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騰訊與西湖大學共同申請 AI 聊天機器人專利,可使問答語句更準確連貫

   日期:2023-07-04     來源:IT之家     評論:0    
標簽: 人工智能 AI 科技
   騰訊科技(深圳)有限公司與西湖大學共同申請的“語句生成方法、裝置以及計算機可讀存儲介質”專利于近日公布。
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  IT之家從國家知識產權局官網查詢到,該專利于2021年12月23日提出申請,于2023年6月30日公布。
 
  專利說明書稱,隨著人工智能(AI)技術的發(fā)展以及各類人機對話產品(比如對話機器人)的出現(xiàn)極大地豐富了人們的日常生活。本申請的發(fā)明人在研究和實踐過程中發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有技術中,在各類人機對話產品的使用過程中,人機對話的上下文內容關聯(lián)性弱,人機對話的上下文內容邏輯性差,上下文內容的回復中通常存在重復或者矛盾的內容。
 
  舉例來說,在現(xiàn)有技術中,在各類人機對話產品的使用過程中,常有前文人機對話內容中出現(xiàn)了“今天天氣十分晴朗”的回復,而在當前人機對話內容中針對類似問題的回復是“今日有雨,不適合外出”,人機對話的前后內容互相矛盾,人機對話的用戶體驗效果差,適用性低。
 
  本申請實施例提供一種語句生成方法、裝置以及計算機可讀存儲介質,可以提高目標問答語句的目標響應語句的生成準確性,提高目標響應語句的連貫性,語句生成效率高,適用性強。
 
  本申請實施例公開了一種語句生成方法、裝置以及計算機可讀存儲介質,其中方法包括:
 
  當獲取到目標問答語句時,獲取該目標問答語句的歷史語句,這里,歷史語句為在獲取到目標問答語句之前獲取和/或生成的多個問答語句。
 
  將目標問答語句和歷史語句輸入對話模型,并獲取對話模型輸出的目標問答語句的多個候選響應語句。
 
  將多個候選響應語句輸入語句連貫性分類模型,基于語句連貫性分類模型獲取各個候選響應語句與歷史語句的連貫性分值。
 
  基于各個候選響應語句的連貫性分值從多個候選響應語句中確定出目標問答語句的目標響應語句。
 
  專利說明書顯示,采用本申請,可以提高目標問答語句的目標響應語句的生成準確性,提高目標響應語句的連貫性,語句生成效率高,適用性強。
 
 
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