網(wǎng)易CEO丁磊此前表示，用最快的速度探索 AI 大模型的創(chuàng)新、應用，是網(wǎng)易的首要任務。據(jù)了解，網(wǎng)易AI大模型正在加速覆蓋百余個產(chǎn)業(yè)應用場景，網(wǎng)易伏羲有靈眾包平臺今年還將為10萬人提供AI新職業(yè)。
具身智能技術(shù)首次應用！打造“自我進化”的工程機械大腦
在人工智能大會的具身智能展區(qū)，網(wǎng)易伏羲無人裝載機器人展位上圍滿了人，排隊等待著戴上VR眼鏡，身臨其境地體驗“無人工地”。
無人裝載機器人由網(wǎng)易伏羲和中建八局聯(lián)合研發(fā)，基于拌和站場景研發(fā)的高智能化、全自動化的一款主力工程機械。
混凝土攪拌站是工地的基礎供給，需要24小時不間斷運行，而且在運行過程中會產(chǎn)生大量的粉塵和顆粒物。因此，攪拌站往往面臨招工難的問題。以雙機180機組拌和站為例，標準配置為2臺裝載機+4個司機，而采用無人裝載機替換后，現(xiàn)場僅需1名司機處理1%的特殊狀況，其他99%的情況下都可以實現(xiàn)無人全自動上料操作。
相關(guān)負責人表示，以往的人工智能往往是人類給算法灌輸什么數(shù)據(jù)它就學什么，為了讓每個工程機械都能從環(huán)境中獲取信息進行自我學習，加速大模型在不同工業(yè)場景的落地，網(wǎng)易伏羲基于AOP理論思想及自研工業(yè)大模型，將具身智能技術(shù)應用于工程機械領(lǐng)域，推出了首個“自我進化”的工程機械大腦。
目前網(wǎng)易伏羲無人裝載機器人已應用于滬通鐵路智能混凝土攪拌站，今年內(nèi)將實現(xiàn)批量交付，讓建筑工人告別危險的作業(yè)環(huán)境，實現(xiàn)高安全、高質(zhì)量工作。
100%的國產(chǎn)中文大模型！丹青約承辦大會首屆AI繪畫體驗活動
本屆世界人工智能大會期間，網(wǎng)易伏羲還與上海市團市委、東浩蘭生共同推出首屆AI繪畫體驗活動，活動覆蓋世界人工智能大會全展區(qū)，參會者只需輸入作品關(guān)鍵詞、選擇不同繪畫風格，即可生成精美的繪畫作品。本屆AI繪畫體驗活動是由網(wǎng)易伏羲-丹青約提供技術(shù)支持，背后依托于網(wǎng)易伏羲自研的圖片生成模型——“丹青”。
丹青是網(wǎng)易伏羲自研的中文模型，它基于原生中文語料數(shù)據(jù)及網(wǎng)易自有高質(zhì)量圖片數(shù)據(jù)訓練，為100%的國產(chǎn)大模型。該模型訓練數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴格的文本及圖片審核，在確保數(shù)據(jù)來源合規(guī)、生成內(nèi)容合規(guī)的同時，使得模型擁有較好的中文理解能力，創(chuàng)作出的作品能更好滿足中式審美。
除此之外，丹青約還充分結(jié)合了網(wǎng)易游戲美術(shù)設計的工作流，無論是生成圖片的美觀度，還是滿足高質(zhì)量要求的圖片生產(chǎn)(如原畫、美術(shù)資產(chǎn)等)，都作了深入的探索和研發(fā)，并且支持用戶跨文字、圖片等多模態(tài)給予多輪修改建議，直到生成滿意的圖片效果。
目前，網(wǎng)易伏羲也在積極推動將AI技術(shù)應用于企業(yè)美術(shù)資產(chǎn)的生產(chǎn)創(chuàng)作流程中，將上線有靈美術(shù)平臺。
今年將為10萬人提供AI新職業(yè)！網(wǎng)易伏羲底層AOP技術(shù)曝光
無論是伏羲有靈美術(shù)平臺還是無人裝載機器人，背后都依賴于AOP的理論思想。
如何將AI的認知智能和決策智能應用在更廣泛的實體領(lǐng)域，從事更多智力型、創(chuàng)造型的勞動，是人工智能領(lǐng)域與機器人產(chǎn)業(yè)研究的重要方向。在此背景下，網(wǎng)易伏羲提出了一套面向智能體編程（AOP）的理論思想，以人機協(xié)作的理念幫助企業(yè)解決AI門檻高、研發(fā)周期長、應用落地難等現(xiàn)實問題。
AOP（Agent-Oriented-Programming，面向智能體編程）是網(wǎng)易伏羲基于強化學習領(lǐng)域MDP(Markov Decision Processes，馬爾可夫決策過程)及其衍生模型設計的一套全新的編程范式，相比以往深度學習模型訓練使用的數(shù)據(jù)都來自于人類投喂，AOP將人和機器統(tǒng)一抽象為智能體，為兩者提供了統(tǒng)一規(guī)范的接口和服務，讓機器通過人機協(xié)作的過程，在仿真環(huán)境里加速關(guān)鍵算法的預研和訓練，進而實現(xiàn)擁有能夠自主感知世界、理解、推理決策并與物理世界互動的智能系統(tǒng)。
因此，通過AOP技術(shù)人們可以在線上可選擇性地完成更多自由有趣的工作，機器可以更快速地學會人類具備的感知、認知、決策、執(zhí)行、學習等能力，從而更高效實現(xiàn)AI和機器人落地的“最后一公里”問題。
據(jù)了解，今年平臺將幫10萬人提供人機協(xié)作的就業(yè)機會，平臺還會根據(jù)求職者的用戶畫像，提供針對性的培訓，不斷幫助他們實現(xiàn)能力和收入的提升。
