當(dāng)前,自動駕駛需求也面臨井噴,海量數(shù)據(jù)的實時處理、AI與仿真平臺技術(shù)的深度升級、大規(guī)模智駕模型的加速研發(fā),帶來了對算力和人才需求的爆發(fā)式增長。立足未來的行業(yè)發(fā)展趨勢和布局,吉利汽車集團、阿里云、NVIDIA英偉達共同發(fā)起了本屆“2023全球智能汽車AI挑戰(zhàn)賽”,旨在探索和推動智能汽車技術(shù)的發(fā)展,打造更安全、更智能、更綠色的出行。
目前,本屆比賽初賽順利收官,共吸引了來自全球12個國家的2700多名選手報名。參賽者是來自北京大學(xué)、中國科學(xué)院、武漢大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等國內(nèi)外高校及數(shù)十家著名企業(yè)的開發(fā)者群體。選手在天池平臺上激烈比拼,完成評測10000多次,持續(xù)受到行業(yè)關(guān)注。
探索AI大模型前沿賽道,匯聚智能汽車云上創(chuàng)新人才
本屆比賽以“AI大模型檢索問答”、“智能駕駛汽車虛擬仿真視頻數(shù)據(jù)理解”雙賽道運行,落地阿里云天池平臺。其中,在“AI大模型檢索問答”賽道,參賽者運用通義千問大模型創(chuàng)造出卓越的模型算法;在“智能駕駛汽車虛擬仿真視頻數(shù)據(jù)理解”賽道,將體驗針對本次比賽準(zhǔn)備的全新的仿真視頻數(shù)據(jù)集,也是業(yè)界少有的以視頻數(shù)據(jù)感知理解的賽題。
本次比賽匯聚了來自吉利汽車集團、阿里云、NVIDIA英偉達等十余位業(yè)界專家顧問團,為各位選手的開發(fā)和創(chuàng)新方案提供指導(dǎo)和護航。在復(fù)賽階段,阿里云天池平臺還會提供強大的云上算力資源,幫助選手們加速算法的訓(xùn)練和推理過程。此外,主辦方之一NVIDIA英偉達還為比賽選手準(zhǔn)備了各類加速庫 SDK,包括 NVIDIA NeMo™ framekwork用于大語言模型分布式訓(xùn)練、NVIDIA TensorRT-LLM用于大型語言模型推理加速、NVIDIA TensorRT™用于高性能深度學(xué)習(xí)推理、CV-CUDA用于高性能圖像處理等,并匹配了詳細(xì)的開發(fā)者視頻教程和學(xué)習(xí)文檔,上述內(nèi)容均可在大賽賽題頁的“技術(shù)棧參考”專欄獲取。
汽車廠商加速布局AI大模型打造顛覆式智能交互體驗
作為當(dāng)前最前沿的人工智能技術(shù),AI大模型技術(shù)不僅可應(yīng)用于汽車的研發(fā)和生產(chǎn)中,更可以融入到智能座艙、自動駕駛中,進一步提升汽車智能化交互,主流汽車廠商紛紛入局自研大模型。
作為大賽主辦方之一,吉利汽車集團早在2021年,就已在AIGC相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域進行研究和布局,持續(xù)探索其在具體場景的開發(fā)和應(yīng)用。目前,吉利自研出行業(yè)首個百億參數(shù)的人工智能大模型,語言大模型的綜合能力達到了中文前十水平。2023年9月初,吉利AI DRIVE大模型在國際智能駕駛領(lǐng)域的著名極端場景數(shù)據(jù)集ACDC(包含雨、霧、雪、夜等復(fù)雜場景)性能驗證中,取得實時排行榜全球第一名的成績,意味著吉利AI DRIVE大模型在極端場景的語義分割和泛化能力上處于國際領(lǐng)先水平。在應(yīng)用層,吉利也已實現(xiàn)人工智能WOW壁紙行業(yè)首發(fā),AI智能交互、AI律動桌面、AI兒童繪本等更多吉利首創(chuàng)的AI智能技術(shù)也已率先應(yīng)用在吉利銀河系列的車型上,不斷解鎖汽車智能交互新體驗。
智算中心超強算力搶先布局AI造車
大模型的訓(xùn)練和推理,自然離不開算力的支撐,數(shù)據(jù)、算法和算力三者成為技術(shù)發(fā)展重要因素。智算中心,這部“超級大腦”,為AI與駕駛相融合的智能計算需求提供著保障。
2023年1月,全球車企首個“云、數(shù)、智”一體化超級云計算平臺,吉利星睿智算中心正式投入運營。吉利攜手阿里云,憑借阿里云在計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全合規(guī)方面的技術(shù)優(yōu)勢,提高智算中心的算力使用效率,降低算力成本,全面提升汽車智能化服務(wù)和人機交互體驗。吉利星睿智算中心云端總算力達到每秒81億億次,預(yù)計到2025年,算力規(guī)模將擴充到120億億次每秒,計算能力達到EFLOPS級別?？蓾M足350萬輛在線車輛的并發(fā)計算需求。這一技術(shù)突破使得吉利汽車的整體研發(fā)效率提升近20%,有效助力了吉利汽車在智能座艙、智能駕駛等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的全棧自主研發(fā)能力的實現(xiàn)。
經(jīng)過半年的試用和試運行,該項目在智能駕駛研發(fā)方面取得了明顯的進展:1000個智駕模型的訓(xùn)練時長由過去的3個月縮短到僅需8小時的云上訓(xùn)練,訓(xùn)練速度提升了驚人的200倍。此外,依托云邊協(xié)同計算模式,汽車產(chǎn)品設(shè)計制造過程中高度繁復(fù)的試驗試制環(huán)節(jié)也得到極大簡化,智算中心單次試驗數(shù)據(jù)計算時間最短可以在1秒內(nèi)完成,單輪試驗效率提升600倍。
由此可見,汽車廠商已經(jīng)在云上智算中心進行了深刻的實踐,在具有行業(yè)特征的算力集群、加速工具和AI平臺等軟硬一體,云端一體平臺的幫助下,顯著提升了模型訓(xùn)練效率和資源利用率。在可見的未來,智能汽車的各個領(lǐng)域競爭還將持續(xù)白熱化,隨著各大汽車制造商和行業(yè)發(fā)展的破局,“智算中心”將持續(xù)提供強大算力支持。
