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人工智能如何介入抑郁癥?正念效果如何?國(guó)內(nèi)外專家跨界探討

   日期:2022-12-09     來(lái)源:澎湃新聞     評(píng)論:0    
  人工智能技術(shù)如何助力精神疾病的診斷?
 
  12月7日,由天橋腦科學(xué)研究院人工智能和精神健康前沿實(shí)驗(yàn)室(上海精中)和國(guó)家精神疾病醫(yī)學(xué)中心腦健康研究院主辦的“人工智能與精神健康論壇”在線召開。會(huì)議從“人工智能與精神健康研究前沿”、“人工智能助力心理健康評(píng)估與干預(yù)新進(jìn)展”、“人工智能推進(jìn)精神疾病診療新突破”等視角,邀請(qǐng)20多位中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)的知名專家學(xué)者開展跨界探討,超過(guò)34萬(wàn)人次觀看了會(huì)議直播。

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  美國(guó)斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院Leanne Williams教授介紹了其研究團(tuán)隊(duì)在抑郁癥生物學(xué)分型及分類治療中的研究進(jìn)展。主辦方供圖在此次論壇中,美國(guó)斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院Leanne Williams教授介紹其研究團(tuán)隊(duì)在抑郁癥生物學(xué)分型及分類治療中的研究進(jìn)展,該研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)功能性磁共振成像技術(shù),劃分人群大腦成像數(shù)據(jù),將其分為6個(gè)不同的神經(jīng)環(huán)路,以此為基礎(chǔ)對(duì)患者進(jìn)行區(qū)分,并為個(gè)體患者定制了個(gè)性化治療方案。結(jié)果顯示,施加針對(duì)性治療可以改善患者的腦部情況,包括加強(qiáng)前額葉的連接、改善認(rèn)知功能等。
 
  美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)Yi-Yuan Tang教授則指出,正念等身心訓(xùn)練是通過(guò)調(diào)節(jié)和優(yōu)化中樞和自主神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)而誘導(dǎo)人們產(chǎn)生積極的行為改變,從而促進(jìn)人類健康的結(jié)果,“不論是年輕人還是老年人,正念等身心訓(xùn)練均可以恢復(fù)大腦的可塑性和回復(fù)能力,這些研究最終證實(shí)大腦和身心的動(dòng)態(tài)互動(dòng)是支撐整個(gè)人身心健康的關(guān)鍵。在看待和處理腦部疾病時(shí),需要以整體觀念對(duì)待制定治療策略,而并非單獨(dú)處理部分癥狀。應(yīng)該將人類當(dāng)做一個(gè)自發(fā)組織的穩(wěn)態(tài)系統(tǒng),讓整個(gè)系統(tǒng)始終維持在平衡狀態(tài),才能有效維持健康。”
 
  中國(guó)科學(xué)院心理研究所朱廷劭教授分享了利用各種設(shè)備,在自然狀態(tài)下獲取用戶的多種行為數(shù)據(jù),比如步態(tài)、微表情、語(yǔ)音等信息,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)識(shí)別抑郁癥患者的心理狀態(tài)。該研究可為抑郁癥的輔助診斷以及治療過(guò)程中的狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供幫助。
 
  中南大學(xué)湘雅第二醫(yī)院王湘教授介紹了通過(guò)認(rèn)知計(jì)算建模幫助解析抑郁癥自殺行為的研究進(jìn)展。她對(duì)目前提出的兩種抑郁癥自殺預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)對(duì)心理痛苦逃避的強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)的持續(xù)存在,是抑郁癥自殺行為發(fā)生的重要基礎(chǔ)。因此,在進(jìn)行自殺干預(yù)時(shí)需要針對(duì)患者的損失厭惡傾向,調(diào)整患者心理出現(xiàn)的過(guò)度負(fù)性事件估值,降低自殺傾向。
 
  上海交通大學(xué)呂寶糧教授系統(tǒng)介紹了基于多模態(tài)情感腦機(jī)接口的抑郁癥客觀評(píng)估。目前,多種可獲取人體生理信號(hào)的穿戴設(shè)備的研發(fā)、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展,為開發(fā)抑郁癥客觀評(píng)估技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。其團(tuán)隊(duì)最近開發(fā)了一種新的情緒誘發(fā)素材——油畫,在被試觀看油畫的過(guò)程中收集眼動(dòng)信號(hào),識(shí)別情緒。相對(duì)腦電信號(hào),眼動(dòng)信號(hào)比較容易處理,是適于作為臨床指標(biāo)的生理信號(hào)。呂寶糧教授表示,他們的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)精神疾病的客觀指標(biāo)金標(biāo)準(zhǔn)。
 
  清華大學(xué)黃民烈教授分享了人工智能在心理咨詢中的應(yīng)用。其中包括:一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的共情聊天機(jī)器人Emohaa,通過(guò)建立AI數(shù)字療法體系,為抑郁或焦慮者提供個(gè)性化、全天候、高質(zhì)量心理健康服務(wù);一個(gè)心理健康問(wèn)答數(shù)據(jù)集——PsyQA,可提供豐富的心理援助策略標(biāo)注,以及一個(gè)人格化AI創(chuàng)建引擎——AI烏托邦,用戶定制個(gè)性化AI角色,與之交流進(jìn)行心理咨詢。
 
  上海市精神衛(wèi)生中心院長(zhǎng)趙敏教授則透露,作為國(guó)家精神疾病醫(yī)學(xué)中心的上海市精神衛(wèi)生中心,正在與天橋腦科學(xué)研究院聯(lián)合推進(jìn)人工智能在精神健康前沿領(lǐng)域的研究和應(yīng)用轉(zhuǎn)化,重點(diǎn)關(guān)注精神疾病的評(píng)估方法及干預(yù)多模態(tài)的數(shù)據(jù)庫(kù)建立,將為人工智能在精神疾病的診療新技術(shù)方面提供支撐。

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  上海市精神衛(wèi)生中心彭代輝教授帶來(lái)了人工智能技術(shù)在臨床抑郁癥診斷和治療的進(jìn)展。上海市精神衛(wèi)生中心彭代輝教授指出:“當(dāng)前,我們通過(guò)采集患者的音頻、視頻、腦電、眼動(dòng)以及生理學(xué)數(shù)據(jù),建立抑郁障礙多模態(tài)信息庫(kù),進(jìn)而通過(guò)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行特征提取,建立多模態(tài)融合預(yù)測(cè)和診斷模型。這些數(shù)字科技可以輔助臨床對(duì)抑郁障礙進(jìn)行診斷。”
 
  而上海市精神衛(wèi)生中心王繼軍教授則指出,基于腦電信號(hào)的人工智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,對(duì)精神疾病的生物預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度可以達(dá)到90%,人工智能模型可以幫助尋找精神疾病發(fā)展中的多種生物標(biāo)志物,便攜式腦電測(cè)量設(shè)備也有助于醫(yī)生對(duì)精神疾病的發(fā)展進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估。
 
  復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長(zhǎng)馮建峰教授介紹,其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的全新癡呆風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,可提前十年預(yù)測(cè)癡呆發(fā)病,準(zhǔn)確率達(dá)85%。從數(shù)據(jù)出發(fā),通過(guò)AI算法可以對(duì)疾病的產(chǎn)生理論進(jìn)行研究,甚至形成治療方法,關(guān)鍵點(diǎn)和難點(diǎn)是,數(shù)據(jù)和算法能不能對(duì)精神疾病亞型進(jìn)行分類預(yù)測(cè)。
 
 
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