研究人員說，新研發(fā)的系統(tǒng)對專業(yè)大腦核磁共振成像進行分析，以98.5%的準確率診斷出月齡在24至48個月的幼兒自閉癥患者。

路易斯維爾大學的一個多學科團隊研發(fā)了這套三級系統(tǒng)，分析并歸類大腦核磁共振彌散張量。核磁共振彌散張量是一種特殊技術方法，可以檢測大腦中水分子與白質纖維束的走向。

研究報告作者之一、該大學生物工程系教授兼主任艾曼·巴茲通過電郵告訴合眾國際社記者：“目前診斷自閉癥的手段是主觀性的，特別是在評估非常接近自閉癥與正常發(fā)育界限的個體時。因此，迫切需要開發(fā)一種新的、客觀的技術方法，用于自閉癥早期診斷。”

這套AI系統(tǒng)需將大腦組織成像與核磁共振彌散張量掃描進行分離，提取顯示大腦區(qū)域連接水平的成像標記。

機器學習算法將患有自閉癥兒童的大腦標記模型與正常發(fā)育兒童進行對照。

研究報告作者之一、路易斯維爾大學神經(jīng)學教授、諾頓兒童自閉癥中心主任格雷戈里·巴恩斯博士在新聞稿中說：“自閉癥主要是一種大腦內部連接不當?shù)募膊　：舜殴舱駨浬埩坎蹲竭@些導致自閉癥兒童常見癥狀(比如社交障礙和重復行為)的異常連接。”

研究人員將這套方法應用于出自二代自閉癥腦成像數(shù)據(jù)交換庫、月齡在24個月至48個月的226名兒童的核磁共振彌散張量大腦掃描。這組數(shù)據(jù)包括126名自閉癥兒童和100名正常發(fā)育兒童的掃描。

研究人員指出，3歲前進行干預治療，療效較好，包括自閉癥患兒的自理能力和智商都能有所提高。

根據(jù)美國疾病控制和預防中心2023年《自閉癥社區(qū)報告》，在患有自閉癥譜系障礙的兒童中，只有不到一半人在3歲前獲得了發(fā)育評估，還有30%的人未在8歲前獲得正式診斷。

巴茲說：“因為嬰兒大腦的神經(jīng)可塑性現(xiàn)象，1歲至3歲期間進行早期密集行為干預具有顯著優(yōu)勢。”

自閉癥評估首先從這套AI系統(tǒng)入手，然后再與心理學家進行簡短的會議，確認結果，后續(xù)再指導家長。這樣可以減少心理學家30%的工作負擔。

研究人員希望推廣這套AI軟件，并獲得美國食品和藥物管理局的審核批準。（編譯/鄭國儀）