根據(jù)Digiconomist網(wǎng)站創(chuàng)始人于10月10日在《Joule》期刊上發(fā)表論文，認(rèn)為以ChatGPT、Bing Chat為代表的生成式AI，會(huì)產(chǎn)生龐大的能源足跡，未來可能會(huì)超過一些國家的電力需求。
該論文作者，來自阿姆斯特丹自由大學(xué)的亞歷克斯?德弗里斯表示：“考慮到對(duì)人工智能服務(wù)不斷增長的需求，未來幾年與人工智能相關(guān)的能源消耗很可能會(huì)顯著增加”，該研究強(qiáng)調(diào)到2027年，生成式人工智能所消耗的能源可為一個(gè)小國家提供一年的電力，相當(dāng)于約85-134太瓦時(shí)(TWh)的電力。
總部位于紐約的人工智能開發(fā)公司Hugging Face報(bào)告稱，其多語言文本生成人工智能工具在訓(xùn)練期間消耗了約433 MWH，足以為40個(gè)普通美國家庭提供一年的電力。
人工智能的能源足跡并不會(huì)隨著訓(xùn)練而結(jié)束。德弗里斯的分析表明，當(dāng)該工具投入工作（根據(jù)提示生成數(shù)據(jù)）時(shí)，每次該工具生成文本或圖像后，它也會(huì)使用大量的計(jì)算能力，從而消耗大量的能源。例如，ChatGPT每天的運(yùn)行費(fèi)用可能為564 MWh。
谷歌已經(jīng)將生成式人工智能納入公司的電子郵件服務(wù)中，并正在測試?yán)萌斯ぶ悄転槠渌阉饕嫣峁﹦?dòng)力。目前該公司每天處理多達(dá)90億次搜索。根據(jù)數(shù)據(jù)，德弗里斯估計(jì)，如果谷歌每次搜索都使用人工智能，每年大約需要29.2 TWh的電力，相當(dāng)于愛爾蘭一年的用電量。
IT之家在此附上論文地址如下:Alex de Vries,The Growing Energy Footprint of Artificial Intelligence,Joule(2023).DOI:10.1016/j.joule.2023.09.004.www.cell.com/joule/fulltext/S2542-4351(23)00365-3
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