：“可能在2025年，我們meta以及其他致力于此項工作的公司將會擁有一種AI，它可以有效地成為公司中級工程師，能夠編寫代碼。”扎克伯格補充道，meta最終將會使其應用程序中的所有代碼和生成的AI都由AI完成。

點評：扎克伯格宣布meta將推進工程師工作自動化，預示著AI技術在大型科技公司中的應用將更加深入，可能促使投資者重新評估相關企業(yè)的技術優(yōu)勢和成本結構。此舉或對提供AI解決方案的公司構成正面影響，而對依賴傳統(tǒng)軟件工程師的IT服務行業(yè)可能帶來壓力。

NO.2 LG將開發(fā)人形機器人

近日，據外媒報道，LG計劃在今年2月和3月進行beta測試后，于今年晚些時候推出代號為Q9的AI智能體，Q9將成為其人形機器人的基礎模型。LG電子副總裁兼首席技術官金炳勛介紹說，公司正在以Q9為基礎，研究開發(fā)人形機器人所必需的技術，例如手勢和步態(tài)。Q9將由LG和微軟合作開發(fā)。

點評：LG的動作顯示了其在智能機器人領域的雄心。此舉可能促使市場對LG電子的創(chuàng)新能力和長期增長潛力進行重新評估。與微軟的合作預示著技術融合的新趨勢，可能對涉及AI和機器人技術的整個行業(yè)產生積極影響。LG的這一動向或將對同行業(yè)的競爭對手構成壓力，推動整個行業(yè)向更高技術水平發(fā)展。

NO.3 英偉達正在招募ASIC工程師

近日，據媒體報道，英偉達目前已經成立了新的ASIC部門，擴大定制化服務產能，并正在積極招募人才。報道稱，為了保持領先地位，英偉達的新ASIC部門專注于從聯(lián)發(fā)科等業(yè)內領先公司招募上千名人才，已便與博通和Marvell在ASIC市場上開展競爭。

點評：英偉達成立新ASIC部門并擴大定制化服務，展現其鞏固市場領導地位的決心。積極招募上千名人才，表明英偉達意圖在ASIC市場與博通、Marvell等展開激烈競爭。此舉可能加劇行業(yè)人才爭奪，推動ASIC技術創(chuàng)新，對相關企業(yè)股價和行業(yè)格局產生深遠影響。

NO.4 OpenAI機器人項目招新，或自研傳感器

近日，OpenAI硬件部門總監(jiān)Caitlin Kalinowski在社交平臺透露，OpenAI將開發(fā)配備定制傳感器的機器人。在帖子中，Kalinowski重點介紹了OpenAI機器人團隊的三個崗位以及負責的具體內容，包括電子感知工程師、機器人機械設計工程師、技術項目經理。目前，OpenAI的官網上也已經更新這三則招聘信息。OpenAI團隊將自主開發(fā)傳感器和計算組件，并由OpenAI自研的AI模型驅動。

點評：OpenAI計劃開發(fā)搭載定制傳感器的機器人，并由內部AI模型驅動，標志著其在人工智能應用領域的深入探索。招聘信息顯示OpenAI正組建專業(yè)團隊，強化在機器人技術方面的研發(fā)能力。這一動向可能激發(fā)市場對AI和機器人技術領域的新期待，對相關行業(yè)產生正向推動作用，同時也可能加劇人才市場競爭，影響相關企業(yè)的研發(fā)和投資策略。

NO.5 訓練成本不到450美元，美團隊推出新推理模型

加州大學伯克利分校研究團隊發(fā)布了Sky-T1-32B-Preview推理模型，并在多個關鍵基準測試中與o1早期預覽版相媲美。該團隊表示：“值得注意的是，Sky-T1-32B-Preview的訓練成本不到450美元。”根據報告，開發(fā)成本的大幅降低主要得益于合成訓練數據的應用。研究團隊利用阿里巴巴的QwQ-32B-Preview模型，生成了初始訓練數據，隨后“整理”數據混合，并利用OpenAI的GPT-4o-mini將數據重構為更易用的格式，最終形成了可用的訓練集。

點評：加州大學伯克利分校發(fā)布低成本大型語言模型Sky-T1-32B-Preview，其性能與o1早期預覽版相當，但訓練成本大幅降低至450美元以下。這一突破得益于合成訓練數據的創(chuàng)新使用，預示著AI研究門檻降低，可能推動更多初創(chuàng)企業(yè)和研究機構進入該領域。此外，該成果也展示了大型模型成本效益潛力，對AI行業(yè)的發(fā)展趨勢和投資決策產生積極影響。

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